
- Доступность набора данных
- 1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- UCSB/CHG
- Каденция
- 1 день
- Теги
Описание
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
Группы
Размер пикселя
5566 метров
Группы
Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|---|---|---|
precipitation | мм/д | 0* | 1444.34* | метров | Осадки |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Эти наборы данных находятся в открытом доступе. Пит Петерсон отказался от всех авторских и смежных прав на данные Центра по исследованию климатических опасностей (CHIRPS) в инфракрасном диапазоне осадков, насколько это возможно в рамках закона.
Цитаты
Фанк, Крис, Пит Петерсон, Мартин Ландсфельд, Диего Педрерос, Джеймс Вердин, Шраддхананд Шукла, Грегори Хусак, Джеймс Роуленд, Лора Харрисон, Эндрю Хоэлл и Джоэл Михаэльсен. «Климат угрожает инфракрасным осадкам, наблюдаемым на станциях — новый экологический рекорд для мониторинга экстремальных явлений». Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1, max: 17, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 1, 'max': 17, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m