- Dataset-Verfügbarkeit
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- EC JRC
- Tags
Beschreibung
Dieses Raster-Dataset stellt eine globale, multitemporale Klassifizierung von ländlichen und städtischen Gebieten dar, bei der die von der UN Statistical Commission empfohlene Methode „Degree of Urbanisation“ (Urbanisierungsgrad) der Stufe I angewendet wird. Sie basiert auf globalen gerasterten Bevölkerungs- und bebauten Flächendaten, die vom GHSL-Projekt für die Epochen 1975–2030 in 5-Jahres-Intervallen generiert wurden. Die Schichten zum Urbanisierungsgrad wurden durch die Integration von Informationen zur bebauten Fläche aus Landsat- und Sentinel-2-Daten GHS-BUILT-S R2023 und gerasterten Bevölkerungsdaten aus CIESIN GPW v4.11 GHS-POP R2023 generiert. Dieses Produkt ist eine Aktualisierung der 2023 veröffentlichten Daten basierend auf den Aktualisierungen von GHS-BUILT-S und GHS-POP. Das Abrechnungsmodell wird auf detaillierter Ebene (zweite Ebene – L2) bereitgestellt. Die Klassifizierung der ersten Ebene kann durch Aggregieren von L2 abgerufen werden.
Vollständige Informationen zu den wichtigsten GHSL-Produkten finden Sie im GHSL Data Package 2023-Bericht.
Das Projekt „Global Human Settlement Layer“ (GHSL) wird von der Europäischen Kommission, der Gemeinsamen Forschungsstelle und der Generaldirektion für Regional- und Stadtpolitik unterstützt.
Bänder
Pixelgröße
1.000 Meter
Bänder
| Name | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|
smod_code |
Meter | Grad der Urbanisierung |
Klassentabelle für smod_code
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| -200 | #000000 | Keine Daten |
| 10 | #7ab6f5 | Wasser |
| 11 | #cdf57a | Ländlich, sehr geringe Bevölkerungsdichte |
| 12 | #abcd66 | Ländlich mit geringer Bevölkerungsdichte |
| 13 | #375623 | Cluster für ländliche Gebiete |
| 21 | #ffff00 | Am Stadtrand oder in der Umgebung einer Stadt |
| 22 | #a87000 | Halbdichter städtischer Cluster |
| 23 | #732600 | Dichter städtischer Cluster |
| 30 | #ff0000 | Stadtzentrum |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das GHSL wurde von der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission als offene und kostenlose Daten erstellt. Die Wiederverwendung ist zulässig, sofern die Quelle angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen (European Commission Reuse and Copyright Notice).
Zitate
Datensatz : Schiavina, Marcello; Melchiorri, Michele; Pesaresi, Martino (2023): GHS-SMOD R2023A – GHS settlement layers, application of the Degree of Urbanisation methodology (stage I) to GHS-POP R2023A and GHS-BUILT-S R2023A, multitemporal (1975–2030). Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA
Methodik : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOIs
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var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030"); var smod = image.select('smod_code'); Map.setCenter(84, 25, 5); Map.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');