Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visual Basemap

GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL
Dostępność zbioru danych
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL")
Tagi
brazylia wylesianie kod-lasu google rgb zdjęcia-satelitarne spot

Opis

Ten zbiór danych zawiera wizualną mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 5 m, która została utworzona głównie w 2008 r. na potrzeby wdrażania brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to alternatywa o wysokiej rozdzielczości dla zdjęć Landsat, która umożliwia identyfikowanie skonsolidowanych obszarów, obszarów trwałej ochrony (APP) i rezerwatów prawnych w stanie z 22 lipca 2008 r. Luki w pokryciu SPOT są reprezentowane przez przezroczystą maskę, aby zachować integralność danych.

Dlaczego Google stworzyło tę mapę podstawową

Dostępne są też kolekcje surowych obrazów (patrz MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), ale Google zsyntetyzowało tę mozaikę, aby zapewnić bezproblemowy produkt gotowy do użycia. Dzięki przeprowadzeniu korekcji radiometrycznych i geometrycznych na dużą skalę Google przekształciło surowe, rozproszone sceny satelitarne w ujednoliconą warstwę, która umożliwia natychmiastową wizualizację w aplikacjach takich jak SICAR (system rejestracji środowiska wiejskiego w Brazylii).

Priorytety i zasięg geograficzny

Aby zmaksymalizować natychmiastowy wpływ na środowisko, przy wyborze zdjęć priorytetem było uzyskanie niemal pełnego pokrycia w wysokiej rozdzielczości w przypadku gruntów prywatnych zarejestrowanych w wiejskim rejestrze środowiskowym (CAR). Szczególną uwagę poświęcono biomowi Amazonii i 5 stanom w „Łuku wylesiania” – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia i Tocantins – gdzie średni zasięg w całym stanie wynosi 93%. Średni zasięg w Brazylii w wersji 1 wynosi 68%. Luki w pokryciu są reprezentowane przez przezroczystą maskę, aby zachować integralność danych w miejscach, w których nie były dostępne zdjęcia wysokiej jakości z okresu 2008 roku.

Metodologia przetwarzania

Szczegółowy opis procesu przetwarzania, w tym:

  • Kalibracja radiometryczna: surowe liczby cyfrowe zostały przekonwertowane na współczynnik odbicia TOA za pomocą metadanych dotyczących wzmocnienia fizycznego i odchylenia dla poszczególnych pasm, znormalizowanych przez natężenie promieniowania słonecznego i odległość Ziemia–Słońce.
  • Normalizacja radiometryczna: aby zminimalizować nieciągłości radiometryczne między obrazami, wartości pikseli zostały dostosowane za pomocą dopasowania histogramu do spójnego mozaikowego obrazu Landsat z 2008 roku.
  • Poprawianie krawędzi: Google zastosował minimalną erozję o ogniskowej 2,5 piksela do masek obrazów, aby usunąć artefakty kompresji stratnej obecne w danych źródłowych.
  • Maskowanie chmur: przeszkoleni geodeci ręcznie wyznaczali wielokąty wokół chmur i cieni, które były przekształcane w maskę, aby w kompozycji uwzględniać tylko najbardziej przydatne piksele.
  • Automatyczna korekta błędnej rejestracji: wybrane sceny zostały zarejestrowane wspólnie za pomocą algorytmu ee.Image.register na podstawie kompozytu referencyjnego Landsat z 2008 roku.
  • Kompozycja: w mozaice końcowej priorytetem są piksele o najwyższej dostępnej rozdzielczości. Obrazy z satelity SPOT 5 (10 m) są nakładane na obrazy z satelitów SPOT 4 i 2.

Ograniczenia i znane problemy

  • Kompletność przestrzenna: występują luki, ponieważ żadne zdjęcia nie spełniały rygorystycznych wymagań projektu dotyczących okna czasowego z 2008 roku (2007–2009), progów zachmurzenia ani standardów jakości.
  • Zmienna rozdzielczość natywna: granice między różnymi rozdzielczościami nominalnymi obrazów źródłowych mogą być widoczne, ponieważ podczas przetwarzania zastosowano ponowne próbkowanie metodą najbliższego sąsiada.
  • Pozostałe błędy rejestracji: przesunięcia przestrzenne mogą utrzymywać się w niektórych obszarach, zwłaszcza w regionach o ekstremalnym ukształtowaniu terenu lub gęstych, jednorodnych lasach.
  • Artefakty atmosferyczne i chmury: ręczne maskowanie chmur nie jest wyczerpujące. Użytkownicy mogą napotkać sporadyczne artefakty resztkowe, takie jak cienka mgła cirrus lub małe cienie chmur.
  • Niespójność radiometryczna: między sąsiednimi obrazami pozostaje resztkowa zmienność spektralna, która może zwiększać wariancję spektralną i zmniejszać precyzję rozdzielania klas podczas wnioskowania w uczeniu maszynowym.
  • Nasycenie spektralne: w obszarach o ekstremalnej jasności piksele mogą osiągnąć maksymalny wykrywalny limit czujnika, co powoduje utratę tekstury i szczegółów.

Dostęp do danych

Aby uzyskać dostęp do tego zbioru danych, wypełnij formularz zgłoszeniowy.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 5 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
R 0 255 5 metrów

Współczynnik odbicia czerwonego światła

G 0 255 5 metrów

Współczynnik odbicia zieleni

B 0 255 5 metrów

Odbicie w kolorze niebieskim, reprezentujące syntetyczny kanał niebieski produktu w pseudonaturalnych kolorach dla satelitów SPOT 2, 4 i 5.

date s 5 metrów

Data obserwacji w formacie epoki (sekundy)

scale 5 metrów

Rozmiar piksela obrazu źródłowego (patrz Metodologia)

satellite 2 5 5 metrów

Satelita źródłowy (SPOT 2, 4 lub 5)

coregistered 0 1 5 metrów

Wartość logiczna: 1, jeśli zastosowano automatyczną korektę błędnej rejestracji (patrz Metodologia).

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Korzystanie z tego zbioru danych podlega umowie licencyjnej zbioru obrazów lasów w Brazylii z 2008 r. i wymaga podania tych informacji o pochodzeniu danych:

„Google LLC, zbiór obrazów lasów w Brazylii z 2008 r. utworzony na podstawie obrazów SPOT z około 2008 r. uzyskanych przez program Spot World Heritage CNES”.

Zawiera zmodyfikowane zdjęcia z satelitów SPOT udostępnione przez program CNES SPOT World Heritage (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var visual2008 = ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL");

// Define visualization parameters
var visParams = {
  bands: ['R', 'G', 'B'],
  min: 0,
  max: 255
};

// Center the map on a high-priority conservation area in Brazil
Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6);

// Add the 2008 imagery. Gaps will appear transparent,
// showing the Map's default satellite background.
Map.addLayer(visual2008, visParams, 'Brazil Forest Code 2008 (Visual)');
Otwórz w edytorze kodu