- Доступность набора данных
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Лаборатория применения дистанционного зондирования в экологии Лесной службы США (LARSE)
- Обработчик наборов данных
- Данные миссии NASA GEDI доступны через USGS LP DAAC.
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит прогнозы плотности надземной биомассы (AGBD; в Мг/га) и оценки стандартной ошибки прогноза в пределах каждой геолокализованной зоны лазерного сканирования, полученные в рамках Глобального исследования динамики экосистем (GEDI) уровня 4A (L4A) версии 2. В этой версии гранулы представлены в суборбитах. Высотные метрики из смоделированных волновых форм, связанных с полевыми оценками AGBD из нескольких регионов и функциональных типов растений (PFT), были собраны для создания калибровочного набора данных для моделей, представляющих комбинации мировых регионов и PFT (т. е. лиственные широколиственные деревья, вечнозеленые широколиственные деревья, вечнозеленые хвойные деревья, лиственные хвойные деревья, а также комбинация лугов, кустарников и лесов). Алгоритм выбора группы настроек, используемый для GEDI02_A версии 2, был изменен для вечнозеленых широколиственных деревьев в Южной Америке, чтобы уменьшить количество ложноположительных ошибок, возникающих из-за выбора режимов волновой формы выше уровня земли в качестве самого низкого режима.
Дополнительную информацию см. в Руководстве пользователя .
Цель миссии GEDI ( Global Ecosystem Dynamics Investigation) — охарактеризовать структуру и динамику экосистем, что позволит значительно улучшить количественную оценку и понимание углеродного цикла и биоразнообразия Земли. Прибор GEDI, установленный на Международной космической станции (МКС), собирает данные по всему миру в диапазоне широт от 51,6° с.ш. до 51,6° ю.ш. с самым высоким разрешением и самой плотной выборкой трехмерной структуры Земли. Прибор GEDI состоит из трех лазеров, создающих в общей сложности восемь наземных трансектов, которые мгновенно отбирают восемь отпечатков размером ~25 м, расположенных примерно через каждые 60 м вдоль траектории полета.
| Продукт | Описание |
|---|---|
| Вектор L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A Ежемесячный растр | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| Указатель таблиц L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| Вектор L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B Ежемесячный растр | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| Указатель таблиц L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| Вектор биомассы L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A Ежемесячный растр | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| Указатель таблиц L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| Биомасса L4B | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
Схема таблицы
Схема таблицы
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| агбд | ИНТ | Прогнозируемая плотность надземной биомассы |
| agbd_pi_lower | ИНТ | Нижний интервал прогнозирования (уровень см. в атрибуте "alpha") |
| agbd_pi_upper | ИНТ | Верхний интервал прогнозирования (уровень см. в атрибуте "alpha") |
| agbd_se | ИНТ | Стандартная ошибка прогнозирования плотности надземной биомассы |
| agbd_t | ИНТ | Прогнозирование модели в единицах соответствия |
| agbd_t_se | ИНТ | Стандартная ошибка прогнозирования модели в единицах подгонки (необходима для расчета пользовательских интервалов прогнозирования) |
| algorithm_run_flag | ИНТ | Алгоритм L4A запускается, если этот флаг установлен в значение 1. Этот флаг выбирает данные, обладающие достаточной точностью формы сигнала для оценки AGBD. |
| луч | ИНТ | Идентификатор луча |
| канал | ИНТ | Идентификатор канала |
| degrade_flag | ИНТ | Флаг, указывающий на ухудшение состояния информации о направлении и/или позиционировании. |
| дельта_время | ИНТ | Время с 1 января 2018 г., 00:00. |
| elev_lowestmode | ИНТ | Высота центра низшей моды относительно опорного эллипсоида. |
| l2_quality_flag | ИНТ | Флаг, определяющий наиболее полезные данные L2 для прогнозирования биомассы. |
| l4_quality_flag | ИНТ | Флаг упрощает выбор наиболее полезных прогнозов биомассы. |
| lat_lowestmode | ИНТ | Широта центра низшей моды |
| lon_lowestmode | ИНТ | Долгота центра низшей моды |
| master_frac | ИНТ | Основное время, дробная часть. master_int+master_frac эквивалентно /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | ИНТ | Мастер-время, целая часть. Секунды с начала мастер-времени. master_int+master_frac эквивалентно /BEAMXXXX/delta_time'. |
| predict_stratum | НИТЬ | Идентификатор прогнозируемого слоя. Символьный идентификатор названия прогнозируемого слоя для ячейки размером 1 км. |
| predictor_limit_flag | ИНТ | Значение предиктора выходит за пределы обучающих данных (0 = в пределах; 1 = нижняя граница; 2 = верхняя граница). |
| response_limit_flag | ИНТ | Прогнозируемое значение выходит за пределы обучающих данных (0 = в пределах; 1 = нижняя граница; 2 = верхняя граница). |
| выбранный_алгоритм | ИНТ | Выбранная группа настроек алгоритма |
| выбранный_режим | ИНТ | Идентификатор режима, выбранного в качестве наименее шумового режима |
| selected_mode_flag | ИНТ | Флаг, указывающий на статус выбранного режима. |
| чувствительность | ИНТ | Чувствительность луча. Максимальная площадь покрытия растительности, которую может пронзить луч, с учетом отношения сигнал/шум (SNR) волновой формы. |
