- Dostępność zbioru danych
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Dostawca zbioru danych
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych zawiera wielospektralną (zieloną, czerwoną i bliską podczerwieni) mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 10 m, która została utworzona głównie w 2008 r. i ma wspierać wdrażanie brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to alternatywa o wyższej rozdzielczości dla danych Landsat, która umożliwia identyfikowanie skonsolidowanych obszarów, obszarów trwałej ochrony (APP) i rezerwatów prawnych w stanie z 22 lipca 2008 r. (terminu określonego w przepisach). Luki w pokryciu SPOT są reprezentowane przez przezroczystą maskę, aby zachować integralność danych. Ten produkt wielospektralny został zaprojektowany z myślą o automatyzacji analiz związanych z brazylijskim kodeksem leśnym, takich jak identyfikacja lasów na podstawie wskaźników wegetacji, np. NDVI.
Dlaczego Google stworzyło tę mapę podstawową
Dostępne są też kolekcje surowych obrazów (patrz MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), ale ta mozaika wielospektralna z 2008 r. została zsyntetyzowana, aby zapewnić bezproblemowy, gotowy do użycia produkt do analizy. Dzięki przeprowadzeniu na dużą skalę korekcji radiometrycznych i geometrycznych surowe, rozproszone sceny satelitarne zostały przekształcone w ujednolicony zbiór danych, który umożliwia analizy naukowe w Brazylii w kontekście brazylijskiego kodeksu leśnego, np. historyczną klasyfikację pokrycia terenu istotną dla brazylijskiego rejestru środowiskowego obszarów wiejskich.
Priorytety i zasięg geograficzny
Aby zmaksymalizować natychmiastowy wpływ na środowisko, przy wyborze zdjęć priorytetem było uzyskanie niemal pełnego pokrycia w wysokiej rozdzielczości w przypadku gruntów prywatnych zarejestrowanych w wiejskim rejestrze środowiskowym (CAR). Szczególną uwagę poświęcono biomowi Amazonii i 5 stanom w „Łuku wylesiania” – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia i Tocantins – gdzie średni zasięg w całym stanie wynosi 93%. Średni zasięg w Brazylii w wersji 1 wynosi 68%. Luki w pokryciu są reprezentowane przez przezroczystą maskę, aby zachować integralność danych w miejscach, w których nie były dostępne zdjęcia wysokiej jakości z okresu 2008 roku.
Metodologia przetwarzania
Szczegółowy opis procesu przetwarzania, w tym:
- Kalibracja radiometryczna: surowe liczby cyfrowe zostały przekonwertowane na współczynnik odbicia TOA za pomocą metadanych dotyczących wzmocnienia fizycznego i odchylenia dla poszczególnych pasm, znormalizowanych przez natężenie promieniowania słonecznego i odległość Ziemia–Słońce.
- Normalizacja radiometryczna: aby zminimalizować nieciągłości radiometryczne między obrazami, wartości pikseli zostały dostosowane za pomocą dopasowania histogramu do spójnego mozaikowego obrazu Landsat z 2008 roku.
- Poprawianie krawędzi: Google zastosował minimalną erozję o ogniskowej 2,5 piksela do masek obrazów, aby usunąć artefakty kompresji stratnej obecne w danych źródłowych.
- Maskowanie chmur: przeszkoleni geodeci ręcznie wyznaczali wielokąty wokół chmur i cieni, które były przekształcane w maskę, aby w kompozycji uwzględniać tylko najbardziej przydatne piksele.
- Automatyczna korekta błędnej rejestracji: wybrane sceny zostały zarejestrowane wspólnie za pomocą algorytmu
ee.Image.registerna podstawie kompozytu referencyjnego Landsat z 2008 roku. - Kompozycja: w mozaice końcowej priorytetem są piksele o najwyższej dostępnej rozdzielczości. Obrazy z satelity SPOT 5 (10 m) są nakładane na obrazy z satelitów SPOT 4 i 2.
Ograniczenia i znane problemy
- Kompletność przestrzenna: występują luki, ponieważ żadne zdjęcia nie spełniały rygorystycznych wymagań projektu dotyczących okna czasowego z 2008 roku (2007–2009), progów zachmurzenia ani standardów jakości.
- Zmienna rozdzielczość natywna: granice między różnymi rozdzielczościami nominalnymi obrazów źródłowych mogą być widoczne, ponieważ podczas przetwarzania zastosowano ponowne próbkowanie metodą najbliższego sąsiada.
- Pozostałe błędy rejestracji: przesunięcia przestrzenne mogą utrzymywać się w niektórych obszarach, zwłaszcza w regionach o ekstremalnym ukształtowaniu terenu lub gęstych, jednorodnych lasach.
- Artefakty atmosferyczne i chmury: ręczne maskowanie chmur nie jest wyczerpujące. Użytkownicy mogą napotkać sporadyczne artefakty resztkowe, takie jak cienka mgła cirrus lub małe cienie chmur.
- Niespójność radiometryczna: między sąsiednimi obrazami pozostaje resztkowa zmienność spektralna, która może zwiększać wariancję spektralną i zmniejszać precyzję rozdzielania klas podczas wnioskowania w uczeniu maszynowym.
- Nasycenie spektralne: w obszarach o ekstremalnej jasności piksele mogą osiągnąć maksymalny wykrywalny limit czujnika, co powoduje utratę tekstury i szczegółów.
Dostęp do danych
Aby uzyskać dostęp do tego zbioru danych, wypełnij formularz zgłoszeniowy.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 10 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skala | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metrów | Współczynnik odbicia w zielonym zakresie widma (na szczycie atmosfery) |
|
R |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metrów | Odbicie w czerwieni (na szczycie atmosfery) |
|
N |
0* | 10000* | 0,0001 | 10 metrów | Odbicie w bliskiej podczerwieni (na szczycie atmosfery) |
|
date |
s | 10 metrów | Data obserwacji w formacie epoki (sekundy) |
|||
scale |
10 metrów | Rozmiar piksela obrazu źródłowego (patrz Metodologia) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 metrów | Satelita źródłowy (SPOT 2, 4 lub 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 metrów | Wartość logiczna: 1, jeśli zastosowano automatyczną korektę błędnej rejestracji (patrz Metodologia). |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Korzystanie z tego zbioru danych podlega umowie licencyjnej zbioru obrazów lasów w Brazylii z 2008 r. i wymaga podania tych informacji o pochodzeniu danych:
„Google LLC, zbiór obrazów lasów w Brazylii z 2008 r. utworzony na podstawie obrazów SPOT z około 2008 r. uzyskanych przez program Spot World Heritage CNES”.
Zawiera zmodyfikowane zdjęcia z satelitów SPOT udostępnione przez program CNES SPOT World Heritage (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');