GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2015-07-01T00:00:00Z–2025-07-29T06:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ข้อมูลโค้ด Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
แผนการสนทนา
6 ชั่วโมง
แท็ก
climate cloud flux forecast geophysical humidity ncep noaa precipitation radiation temperature vapor weather wind
emc
gfs

คำอธิบาย

ระบบการพยากรณ์อากาศทั่วโลก (Global Forecast System หรือ GFS) เป็นโมเดลพยากรณ์อากาศที่ผลิตโดย ศูนย์พยากรณ์สิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (National Centers for Environmental Prediction หรือ NCEP) ชุดข้อมูล GFS ประกอบด้วยเอาต์พุตของโมเดลที่เลือก (อธิบายไว้ด้านล่าง) เป็นตัวแปรการพยากรณ์ที่จัดรูปแบบกริด การพยากรณ์ 384 ชั่วโมงที่มีช่วงเวลาการพยากรณ์ 1 ชั่วโมง (สูงสุด 120 ชั่วโมง) และ 3 ชั่วโมง (หลังจาก 120 ชั่วโมง) จะสร้างขึ้นที่ความละเอียดเชิงเวลา 6 ชั่วโมง (เช่น อัปเดตวันละ 4 ครั้ง) ใช้พร็อพเพอร์ตี้ "creation_time" และ "forecast_time" เพื่อเลือกข้อมูลที่สนใจ

GFS เป็นโมเดลที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งประกอบด้วยโมเดลชั้นบรรยากาศ โมเดลมหาสมุทร โมเดลพื้นดิน/ดิน และโมเดลน้ำแข็งในทะเล ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อให้ ภาพที่แม่นยำของสภาพอากาศ โปรดทราบว่าโมเดลนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลง ดูประวัติการแก้ไขล่าสุดของระบบการคาดการณ์/วิเคราะห์ทั่วโลก และเอกสารประกอบ เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม อาจมีความผันผวนอย่างมากในแต่ละชั่วโมงและแต่ละวัน ซึ่งต้องใช้เทคนิคการลดสัญญาณรบกวนกับแถบ ก่อนการวิเคราะห์

โปรดทราบว่าชั่วโมงและช่วงเวลาการพยากรณ์ที่ใช้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ดังนี้

  • ตั้งแต่วันที่ 01/04/2015-09/07/2017: พยากรณ์ 36 ชั่วโมง โดยไม่รวมชั่วโมงที่ 0 ที่ ช่วงเวลา 3 ชั่วโมง
  • ตั้งแต่วันที่ 09/07/2017 ถึง 11/06/2021: การพยากรณ์ 384 ชั่วโมง โดยมีช่วงเวลา 1 ชั่วโมงตั้งแต่ ชั่วโมงที่ 0-120, ช่วงเวลา 3 ชั่วโมงตั้งแต่ชั่วโมงที่ 120-240 และช่วงเวลา 12 ชั่วโมง ตั้งแต่ชั่วโมงที่ 240-384
  • ตั้งแต่วันที่ 12/06/2021: การพยากรณ์ 384 ชั่วโมง โดยมีช่วงเวลา 1 ชั่วโมงตั้งแต่ชั่วโมงที่ 0-120 และช่วงเวลา 3 ชั่วโมงตั้งแต่ชั่วโมงที่ 120-384

คลื่นความถี่บางคลื่นจะพร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 เท่านั้นตามที่ระบุไว้ในคำอธิบายคลื่นความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
27830 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
temperature_2m_above_ground °C -69.18* 52.25* เมตร

อุณหภูมิที่ระดับความสูง 2 เมตรเหนือพื้นดิน

specific_humidity_2m_above_ground เศษส่วนมวล 0* 0.03* เมตร

ความชื้นจำเพาะที่ระดับ 2 เมตรเหนือพื้นดิน

dew_point_temperature_2m_above_ground °C -81.05* 29.05* เมตร

อุณหภูมิจุดน้ำค้างที่ระดับความสูง 2 เมตรเหนือพื้นดิน (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* 100.05* เมตร

ความชื้นสัมพัทธ์ที่ระดับ 2 เมตรเหนือพื้นดิน

maximum_temperature_2m_above_ground °C -60.73* 59.28* เมตร

อุณหภูมิสูงสุดที่ 2 เมตรเหนือพื้นดิน (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 แต่ใช้ได้เฉพาะกับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground °C -63.78* 59.39* เมตร

อุณหภูมิต่ำสุดที่ระดับความสูง 2 เมตรเหนือพื้นดิน (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 แต่ใช้ได้เฉพาะกับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground เมตร/วินาที -60.73* 59.28* เมตร

องค์ประกอบ U ของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรเหนือพื้นดิน

v_component_of_wind_10m_above_ground เมตร/วินาที -63.78* 59.39* เมตร

องค์ประกอบ V ของลมที่ระดับความสูง 10 เมตรเหนือพื้นดิน

total_precipitation_surface กก./ม.^2 0* 626.75* เมตร

ปริมาณน้ำฝนสะสมที่พื้นผิวในช่วง 1-6 ชั่วโมงที่ผ่านมา ขึ้นอยู่กับค่าของพร็อพเพอร์ตี้ "forecast_hours" ตาม สูตร ((F - 1) % 6) + 1 (และสำหรับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0 เท่านั้น)

