- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা / জলবায়ু বিশ্লেষণ গ্রুপ
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
NASA NEX-DCP30 ডেটাসেটটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য নিম্নমানের জলবায়ু পরিস্থিতি নিয়ে গঠিত যা কাপলড মডেল ইন্টারকম্প্যারিসন প্রজেক্ট ফেজ 5 (CMIP5, দেখুন টেলর এট আল। 2012 ) এর অধীনে পরিচালিত জেনারেল সার্কুলেশন মডেল (GCM) রান থেকে এবং জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কিত আন্তঃসরকারি প্যানেলের পঞ্চম মূল্যায়ন প্রতিবেদনের (IPCC AR5) জন্য তৈরি প্রতিনিধিত্বমূলক ঘনত্ব পথ (RCPs, দেখুন Meinshausen এট আল। 2011 ) নামে পরিচিত চারটি গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমন পরিস্থিতি জুড়ে তৈরি। এই ডেটাসেটগুলির উদ্দেশ্য হল উচ্চ রেজোলিউশন, পক্ষপাত-সংশোধিত জলবায়ু পরিবর্তন অনুমানের একটি সেট প্রদান করা যা সূক্ষ্ম-স্কেল জলবায়ু গ্রেডিয়েন্টের প্রতি সংবেদনশীল প্রক্রিয়াগুলির উপর জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব এবং জলবায়ু অবস্থার উপর স্থানীয় ভূ-প্রকৃতির প্রভাব মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডেটাসেটে ১৯৫০ থেকে ২০০৫ (রেট্রোস্পেক্টিভ রান) এবং ২০০৬ থেকে ২০৯৯ (প্রসপেক্টিভ রান) সময়কালের মাসিক প্রক্ষেপণ রয়েছে। এতে ৩৩টি মডেলের ডাউনস্কেলড প্রক্ষেপণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রতিটি দৃশ্যপটে প্রতিটি মডেলের প্রক্ষেপণ থাকে না।
NEX-DCP30 জলবায়ু বিশ্লেষণ গ্রুপ এবং NASA Ames গবেষণা কেন্দ্র দ্বারা NASA আর্থ এক্সচেঞ্জ ব্যবহার করে প্রস্তুত করা হয়েছিল এবং NASA সেন্টার ফর ক্লাইমেট সিমুলেশন (NCCS) দ্বারা বিতরণ করা হয়েছিল।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৯২৭.৬৭ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
pr | কেজি/মিটার^২/সেকেন্ড | ০* | ০.০০১৬* | মিটার | ভূপৃষ্ঠে দৈনিক বৃষ্টিপাতের মাসিক গড়; সকল ধরণের মেঘের (বৃহৎ আকারের এবং পরিবাহী উভয়) তরল এবং কঠিন উভয় পর্যায় অন্তর্ভুক্ত করে। |
tasmin | ত | ২৩৫.৯১* | ৩০৮.৯৭* | মিটার | পৃষ্ঠের কাছাকাছি বায়ুর দৈনিক সর্বনিম্ন তাপমাত্রার মাসিক গড় |
tasmax | ত | ২৪৬.৪* | ৩২৫.৫৩* | মিটার | পৃষ্ঠের কাছাকাছি দৈনিক সর্বোচ্চ বায়ু তাপমাত্রার মাসিক গড় |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| দৃশ্যকল্প | স্ট্রিং | CMIP5 দৃশ্যকল্পের নাম। এটি 'ঐতিহাসিক', 'rcp26', 'rcp45', 'rcp60', 'rcp85' এর মধ্যে একটি, যেখানে 'ঐতিহাসিক' বলতে রেট্রোস্পেক্টিভ মডেল রান (2006-এর পূর্ববর্তী) বোঝায়। |
| মডেল | স্ট্রিং | CMIP5 মডেলের নাম। এটি 'ACCESS1-0', 'bcc-csm1-1', 'bcc-csm1-1-m', 'BNU-ESM', 'CanESM2', 'CCSM4', 'CESM1-BGC', 'CESM1-CAM5', 'CMCC-CM', 'CNRM-CM5', 'CSIRO-Mk3-6-0', 'FGOALS-g2', 'FIO-ESM', 'GFDL-CM3', 'GFDL-ESM2G', 'GFDL-ESM2M', 'GISS-E2-H-CC', 'GISS-E2-R', 'GISS-E2-R-CC', 'HadGEM2-AO', 'HadGEM2-CC', 'HadGEM2-ES', 'inmcm4', 'IPSL-CM5A-LR', 'IPSL-CM5A-MR', 'IPSL-CM5B-LR', 'MIROC5', 'MIROC-ESM', 'MIROC-ESM-CHEM', 'MPI-ESM-LR', 'MPI-ESM-MR', 'MRI-CGCM3', 'NorESM1-M'। |
| মেট্রিক | দ্বিগুণ | ক্যালেন্ডার মাস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণের কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
থ্র্যাশার, বি., জে. জিওং, ডব্লিউ. ওয়াং, এফ. মেল্টন, এ. মাইকেলিস এবং আর. নেমানি (২০১৩), রিসোর্স ম্যানেজমেন্টের জন্য উপযুক্ত জলবায়ু অনুমান হ্রাস, ইওএস ট্রান্স। এজিইউ, ৯৪(৩৭), ৩২১. doi:১০.১০০২/২০১৩EO৩৭০০০২
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30')); var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin'); var minimumAirTemperatureVis = { min: 265.0, max: 285.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer( minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');