
- Ketersediaan Set Data
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- K. Virginia Toosi University of Technology LiDAR Lab
- Tag
Deskripsi
Peta tutupan lahan di seluruh Iran dibuat dengan memproses gambar Sentinel dalam platform Google Earth Engine Cloud. Untuk tujuan ini, lebih dari 2.500 gambar Sentinel-1 dan lebih dari 11.000 gambar Sentinel-2 diproses untuk menghasilkan satu set data mosaik untuk tahun 2017. Kemudian, metode klasifikasi Random Forest berbasis objek dilatih oleh sejumlah besar sampel referensi untuk 13 kelas guna menghasilkan peta tutupan lahan di seluruh Iran.
Band
Band
Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|
classification |
10 meter | Klasifikasi |
Tabel Kelas klasifikasi
Nilai | Warna | Deskripsi |
---|---|---|
1 | #000000 | Perkotaan |
2 | #006eff | Air |
3 | #41a661 | Lahan basah |
4 | #ff7f7f | Kalut (yardang) |
5 | #bee8ff | Marshland |
6 | #ff00c5 | Salty Land |
7 | #ff0000 | Tanah liat |
8 | #00734c | Hutan |
9 | #732600 | Singkapan |
10 | #ffaa00 | Dataran Terbuka |
11 | #d3ffbe | Pasir |
12 | #446589 | Lahan Pertanian |
13 | #cccccc | Range Land |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Karya "Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)" oleh Arsalan Ghorbanian, Mohammad Kakooei, Meisam Amani, Sahel Mahdavi, Ali Mohammadzadeh, Mahdi Hasanlou ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Atribusi 4.0 Internasional Creative Commons (CC BY 4.0)
Kutipan
Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). Peningkatan peta tutupan lahan Iran menggunakan gambar Sentinel dalam Google Earth Engine dan alur kerja otomatis baru untuk klasifikasi tutupan lahan menggunakan sampel pelatihan yang dimigrasikan. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');