MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Набор данных MYD14A1 V6.1 предоставляет ежедневные композитные изображения масок пожаров с разрешением 1 км, полученные на основе данных MODIS с излучением на длинах волн 4 и 11 микрометров. Стратегия обнаружения пожаров основана на абсолютном обнаружении пожара (когда интенсивность пожара достаточна для обнаружения) и на обнаружении относительно его фона (для учета изменчивости температуры поверхности и отражения солнечного света). Продукт различает пожар, отсутствие пожара и отсутствие наблюдений. Эта информация используется для мониторинга пространственного и временного распределения пожаров в различных экосистемах, выявления изменений в распределении пожаров и определения новых очагов пожаров, лесных пожаров и изменений в частоте пожаров или их относительной интенсивности.
Набор данных MYD14A1 V6.1 предоставляет ежедневные композитные изображения масок пожаров с разрешением 1 км, полученные на основе данных MODIS с излучением на длинах волн 4 и 11 микрометров. Стратегия обнаружения пожаров основана на абсолютном обнаружении пожара (когда интенсивность пожара достаточна для обнаружения) и на обнаружении относительно его фона (для учета…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MYD14A1 V6.1 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from July 4, 2002, to February 17, 2025. Fire detection is based on absolute fire strength and relative background detection. The dataset distinguishes between fire, no fire, and no observation, aiding in monitoring fire distribution and changes. Key data includes fire confidence, maximum fire radiative power, and quality indicators. It can be accessed via Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"MODIS/061/MYD14A1\")` and is provided by NASA LP DAAC.\n"]]