
- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр, Глобальная информационная система по лесным пожарам, Google Earth Engine
- Теги
Описание
Границы пожаров определены на основе набора данных MODIS MCD64A1. Данные были рассчитаны с помощью алгоритма, основанного на кодировании в структуре графа пространственно-временной взаимосвязи между участками выгоревшей территории.
Каждому пожару присваивается уникальный номер, идентифицирующий событие.
Схема таблицы
Схема таблицы
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| Идентификатор | ИНТ | Числовой идентификатор пожара |
| InitialDate | ИНТ | Дата первого возгорания в миллисекундах с 1 января 1970 года |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Ссылки:
Артес Т., Оом Д., Де Риго Д., Даррант Т.Д., Майанти П., Либерта Г. и Сан-Мигель-Аянц Дж. (2019). Глобальный набор данных о лесных пожарах для анализа режимов и поведения пожаров. Научные данные, 6(1), 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0312-2
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
// Folder name for a series of tables. var folder = 'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters'; // List available tables using ee.data.listAssets with asynchronous callback. function printAssetList(listAssetsOutput) { print('Asset list:', listAssetsOutput['assets']); } ee.data.listAssets(folder, {}, printAssetList); // Define a table name (table id) identified from the list of available tables. var tableName = 'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters/2020'; var computeArea = function(f) { return f.set({'area': f.area()}); }; // Import a selected table as a FeatureCollection. var features = ee.FeatureCollection(tableName).map(computeArea); // Visualization parameters for linear fire area gradient. var visParams = { palette: ['f5ff64', 'b5ffb4', 'beeaff', 'ffc0e8', '8e8dff', 'adadad'], min: 0, max: 600000000, opacity: 0.8, }; // Paint fire perimeters to an image using computed fire area as the value property. var image = ee.Image().float().paint(features, 'area'); // Display the image to the map (include features for exploring with Inspector). Map.addLayer(image, visParams, 'GlobFire 2020'); Map.addLayer(features, null, 'For Inspector', false); Map.setCenter(-121.23, 39.7, 12);