TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
ความถี่การบันทึก
1 เดือน
แท็ก
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor weather-and-climate wind

คำอธิบาย

TerraClimate เป็นชุดข้อมูลสภาพอากาศรายเดือนและสมดุลน้ำทางสภาพอากาศสำหรับพื้นผิวโลก โดยใช้การประมาณค่าด้วยความช่วยเหลือด้านสภาพอากาศ ซึ่งรวมค่าปกติทางสภาพอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจาก ชุดข้อมูล WorldClim เข้ากับข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ หยาบกว่า แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจาก CRU Ts4.0 และการ วิเคราะห์ซ้ำ 55 ปีของญี่ปุ่น (JRA55) ในเชิงแนวคิด ขั้นตอนนี้จะใช้ค่าผิดปกติที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาซึ่งประมาณค่าจาก CRU Ts4.0/JRA55 กับค่าปกติทางสภาพอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงของ WorldClim เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงซึ่งครอบคลุมบันทึกข้อมูลที่กว้างขึ้น

ข้อมูลเวลาได้รับช่วงมาจาก CRU Ts4.0 สำหรับพื้นผิวโลกส่วนใหญ่ในด้านอุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และความดันไอน้ำ อย่างไรก็ตาม ระบบจะใช้ข้อมูล JRA55 สำหรับภูมิภาคที่ข้อมูล CRU มีสถานีตรวจอากาศเป็น 0 แห่ง (รวมถึงทวีปแอนตาร์กติกาทั้งหมด และบางส่วนของแอฟริกา อเมริกาใต้ และเกาะที่กระจัดกระจาย) สำหรับตัวแปรสภาพอากาศหลักๆ ได้แก่ อุณหภูมิ ความดันไอน้ำ และปริมาณน้ำฝน มหาวิทยาลัยไอดาโฮจะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับจำนวนสถานี (ระหว่าง 0 ถึง 8 แห่ง) ที่มีส่วนร่วมในข้อมูล CRU Ts4.0 ที่ TerraClimate ใช้ ระบบใช้ JRA55 สำหรับรังสีดวงอาทิตย์และความเร็วลมเท่านั้น

นอกจากนี้ TerraClimate ยังสร้างชุดข้อมูลสมดุลน้ำผิวดินรายเดือนโดยใช้โมเดลสมดุลน้ำที่รวมการคายระเหยอ้างอิง ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ และความจุของน้ำในดินที่พืชสามารถดึงออกมาได้ซึ่งประมาณค่า ระบบใช้โมเดลสมดุลน้ำทางสภาพอากาศ Thornthwaite-Mather ที่แก้ไขแล้วและข้อมูลความจุของน้ำในดินที่พืชสามารถดึงออกมาได้ที่กริด 0.5° จาก Wang-Erlandsson และคณะ (2016)

ขีดจำกัดของข้อมูล

  1. แนวโน้มระยะยาวในข้อมูลได้รับช่วงมาจากชุดข้อมูลหลัก ไม่ควรใช้ TerraClimate โดยตรงสำหรับการประเมินแนวโน้มอย่างอิสระ

  2. TerraClimate จะไม่บันทึกความแปรปรวนตามเวลาในสเกลที่ละเอียดกว่าชุดข้อมูลหลัก จึงไม่สามารถบันทึกความแปรปรวนในอัตราส่วนปริมาณน้ำฝนตามภูมิประเทศและการผกผัน

  3. โมเดลสมดุลน้ำมีความเรียบง่ายมากและไม่ได้คำนึงถึงความแตกต่างของประเภทพืชหรือการตอบสนองทางสรีรวิทยาต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป

  4. การตรวจสอบความถูกต้องที่จำกัดในภูมิภาคที่มีข้อมูลเบาบาง (เช่น แอนตาร์กติกา)

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 4638.3 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด สเกล ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
aet มม. 0* 3140* 0.1 4638.3 เมตร

การคายระเหยจริง ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
def มม. 0* 4548* 0.1 4638.3 เมตร

การขาดแคลนน้ำทางสภาพอากาศ ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
pdsi -4317* 3418* 0.01 4638.3 เมตร

ดัชนีความรุนแรงด้านภัยแล้งของพาลเมอร์
pet มม. 0* 4548* 0.1 4638.3 เมตร

การคายระเหยอ้างอิง (ASCE Penman-Montieth)
pr มม. 0* 7245* 4638.3 เมตร

การสะสมของน้ำฝน
ro มม. 0* 12560* 4638.3 เมตร

น้ำท่า ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
soil มม. 0* 8882* 0.1 4638.3 เมตร

ความชื้นในดิน ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
srad W/m^2 0* 5477* 0.1 4638.3 เมตร

รังสีคลื่นสั้นที่พื้นผิวลง
swe มม. 0* 32767* 4638.3 เมตร

ปริมาณน้ำในหิมะ ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
tmmn °C -770* 387* 0.1 4638.3 เมตร

อุณหภูมิต่ำสุด
tmmx °C -670* 576* 0.1 4638.3 เมตร

อุณหภูมิสูงสุด
vap kPa 0* 14749* 0.001 4638.3 เมตร

ความดันไอน้ำ
vpd kPa 0* 1113* 0.01 4638.3 เมตร

การขาดความดันไอน้ำ
vs ม./วิ 0* 2923* 0.01 4638.3 เมตร

ความเร็วลมที่ความสูง 10 ม.
* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
สถานะ STRING

"ชั่วคราว" หรือ "ถาวร"

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติเนื่องจากได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบสาธารณสมบัติ (CC0)

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
TerraClimate เป็นชุดข้อมูลสภาพอากาศรายเดือนและสมดุลน้ำทางสภาพอากาศสำหรับพื้นผิวโลก โดยใช้การประมาณค่าด้วยความช่วยเหลือด้านสภาพอากาศ ซึ่งรวมค่าปกติทางสภาพอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจากชุดข้อมูล WorldClim เข้ากับข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบกว่า แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจาก CRU Ts4.0 และการวิเคราะห์ซ้ำ 55 ปีของญี่ปุ่น (JRA55) ในเชิงแนวคิด ขั้นตอนนี้จะใช้ค่าผิดปกติที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาซึ่งประมาณค่าจาก …
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine