
- Dataset-Verfügbarkeit
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- EC JRC
- Tags
Beschreibung
Dieser Rasterdatensatz stellt die räumliche Verteilung der Wohnbevölkerung dar, ausgedrückt als absolute Anzahl der Einwohner der Zelle. Die Schätzungen der Wohnbevölkerung zwischen 1975 und 2020 in 5-Jahres-Intervallen und die Prognosen für 2025 und 2030, die aus CIESIN GPWv4.11 abgeleitet wurden, wurden von Volkszählungs- oder Verwaltungseinheiten auf Rasterzellen aufgeschlüsselt. Dabei wurden die Verteilung, das Volumen und die Klassifizierung der bebauten Fläche berücksichtigt, die in den globalen GHSL-Schichten für bebaute Flächen pro Epoche abgebildet sind.
Weitere Informationen zu den wichtigsten GHSL-Produkten finden Sie im GHSL Data Package 2023-Bericht.
Das Projekt „Global Human Settlement Layer“ (GHSL) wird von der Europäischen Kommission, der Gemeinsamen Forschungsstelle und der Generaldirektion für Regional- und Stadtpolitik unterstützt.
Bänder
Pixelgröße
100 Meter
Bänder
Name | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|
population_count |
Meter | Bevölkerungszahl nach Epoche |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das GHSL wurde von der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission als offene und kostenlose Daten erstellt. Die Wiederverwendung ist zulässig, sofern die Quelle angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen (European Commission Reuse and Copyright Notice).
Zitate
Datensatz : Schiavina, Marcello; Freire, Sergio; Alessandra Carioli; MacManus, Kytt (2023): GHS-POP R2023A – GHS population grid multitemporal (1975-2030). Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/2ff68a52-5b5b-4a22-8f40-c41da8332cfe doi:10.2905/2FF68A52-5B5B-4A22-8F40-C41DA8332CFE
Methodik : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
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