- Доступность наборов данных
- 2018-07-09T00:00:00Z–2026-10-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- Центр распределенного активного архива процессов обработки данных о земле
- Периодичность
- 1 день
- Теги
Описание
Набор данных ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo (ECO_L2T_STARS) V002 содержит данные о нормализованном относительному индексу растительности (NDVI) и альбедо с пространственным разрешением 70 м. Этот дополнительный продукт, необходимый для понимания потребностей растений в воде и их стресса, создается с помощью процесса объединения данных, который сочетает данные радиометра VIIRS и спутников Landsat и Sentinel (HLS). Объединение выполняется с помощью алгоритма STARS, который представляет собой байесовскую методологию временных рядов, чтобы привести данные в соответствие с дневными пролетами ECOSTRESS. Этот продукт создается только для соответствующих фрагментов данных о температуре поверхности Земли и излучательной способности, полученных с помощью спутника ECOSTRESS.
Документация
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 70 метров (все диапазоны)
| Название | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
NDVI |
70 метров | Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) |
NDVI-UQ |
70 метров | Неопределенность нормализованного разностного индекса растительности (NDVI). |
albedo |
70 метров | Альбедо |
albedo-UQ |
70 метров | Неопределенность альбедо. |
Условия использования
Условия использования
Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе. Однако, если автор публикует эти данные или работы, основанные на них, ему необходимо указать наборы данных в тексте публикации и добавить ссылку на них в список литературы.
Библиографические ссылки
Хук, Саймон и др. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI and Albedo L2 Global 70 m v002. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2023, doi:10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');