CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

Dataset-Verfügbarkeit

1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z

Dataset-Anbieter

UCSB/CHG

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")

Intervall

1 Tag

Tags

chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Beschreibung

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein über 30 Jahre umfassender, quasi-globaler Datensatz zu Niederschlägen. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05° mit In-situ-Stationsdaten, um gerasterte Zeitreihen für Niederschläge für die Trendanalyse und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen.

Bänder

Pixelgröße
5.566 Meter

Bänder

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
precipitation	mm/d	0*	1444,34*	Meter	Niederschlag

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten. Soweit gesetzlich zulässig, hat Pete Peterson auf alle Urheberrechte und verwandten oder benachbarten Rechte an Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) verzichtet.

Zitationen

Zitate:

• Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. „The climate hazards infrared precipitation with stations – a new environmental record for monitoring extremes“ Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66, 2015.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m

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CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein über 30 Jahre umfassender, quasi-globaler Datensatz zu Niederschlägen. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05° mit In-situ-Stationsdaten, um gerasterte Zeitreihen für Niederschlag für die Trendanalyse und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen.

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather

1981-01-01T00:00:00Z/2025-11-30T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets