MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m

MODIS/061/MCD64A1
Verfügbarkeit des Datasets
2000-11-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD64A1")
Intervall
1 Month
Tags
burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 modis monthly nasa usgs

Beschreibung

Das kombinierte Terra- und Aqua-Produkt MCD64A1 Version 6.1 „Burned Area“ ist ein monatliches, globales, gerastertes 500-m-Produkt mit Informationen zu Brandflächen und Qualität pro Pixel. Für die Kartierung von Brandflächen mit MCD64A1 werden MODIS-Bilder mit einer Oberflächenreflexion von 500 m in Kombination mit MODIS-Beobachtungen aktiver Brände mit einer Auflösung von 1 km verwendet. Der Algorithmus verwendet einen brandempfindlichen Vegetationsindex (VI), um dynamische Schwellenwerte zu erstellen, die auf die zusammengesetzten Daten angewendet werden. Der VI wird aus den atmosphärisch korrigierten MODIS-Bändern 5 und 7 für die kurzwellige Infrarot-Oberflächenreflexion mit einem Maß für die zeitliche Textur abgeleitet. Der Algorithmus ermittelt das Datum des Brandes für die 500-m-Rasterzellen in jeder einzelnen MODIS-Kachel. Das Datum wird in einer einzelnen Datenebene als ordinaler Tag des Kalenderjahres codiert, an dem der Brand aufgetreten ist. Nicht verbrannten Landpixeln werden Werte zugewiesen und zusätzliche Sonderwerte sind für fehlende Daten und Wasser-Rasterzellen reserviert.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
BurnDate 0 366 500 Meter

Tag des Brandes im Jahr. Mögliche Werte: 0 (nicht verbrannt), 1–366 (ungefährer Julianischer Tag des Brandes).

Uncertainty 0 100 500 Meter

Geschätzte Unsicherheit beim Tag des Brandes

QA 500 Meter

Qualitätssicherungsindikatoren

FirstDay 0 366 500 Meter

Erster Tag des Jahres mit zuverlässiger Änderungserkennung

LastDay 0 366 500 Meter

Letzter Tag des Jahres mit zuverlässiger Änderungserkennung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC erworben wurden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:
  • Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der Seite „Citing Our Data“ des LP DAAC.

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30.0,
  max: 341.0,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)
burned_area = dataset.select('BurnDate')
burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}
m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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