ด้วยเหตุนี้ เพื่อคำนวณปริมาณน้ำฝนรวมตามชั่วโมง X จึงควรหลีกเลี่ยงการนับซ้ำโดยการรวมค่าสำหรับ forecast_hours ที่เป็นผลคูณของ 6 บวกเศษใดๆ เพื่อให้ได้ X เท่านั้น นอกจากนี้ยังหมายความว่าหากต้องการทราบปริมาณน้ำฝนในชั่วโมงที่ X คุณต้องลบค่าของชั่วโมงก่อนหน้า เว้นแต่ X จะเป็นชั่วโมงแรกในกรอบเวลา 6 ชั่วโมง

precipitable_water_entire_atmosphere กก./ม.^2 0* 100* เมตร

ปริมาณน้ำที่กลั่นตัวได้ในชั้นบรรยากาศทั้งหมด

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer เมตร/วินาที -66.8* 62.18* เมตร

องค์ประกอบ U ของชั้นขอบเขตดาวเคราะห์ของลม (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer เมตร/วินาที -63.08* 57.6* เมตร

องค์ประกอบ V ของชั้นขอบเขตดาวเคราะห์ของลม (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

gust เมตร/วินาที 0* 57.41* เมตร

ความเร็วลม (ลมกระโชก) (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

precipitation_rate กก./ตร.ม./วินาที 0* 0.032* เมตร

อัตราการเกิดฝน (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

haines_index 2* 6* เมตร

ดัชนี Haines (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

ventilation_rate ม.^2/วินาที 0* 234000* เมตร

อัตราการระบายอากาศ (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* เมตร

ปริมาณเมฆทั้งหมดในชั้นบรรยากาศทั้งหมด (ก่อนหน้านี้ใช้ได้เฉพาะกับเนื้อหาที่มี forecast_hours > 0 แต่จะใช้ได้กับเนื้อหาที่มี forecast_hours == 0 ตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

downward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* เมตร

ฟลักซ์รังสีคลื่นสั้นขาลง (สำหรับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0 เท่านั้น)

downward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* เมตร

ฟลักซ์รังสีคลื่นยาวที่แผ่ลง (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 แต่ใช้ได้เฉพาะกับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0)

upward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* 1230* เมตร

ฟลักซ์รังสีคลื่นสั้นขึ้น (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 แต่ใช้ได้เฉพาะกับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0)

upward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* 100* เมตร

ฟลักซ์รังสีคลื่นยาวขึ้น (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025 แต่ใช้ได้เฉพาะกับชิ้นงานที่มี forecast_hours > 0)

planetary_boundary_layer_height ม. 7.77* 6312.67* เมตร

ความสูงของชั้นขอบเขตของดาวเคราะห์ (พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 15/01/2025)

* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
creation_time DOUBLE

เวลาที่สร้าง

forecast_hours DOUBLE

ชั่วโมงที่พยากรณ์

forecast_time DOUBLE

เวลาพยากรณ์

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ของ NOAA ไม่ว่าจะมีวิธีการนำส่งใดก็ตาม จะไม่มีลิขสิทธิ์และไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ในภายหลัง โดยสาธารณชน เมื่อได้มาแล้ว ก็อาจนำไปใช้ในทางที่ชอบด้วยกฎหมาย ข้อมูลข้างต้นเป็นสาธารณสมบัติและเราได้จัดหาข้อมูลดังกล่าวโดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert, J. C., S-Y. Hong และ Y-J Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.

  • Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. G. Sela, G. H. White และ E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. ฉบับก่อนตีพิมพ์ การประชุมครั้งที่ 8 เกี่ยวกับ การพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข บัลทิมอร์ แมริแลนด์ อเมริกัน Meteor Soc., 726-733.

  • Buehner, M., J. Morneau และ C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.

  • Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. J. Atmos Sci., 55, 3299-3310.

  • Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. and Y.-J. คิม 2004: Impact of a Convectively Forced Gravity Wave Drag Parameterization in NCAR CCM3. J. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. J. Atmos Sci., 58, 302-319.

  • Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara และ P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836.

  • Fu, Q., 1996: An Accurate Parameterization of the Solar Radiative Properties of Cirrus Clouds for Climate Models J. Climate, 9, 2058-2082.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. จ. Rev., 134, 664-674.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. Fletcher และ C. S. Bretherton, 2016: การใช้งานใน GFS ของ NCEP ของการกำหนดพารามิเตอร์ชั้นขอบเขตแบบมวลฟลักซ์ความปั่นป่วนแบบไฮบริด (EDMF) โดยมี การทำความร้อนแบบกระจายและมีการปรับการผสมชั้นขอบเขตที่เสถียร Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • Hou, Y., S. Moorthi and K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. ดูได้ที่นี่

  • Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. J. Climate, 6, 728-74

  • Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.

  • Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. Met. Soc, ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott, F and M. J. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, pp101-127.

  • Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono และ S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.

  • Sela, J., 2009: การใช้พิกัดไฮบริดแบบซิกมา-เพรสเชอร์ ใน GFS NCEP Office Note #461, pp25.

  • Sela, J., 2010: การหาค่าสมการแบบจำลองกึ่งลากรานเจียนของพิกัดไฮบริดซิกมาเพรสเชอร์สำหรับ GFS NCEP Office Note #462 pp31.

  • Yang, F., 2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE.

  • Yang, F., K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang และ X Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด