
- Доступность набора данных
- 2018-07-09T00:00:00Z–2025-04-10T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Распределенный активный архивный центр Land Processes
- Каденция
- 1 день
- Теги
- экостресс
Описание
Вспомогательный набор данных ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI и альбедо (ECO_L2T_STARS) V002 содержит данные по нормализованному разностному индексу вегетации (NDVI) и альбедо с пространственным разрешением 70 м. Этот вспомогательный продукт, необходимый для понимания потребности растений в воде и стресса, создается путем слияния данных, объединяющих данные Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) и Harmonized Landsat Sentinel (HLS). Слияние выполняется с использованием алгоритма STARS, байесовского метода временных рядов, для согласования данных с дневными эстакадами ECOSTRESS. Этот продукт генерируется только для соответствующих тайлов температуры и излучательной способности поверхности земли ECOSTRESS.
Документация:
Группы
Размер пикселя
70 метров
Группы
Имя | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|
NDVI | метров | Нормализованный индекс разности растительности (NDVI) |
NDVI-UQ | метров | Неопределенность нормализованного разностного индекса растительности (NDVI). |
albedo | метров | Альбедо |
albedo-UQ | метров | Неопределенность альбедо. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, когда автор публикует эти данные или работы, основанные на этих данных, он должен ссылаться на наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.
Цитаты
Хук, Саймон и др. ECOSTRESS Tiled Ancillary NDVI и Albedo L2 Global 70 м v002. Распределённый активный архив NASA Land Processes, 2023, doi: 10.5067/ECOSTRESS/ECO_L2T_STARS.002
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ECOSTRESS/L2T_STARS/V2') .filter(ee.Filter.date('2025-03-01', '2025-05-01')); var NDVI = dataset.select('NDVI').mean(); var vis = { min: -1.0, max: 1.0, palette: ['00008B', 'A9A9A9', 'CD853F', 'FFFF00', '90EE90', '006400'], }; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 10); Map.addLayer(NDVI, vis, 'NDVI');