TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")
แผนการสนทนา
1 เดือน
แท็ก
climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor wind

คำอธิบาย

TerraClimate เป็นชุดข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศรายเดือนและสมดุลน้ำทางสภาพอากาศสำหรับพื้นผิวโลกทั่วโลก โดยใช้การประมาณค่าที่ช่วยด้านสภาพอากาศ ซึ่งรวมค่าปกติทางภูมิอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจากชุดข้อมูล WorldClim เข้ากับความละเอียดเชิงพื้นที่ที่หยาบกว่า แต่มีข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาจาก CRU Ts4.0 และการวิเคราะห์ซ้ำ 55 ปีของญี่ปุ่น (JRA55) ในเชิงแนวคิด ขั้นตอนนี้ใช้ความผิดปกติที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาซึ่งประมาณค่าจาก CRU Ts4.0/JRA55 กับข้อมูลภูมิอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงของ WorldClim เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงซึ่งครอบคลุมบันทึกเวลาที่กว้างขึ้น

ข้อมูลชั่วคราวสืบทอดมาจาก CRU Ts4.0 สำหรับพื้นผิวบกส่วนใหญ่ทั่วโลกในด้านอุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และแรงดันไอ อย่างไรก็ตาม เราใช้ข้อมูล JRA55 สำหรับภูมิภาคที่ข้อมูล CRU ไม่มีสถานีตรวจอากาศที่ให้ข้อมูล (รวมถึงทวีปแอนตาร์กติกาทั้งหมด และบางส่วนของแอฟริกา อเมริกาใต้ และเกาะต่างๆ) สำหรับตัวแปรสภาพอากาศหลัก ได้แก่ อุณหภูมิ แรงดันไอ และปริมาณน้ำฝน มหาวิทยาลัยไอดาโฮ ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับจำนวนสถานี (ระหว่าง 0 ถึง 8) ที่ มีส่วนร่วมในข้อมูล CRU Ts4.0 ที่ TerraClimate ใช้ ใช้ JRA55 เฉพาะรังสีจากดวงอาทิตย์และความเร็วลม

นอกจากนี้ TerraClimate ยังสร้างชุดข้อมูลสมดุลน้ำผิวดินรายเดือน โดยใช้โมเดลสมดุลน้ำที่รวมการคายระเหยอ้างอิง ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ และความจุของน้ำในดินที่พืชดึงออกมาได้ซึ่งประมาณค่า ใช้โมเดลสมดุลน้ำในสภาพอากาศแบบ Thornthwaite-Mather ที่ปรับเปลี่ยนแล้วและข้อมูลความจุในการกักเก็บน้ำในดินที่สกัดได้ที่กริด 0.5° จาก Wang-Erlandsson และคณะ (2016)

ข้อจำกัดของข้อมูล

  1. เทรนด์ระยะยาวในข้อมูลจะรับค่ามาจากชุดข้อมูลหลัก ไม่ควรใช้ TerraClimate โดยตรงสำหรับการประเมินแนวโน้มอย่างอิสระ

  2. TerraClimate จะไม่บันทึกความแปรปรวนชั่วคราวในระดับที่ละเอียดกว่าชุดข้อมูลหลัก จึงไม่สามารถบันทึกความแปรปรวนในอัตราส่วนและการผกผันของปริมาณน้ำฝนที่เกิดจากภูมิประเทศ

  3. โมเดลสมดุลน้ำนั้นเรียบง่ายมากและไม่ได้คำนึงถึงความแตกต่างของประเภทพืชหรือการตอบสนองทางสรีรวิทยาต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป

  4. การตรวจสอบที่จำกัดในภูมิภาคที่มีข้อมูลเบาบาง (เช่น แอนตาร์กติกา)

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
4638.3 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ปรับขนาด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
aet mm 0* 3140* 0.1 เมตร

การคายระเหยจริงที่ได้จากแบบจำลองสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
def mm 0* 4548* 0.1 เมตร

การขาดแคลนน้ำในสภาพอากาศ ซึ่งได้มาจากแบบจำลองสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
pdsi -4317* 3418* 0.01 เมตร

ดัชนีความรุนแรงด้านภัยแล้งของพาลเมอร์
pet mm 0* 4548* 0.1 เมตร

การคายระเหยอ้างอิง (ASCE Penman-Montieth)
pr mm 0* 7245* เมตร

ปริมาณฝนสะสม
ro mm 0* 12560* เมตร

น้ำท่าที่ได้จากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
soil mm 0* 8882* 0.1 เมตร

ความชื้นในดินที่ได้จากโมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
srad W/m^2 0* 5477* 0.1 เมตร

รังสีคลื่นสั้นที่พื้นผิวลง
swe mm 0* 32767* เมตร

ปริมาณน้ำที่เทียบเท่าหิมะ ซึ่งได้มาจากการใช้โมเดลสมดุลน้ำในดินแบบ 1 มิติ
tmmn °C -770* 387* 0.1 เมตร

อุณหภูมิต่ำสุด
tmmx °C -670* 576* 0.1 เมตร

อุณหภูมิสูงสุด
vap kPa (กิโลปาสคาล) 0* 14749* 0.001 เมตร

ความดันไอน้ำ
vpd kPa (กิโลปาสคาล) 0* 1113* 0.01 เมตร

การขาดดุลความดันไอ
vs เมตร/วินาที 0* 2923* 0.01 เมตร

ความเร็วลมที่ระดับความสูง 10 เมตร
* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
สถานะ STRING

"ชั่วคราว" หรือ "ถาวร"

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลอยู่ในโดเมนสาธารณะเนื่องจากได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ โดเมนสาธารณะ (CC0)

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, ชุดข้อมูลทั่วโลกที่มีความละเอียดสูงเกี่ยวกับสภาพอากาศรายเดือนและ สมดุลน้ำตามสภาพอากาศตั้งแต่ปี 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
TerraClimate คือชุดข้อมูลสภาพอากาศรายเดือนและสมดุลน้ำตามสภาพอากาศสำหรับพื้นผิวโลกทั่วโลก โดยใช้การประมาณค่าที่ช่วยด้านสภาพอากาศ ซึ่งรวมค่าปกติทางภูมิอากาศที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจากชุดข้อมูล WorldClim เข้ากับข้อมูลที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบกว่า แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจาก CRU Ts4.0 และการวิเคราะห์ซ้ำ 55 ปีของญี่ปุ่น (JRA55) ในเชิงแนวคิด ขั้นตอนจะใช้การประมาณค่า …
IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,wind
1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine