GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
Dataset-Verfügbarkeit
1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-18T06:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
Cadence
5 Tage
Tags
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
klimatischer Wasserhaushalt
eddi
spei
spi

Beschreibung

Dieses Dataset enthält Dürreindizes, die aus dem täglichen GRIDMET-Dataset (Gridded Surface Meteorological) mit einer Auflösung von 4 km abgeleitet wurden. Die bereitgestellten Dürreindizes umfassen den standardisierten Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), den Index für die Verdunstungsdürre (Evaporative Drought Demand Index, EDDI), den standardisierten Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), den Palmer-Dürre-Index (Palmer Drought Severity Index, PDSI) und den Palmer-Z-Index (Z).

SPI, EDDI und SPEI werden auf verschiedenen Zeitskalen bereitgestellt, die der Zeitaggregation von Niederschlag, Referenz-Evapotranspiration und Niederschlag minus Referenz-Evapotranspiration entsprechen. Die Zeitskalen umfassen 14 Tage, 30 Tage, 90 Tage, 180 Tage, 270 Tage, 1 Jahr, 2 Jahre und 5 Jahre. Die Standardisierung erfolgt mithilfe einer nichtparametrischen standardisierten Wahrscheinlichkeitsmethode, bei der Plotpositionen verwendet werden, um Wahrscheinlichkeiten zu erhalten, die unter Annahme einer inversen Normalverteilung in Indexwerte umgewandelt werden. Alle Daten werden über einen gemeinsamen Zeitraum von 1981 bis 2016 standardisiert.

PDSI und Z werden mit einer modifizierten Version der Palmer-Formel berechnet, die die Referenz-Evapotranspiration und den Niederschlag von GRIDMET sowie eine statische Schicht zur Wasserspeicherkapazität des Bodens (oberste 1.500 mm) von STATSGO verwendet. Zur Berechnung des PDSI werden Änderungen an den Koeffizienten der ursprünglichen Palmer-Formel vorgenommen. Der Baseline-Zeitraum für PDSI- und Z-Berechnungen ist 1979–2018.

Die Interpretation der Dürreindizes in diesem Dataset unterscheidet sich für PDSI und Z von der für SPI, SPEI und EDDI. Gemäß der Interpretation des US Drought Monitor haben die Werte dieser Dürreindizes die folgende Bedeutung:

PDSI und z:

  • 5.0 oder mehr (extrem nass)
  • 4,0 bis 4,99 (sehr nass)
  • 3,0 bis 3,99 (mäßig nass),
  • 2,0 bis 2,99 (leicht feucht)
  • 1,0 bis 1,99 (beginnende Regenperiode)
  • –0,99 bis 0,99(nahezu normal)
  • –1,99 bis –1,00 (beginnende Trockenperiode)
  • –2,99 bis –2,00 (leichte Dürre)
  • –3,99 bis –3,00 (mittlere Dürre)
  • –4,99 bis –4,00 (schwere Dürre)
  • –5,0 oder weniger (extreme Dürre)

SPI/SPEI/EDDI:

  • 2,0 oder mehr (extrem nass)
  • 1,6 bis 1,99 (sehr nass)
  • 1,3 bis 1,59 (mäßig nass),
  • 0,8 bis 1,29 (leicht feucht)
  • 0,5 bis 0,79 (beginnende Feuchtperiode)
  • –0,49 bis 0,49(nahezu normal),
  • –0,79 bis –0,5 (beginnende Trockenperiode)
  • –1,29 bis –0,8 (leichte Dürre)
  • –1,59 bis –1,3 (mäßige Dürre)
  • –1,99 bis –1,6 (schwere Dürre)
  • –2,0 oder weniger (extreme Dürre)

Dieses Dataset enthält vorläufige Produkte, die durch aktualisierte Versionen ersetzt werden, sobald die vollständigen Quelldaten verfügbar sind. Produkte können anhand des Werts der Eigenschaft „status“ unterschieden werden. Zuerst werden Assets mit dem Status „early“ aufgenommen. Nach einigen Tagen werden sie durch Assets mit status='provisional' ersetzt. Nach etwa zwei Monaten werden sie durch die endgültigen Assets mit status='permanent' ersetzt.

Bänder

Pixelgröße
4638,3 Meter

Bänder

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
spi14d –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (SPI), bei dem die Niederschlagsmenge der letzten 14 Tage aggregiert wurde

spi30d –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag für die letzten 30 Tage aggregiert wurde

spi90d –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag für die letzten 90 Tage aggregiert wurde

spi180d –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag für die letzten 180 Tage aggregiert wurde

spi270d –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (SPI), bei dem der Niederschlag für die letzten 270 Tage aggregiert wurde

spi1y –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag für das letzte Jahr aggregiert wurde

spi2y –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag für die letzten zwei Jahre aggregiert wurde

spi5y –6* 6* Meter

Standardisierter Niederschlagsindex (Standardized Precipitation Index, SPI), bei dem der Niederschlag der letzten fünf Jahre aggregiert wurde

eddi14d –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 14 Tage aggregiert wurde

eddi30d –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 30 Tage aggregiert wurde

eddi90d –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 90 Tage aggregiert wurde

eddi180d –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 180 Tage aggregiert wurde

eddi270d –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 270 Tage aggregiert wurde

eddi1y –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für das letzte Jahr aggregiert wurde

eddi2y –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten zwei Jahre aggregiert wurde

eddi5y –6* 6* Meter

Evaporative Drought Demand Index (EDDI), bei dem die potenzielle Evapotranspiration für die letzten 5 Jahre aggregiert wurde

spei14d –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten 14 Tage aggregiert wurde

spei30d –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten 30 Tage aggregiert wurde

spei90d –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten 90 Tage aggregiert wurde

spei180d –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten 180 Tage aggregiert wurde

spei270d –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten 270 Tage aggregiert wurde

spei1y –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für das letzte Jahr aggregiert wurde

spei2y –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten zwei Jahre aggregiert wurde

spei5y –6* 6* Meter

Standardisierter Index der Gesamtverdunstung von Niederschlag (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI), bei dem die klimatische Wasserbilanz für die letzten fünf Jahre aggregiert wurde

pdsi –15* 15* Meter

Palmer-Dürre-Index

z –15* 15* Meter

Palmer-Z-Index

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
Status STRING

„early“, „provisional“ oder „permanent“

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Werk (METDATA von John Abatzoglou) ist gemeinfrei und unterliegt keinen bekannten urheberrechtlichen Einschränkungen. Nutzer sollten die Quelle, die bei der Erstellung von Berichten und Publikationen verwendet wurde, die aus der Verwendung dieses Datasets resultieren, ordnungsgemäß angeben und das Datum angeben, an dem die Daten erhoben wurden.

Zitate

Zitate:
  • Abatzoglou J. T., Entwicklung von gerasterten meteorologischen Oberflächendaten für ökologische Anwendungen und Modellierung, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

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var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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