- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-03-12T07:34:47.276000Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Google Earth Engine
- Etiquetas
Descripción
Cloud Score+ es un procesador de evaluación de calidad (QA) para imágenes satelitales ópticas de resolución media a alta. El conjunto de datos de Cloud Score+ S2_HARMONIZED se produce de forma operativa a partir de la colección armonizada de Sentinel-2 L1C, y los resultados de Cloud Score+ se pueden usar para identificar píxeles relativamente claros y quitar de manera eficaz las nubes y las sombras de nubes de las imágenes L1C (capa superior de la atmósfera) o L2A (reflectancia de la superficie).
El conjunto de datos de Cloud Score+ S2_HARMONIZED incluye dos bandas de QA, cs y cs_cdf, que califican la usabilidad de los píxeles individuales con respecto a la visibilidad de la superficie en una escala continua entre 0 y 1, donde 0 representa observaciones "no claras" (ocluidas) y 1 representa observaciones "claras" (sin ocluir).
Las puntuaciones de la banda cs se basan en una distancia espectral entre el píxel observado y una observación de referencia clara (teórica), mientras que la banda cs_cdf representa la probabilidad de que un píxel observado sea claro según una distribución acumulativa estimada de las puntuaciones para una ubicación determinada a lo largo del tiempo. En otras palabras, cs se puede considerar como una puntuación de similitud atmosférica más instantánea (es decir, ¿qué tan similar es este píxel a lo que esperaríamos ver en una referencia perfectamente clara?), mientras que cs_cdf captura una expectativa de la puntuación estimada a lo largo del tiempo (es decir, si tuviéramos todas las puntuaciones de este píxel a lo largo del tiempo, ¿cómo se clasificaría esta puntuación?).
Las imágenes de la colección Cloud Score+ S2_HARMONIZED tienen el mismo ID y las mismas propiedades de system:index que los recursos individuales de Sentinel-2 L1C a partir de los cuales se produjeron, de modo que las bandas de Cloud Score+ se pueden vincular a las imágenes de origen según su system:index compartido.
Actualmente, se está realizando el reabastecimiento de Cloud Score+ para todo el archivo de Sentinel-2, y las fechas de disponibilidad del conjunto de datos se actualizarán periódicamente a medida que se agreguen nuevos resultados a la colección de Cloud Score+.
Para obtener más información sobre el conjunto de datos y el enfoque de modelado de Cloud Score+, consulta esta publicación de Medium.
Bandas
Tamaño de los píxeles
10 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Sin dimensiones | 0 | 1 | metros | Es la puntuación de calidad del píxel basada en la distancia espectral desde una referencia clara (teórica). |
cs_cdf |
Sin dimensiones | 0 | 1 | metros | Valor de la función de distribución acumulativa de los posibles valores de |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | CADENA | Fecha de producción. |
| MGRS_TILE | CADENA | ID del Sistema de referencia de cuadrícula militar de Sentinel-2. |
| MODEL_VERSION | CADENA | Es la versión del modelo de Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Fracción de subtítulos procesados sin contexto temporal. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | CADENA | Versión del software de procesamiento de Cloud Score+. |
| SOURCE_ASSET_ID | CADENA | ID del recurso de Earth Engine para la imagen de origen. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | CADENA | ID del producto Sentinel-2 para la imagen de origen. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., y Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. En Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (págs. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
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Editor de código (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);