GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
数据集可用时间
2022-10-13T16:01:17Z–2025-10-04T02:26:17.700000Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
频率
10 分钟
标签
abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

说明

Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩模，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。

ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个经过地球导航定位的像素分配一个标志，用于指示其依据 FHS 算法所处的状态。对于误报容忍度最低的运营用户，应重点关注“已处理”和“饱和”类别（掩模代码 10、11、30 和 31），但即使在这些类别中，仍可能出现误报。

自述文件

NOAA 提供了以下脚本，其中包含建议的类别、色彩映射和可视化图表：

NOAA 的卫星和产品运营办公室有一个通用卫星消息频道，用于提供状态更新。

波段

像素大小
2000 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 缩放 偏移值 像素大小 说明
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000 米

火点面积
Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 米

火点温度
Mask 米

火点掩模类别。火点掩模图像中的像素值用于标识火点类别以及与算法执行相关的诊断信息。这六个火点类别包括：优质或经过时间过滤的优质火点像素；饱和火点像素或经过时间过滤的饱和火点像素；云污染或经过时间过滤的云污染火点像素；高概率或经过时间过滤的高概率火点像素；中概率或经过时间过滤的高概率火点像素；低概率或经过时间过滤的高概率火点像素。经过时间过滤的火点像素是指在空间和时间上都非常接近的火点像素。
Power MW 0 200000 米

火点辐射功率
DQF 0 5 米

数据质量标志
* 估算的最小值或最大值

掩模类别表

值 颜色 说明
10 红色

已处理火点
11 白色

饱和火点
12 slategray

云污染火点
13 橙色

高概率火点
14 紫罗兰色

中等概率火点
15 蓝色

低概率火点
30 darkred

已处理火点，已过滤
31 ghostwhite

饱和火点，已过滤
32 darkslategray

云污染火点，已过滤
33 darkorange

高概率火点，已过滤
34 darkviolet

中等概率火点，已过滤
35 darkblue

低概率火点，已过滤

DQF 类别表

值 颜色 说明
0 #ffffff

优质火点
1 #ff00ff

优质无火点土地
2 #0000ff

由于不透明云而无效
3 #00ffff

因表面类型、太阳眩光、LZA 阈值超出、地球外或缺少输入数据而无效
4 #ffff00

由于输入数据有误而无效
5 #ff0000

因算法失败而无效

使用条款

使用条款

NOAA 的数据、信息和产品，无论通过何种方式提供，均不受版权保护，且公众后续使用不受限制。一旦获取，即可用于任何合法用途。

引用

引用：

  • 基于下一代 NPOESS/VIIRS 和 GOES-R/ABI 仪器对主动火点探测产品进行早期表征。Schroeder, W.，Csiszar, I. 等人，(2010)，Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments，在 2010 年 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会 (IGARSS) 上发表的论文，檀香山，夏威夷。 doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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Fire (HSC) 产品包含四张影像：一张是火点掩膜，另外三张的像素值分别表示火点温度、火点面积和火点辐射功率。ABI L2+ FHS 元数据掩模会为每个地球导航像素分配一个标志，以指示其相对于…
NOAA/GOES/18/FDCC, abi,fdc,fire,goes,goes-18,goes-t,goes-west,hotspot,nesdis,noaa,ospo,wildfire
2022-10-13T16:01:17Z/2025-10-04T02:26:17.700000Z
14.57 -180 53.51 180
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