- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- НАСА LP DAAC в Центре EROS Геологической службы США
- Каденция
- 5 лет
- Теги
Описание
Слои древесного покрова Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки доли горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырёх эпох, охватывающих 2000, 2005, 2010 и 2015 годы. Набор данных получен из продукта GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), основанного на расширенных наборах данных Global Land Survey (GLS). Наборы данных GLS состоят из снимков высокого разрешения Landsat 5 Thematic Mapper (TM) и Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) с разрешением 30 метров.
Древесный покров, пропорциональная, вертикально спроецированная площадь растительности (включая листья, стебли, ветви и т. д.) древесных растений выше заданной высоты, влияет на наземный энергообмен и водообмен, фотосинтез и транспирацию, чистую первичную продукцию, а также потоки углерода и питательных веществ. Древесный покров также влияет на качество среды обитания и перемещения диких животных, стоимость жилой недвижимости для людей и другие экосистемные услуги. Непрерывная схема классификации продукта VCF позволяет лучше отображать градиенты земельного покрова, чем традиционные дискретные схемы классификации. Важно для обнаружения и мониторинга изменений лесов (например, обезлесения и деградации), что древесный покров предоставляет измеримый атрибут, по которому можно определить лесной покров и его изменения. Изменения в древесном покрове с течением времени можно использовать для мониторинга и получения историй изменения леса, специфичных для конкретного участка.
Набор данных был создан для четырехлетних эпох: 2000, 2005, 2010 и 2015 гг., при этом в коллекции имеется изображение для каждого доступного пути/строки WRS2.
Документация:
Примечание поставщика: в связи с прекращением финансирования программы NASA MEaSUREs бесплатные версии этого набора данных больше не выпускаются. Заинтересованные лица могут получить обновлённые и расширенные версии на сайте www.terraPulse.com.
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover | % | 0 | 100 | метров | Процент площади пикселей, покрытый деревьями. |
uncertainty | метров | RMSE для tree-canopy_cover | |||
source_index | метров | Идентификатор исходного изображения, использованного для конкретного пикселя. Это индекс в массиве метаданных каждого изображения «sources». Доступно только для версий 2000, 2005 и 2010. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| путь | ДВОЙНОЙ | Путь |
| путь | НИТЬ | Путь и ряд |
| ряд | ДВОЙНОЙ | Ряд |
| источники | ДВОЙНОЙ | Источники. Доступно только для 2000, 2005 и 2010 годов. |
| палитра_класса_покрытия_полога_дерева | ДВОЙНОЙ | Палитра классов покрытия кроны деревьев |
| класс_покрова_дерева_значения_класса_покрова | ДВОЙНОЙ | Значения классов покрытия древесного полога |
| год | ДВОЙНОЙ | Год |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Права интеллектуальной собственности на этот набор данных принадлежат Мэрилендскому университету, кафедре географических наук и НАСА. Использование бесплатно при наличии соответствующего разрешения.
Цитаты
Ссылка на статью/методы: Секстон, Дж. О., Сонг, Х.-П., Фэн, М., Нуджипади, П., Ананд, А., Хуан, Ч., Ким, Д.-Х., Коллинз, К. М., Чаннан, С., ДиМицели, К., Тауншенд, Дж. Р. Г. (2013). Глобальные непрерывные поля древесного покрова с разрешением 30 м: масштабирование непрерывных полей растительности MODIS на основе данных Landsat с оценкой погрешности на основе лидарных данных. Международный журнал цифровой Земли, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146 .
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');