GCOM-C/SGLI L3 Chlorophyll-a Concentration (V1)

JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1
データセットの可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1")
ケイデンス
1 日
タグ
chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa ocean ocean-color oceans

説明

このプロダクトは、海面層の植物プランクトンにおける光合成色素(クロロフィル a)の濃度です。

このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理する新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3 も使用できます。

GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球規模の観測とデータ収集を行い、将来の気温上昇に関する正確な予測に必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明します。また、気候数値モデルを持つ研究機関と連携し、気候数値モデルから導出される気温上昇予測のエラーの削減と、さまざまな環境変化の予測の精度の向上に貢献しています。GCOM-C に搭載されている SGLI は、ADEOS-II(MIDORI II)に搭載されているグローバル イメージャー(GLI)の後継センサーであり、近紫外線から熱赤外線領域(380 nm ~ 12 um)の放射を 19 チャンネルで測定するイメージング放射計です。地上での観測幅が 1,000 km を超えるため、日本付近の緯度中部では約 2 日ごとに地球全体を観測できます。また、SGLI は同様の地球全体のセンサーよりも高解像度を実現し、偏光観測機能とマルチアングル観測機能を備えています。

バンド

ピクセルサイズ
4,638.3 メートル

バンド

名前 単位 最小 最大 説明
CHLA_AVE mg/m^3 0* 4,000*

海面層の植物プランクトン中の緑色色素(クロロフィル a)の濃度。

CHLA_QA_flag

CHLA QA

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
ALGORITHM_VERSION STRING

アルゴリズム バージョン

GRID_INTERVAL STRING

空間解像度

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

GRID_INTERVAL の単位

IMAGE_END_TIME STRING

画像取得の終了時間

IMAGE_START_TIME STRING

画像取得の開始時間

PROCESSING_RESULT STRING

良い、普通、悪い、NG

PROCESSING_UT STRING

処理時間

PRODUCT_FILENAME STRING

ソースファイル名

PRODUCT_VERSION STRING

プロダクト バージョン

SATELLITE_DIRECTION STRING

衛星の軌道の方向

  • A: 夜間データ
  • D: 日中のデータ
CHLA_AVE_OFFSET STRING

オフセット

CHLA_AVE_SLOPE STRING

Slope

利用規約

利用規約

このデータセットは、制限なしで自由に使用できます(商用利用を含む)。分析結果や付加価値のあるデータ プロダクトを公開する場合は、元の G-Portal データに適切にクレジットを表示する必要があります。「宇宙航空研究開発機構(JAXA)の PR データ」付加価値データ プロダクトの場合は、元の G-Portal データのクレジットを指定してください(例: 「この付加価値データ プロダクトの元のデータは、宇宙航空研究開発機構(JAXA)から提供されたものです。」

詳しくは、G-Portal の利用規約(第 7 条)をご覧ください。

引用

引用:

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10();

var vis = {
  bands: ['CHLA_AVE'],
  min: -2,
  max: 2,
  palette: [
    '3500a8','0800ba','003fd6',
    '00aca9','77f800','ff8800',
    'b30000','920000','880000'
  ]
};

Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration');

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);
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