VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Доступность набора данных
2012-01-17T00:00:00Z–2026-09-06T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Каденция
8 дней
Теги
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Описание

The Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1 data product provides information about the vegetative canopy layer at 500 meter resolution (VNP15A2H). The VIIRS sensor is located onboard the NOAA/NASA joint Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite. LAI is an index that quantifies the one-sided leaf area of a canopy, while FPAR is the fraction of incoming solar energy absorbed through photosynthesis at 400 to 700 nanometers. This product is intentionally designed after the Terra and Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LAI/FPAR operational algorithm to promote the continuity of the Earth Observation System (EOS) mission.

Документация:

Группы

Группы

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Размер пикселя Описание
Fpar 500 метров

Доля фотосинтетически активного излучения.

FparExtra_QC 500 метров

Промежуточный контроль качества (КК) для FPAR

FparLai_QC 500 метров

Качество для LAI и FPAR

FparStdDev 500 метров

Стандартное отклонение FPAR

Lai Доля площади 500 метров

Индекс листовой поверхности

LaiStdDev Доля площади 500 метров

Стандартное отклонение для LAI

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, если автор публикует эти данные или работает на их основе, ему рекомендуется цитировать наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.

Цитаты

Ссылки:

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Открыть в редакторе кода