| высота солнечного излучения | ИНТ | Угол возвышения Солнца |
| surface_flag | ИНТ | Указывает, что elev_lowestmode находится в пределах 300 м от высоты цифровой модели рельефа (ЦМР) или средней высоты поверхности моря (MSS). |
| номер_снимка | НИТЬ | Номер выстрела, уникальный идентификатор. Это поле имеет формат OOOOOBBRRGNNNNNNNN, где:
|
| номер выстрела в пределах луча | ИНТ | Номер выстрела в пределах луча |
| agbd_aN | ИНТ | Плотность надземной биомассы; Геолокационная широта, самая низкая мода |
| agbd_pi_lower_aN | ИНТ | Нижний интервал прогнозирования плотности надземной биомассы |
| agbd_pi_upper_aN | ИНТ | Верхний интервал прогнозирования плотности надземной биомассы |
| agbd_se_aN | ИНТ | Стандартная ошибка прогнозирования плотности надземной биомассы |
| agbd_t_aN | ИНТ | Прогнозирование плотности надземной биомассы с помощью модели в трансформном пространстве |
| agbd_t_pi_lower_aN | ИНТ | Нижний интервал прогнозирования в пространстве преобразований |
| agbd_t_pi_upper_aN | ИНТ | Верхний интервал прогнозирования в пространстве преобразований |
| agbd_t_se_aN | ИНТ | Стандартная ошибка прогнозирования модели в единицах подгонки |
| algorithm_run_flag_aN | ИНТ | Флаг запуска алгоритма — этот алгоритм запускается, если этот флаг установлен в значение 1. Этот флаг выбирает данные, обладающие достаточной точностью формы сигнала для оценки AGBD. |
| l2_quality_flag_aN | ИНТ | Отметка, определяющая наиболее полезные данные L2 для прогнозирования биомассы. |
| l4_quality_flag_aN | ИНТ | Флаг упрощает выбор наиболее полезных прогнозов биомассы. |
| predictor_limit_flag_aN | ИНТ | Значение предиктора выходит за пределы обучающих данных. |
| response_limit_flag_aN | ИНТ | Значение прогноза выходит за пределы обучающих данных. |
| selected_mode_aN | ИНТ | Идентификатор режима, выбранного в качестве наименее шумового режима |
| selected_mode_flag_aN | ИНТ | Флаг, указывающий на состояние выбранного режима. |
| elev_lowestmode_aN | ИНТ | Высота центра низшей моды относительно опорного эллипсоида. |
| lat_lowestmode_aN | ИНТ | Широта центра низшей моды |
| lon_lowestmode_aN | ИНТ | Долгота центра низшей моды |
| чувствительность_aN | ИНТ | Максимально допустимая площадь покрытия растительностью, которую можно преодолеть, учитывая отношение сигнал/шум волновой формы. |
| stale_return_flag | ИНТ | Флаг с дигитайзера указывает на то, что алгоритм обнаружения импульсов в реальном времени не обнаружил возвратного сигнала выше порогового значения в пределах всего 10-километрового поискового окна. Местоположение импульса предыдущего выстрела использовалось для выбора телеметрической формы сигнала. |
| landsat_treecover | ИНТ | Покрытие деревьями в 2010 году, определяемое как сомкнутость крон для всей растительности высотой более 5 м (Hansen et al., 2013), закодировано в процентах для каждой ячейки выходной сетки. |
| landsat_water_persistence | ИНТ | Процент наблюдений UMD GLAD Landsat с классифицированными поверхностными водными объектами в период с 2018 по 2019 год. Значения >80 обычно соответствуют постоянным водным объектам, а значения <10 — постоянным земельным участкам. |
| leaf_off_doy | ИНТ | Начальный день года для периода без листвы в сетке GEDI 1 км EASE 2.0, полученный на основе глобального продукта фенологии поверхности суши NPP VIIRS. |
| leaf_off_flag | ИНТ | Флаг сетки GEDI 1 km EASE 2.0, полученный из данных leaf_off_doy, leaf_on_doy и pft_class, указывает, было ли наблюдение зарегистрировано в условиях отсутствия листвы в лиственных хвойных или широколиственных лесах и лесопарках. 1 = отсутствие листвы, 0 = наличие листвы. |
| leaf_on_cycle | ИНТ | Флаг, указывающий на цикл роста растительности при наблюдении с листьями. Значения: 0 = отсутствие листьев, 1 = цикл 1, 2 = цикл 2. |
| leaf_on_doy | ИНТ | Сетка GEDI 1 км EASE 2.0, день начала цветения, получена на основе глобального продукта NPP VIIRS по фенологии поверхности суши. |
| pft_class | ИНТ | Функциональный тип растительности (ФТ) по сетке GEDI 1 км EASE 2.0 получен из продукта MODIS MCD12Q1v006. Значения соответствуют классификации типов землепользования 5. |
| регион_класс | ИНТ | GEDI 1 км EASE 2.0 сетка континентальных регионов мира (0=Вода, 1=Европа, 2=Северная Азия, 3=Австралазия, 4=Африка, 5=Южная Азия, 6=Южная Америка, 7=Северная Америка). |
| urban_focal_window_size | ИНТ | Размер фокусного окна, используемый для расчета urban_proportion. Значения: 3 (размер окна 3x3 пикселя) или 5 (размер окна 5x5 пикселей). |
| городская_пропорция | ИНТ | Процентная доля площади земли в пределах фокусной зоны, окружающей каждый снимок, которая представляет собой городскую застройку. Городская застройка была получена из глобального продукта DLR TanDEM-X Global Urban Footprint Product с разрешением 12 м. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных находится в общественном достоянии и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике НАСА в отношении данных и информации о науках о Земле .
Цитаты
GEDI L4A Плотность надземной биомассы на уровне площади покрытия, версия 2.1. Дубайя, Р.О., Дж. Армстон, Дж.Р. Келлнер, Л. Данкансон, С.П. Хили, П.Л. Паттерсон, С. Хэнкок, Х. Танг, Дж. Брюнинг, М.А. Хофтон, Дж.Б. Блэр и С.Б. Лутке. 2022. ORNL DAAC, Ок-Ридж, Теннесси, США. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);