- Ketersediaan Set Data
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Produsen Set Data
- Tag
Deskripsi
Set data ini menyediakan peta dasar multispektral (hijau, merah, dan inframerah dekat) Brasil dengan resolusi hingga 10 meter, yang sebagian besar diambil pada tahun 2008, untuk mendukung penerapan Undang-Undang Kehutanan Brasil. Mosaik ini disintesis dari data satelit SPOT 2, 4, dan 5. Data ini berfungsi sebagai alternatif beresolusi lebih tinggi untuk Landsat dalam mengidentifikasi area konsolidasi, Area Perlindungan Permanen (APP), dan cagar alam sebagaimana adanya pada batas waktu peraturan 22 Juli 2008. Kesenjangan dalam cakupan SPOT diwakili oleh mask transparan untuk menjaga integritas data. Produk multispektral ini dirancang untuk mengotomatiskan analisis terkait Undang-Undang Kehutanan Brasil seperti identifikasi hutan melalui indeks vegetasi seperti NDVI.
Alasan Google membuat peta dasar ini
Meskipun koleksi gambar mentah juga tersedia (lihat MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), mosaik multispektral era 2008 ini disintesis untuk memberikan produk yang lancar dan siap digunakan untuk analisis. Dengan melakukan koreksi radiometrik dan geometris dalam skala besar, gambar satelit mentah yang berbeda-beda diubah menjadi set data terpadu yang mendukung analisis ilmiah di seluruh Brasil dalam konteks Undang-Undang Kehutanan Brasil, seperti klasifikasi penutup lahan historis yang relevan dengan Pendaftaran Lingkungan Pedesaan Brasil.
Prioritas dan cakupan geografis
Untuk memaksimalkan dampak lingkungan langsung, pemilihan gambar memprioritaskan pencapaian cakupan beresolusi tinggi yang hampir lengkap untuk lahan milik pribadi yang terdaftar di Rural Environmental Registry (CAR). Fokus khusus diberikan pada bioma Amazon dan lima negara bagian di "Arc of Deforestation" - Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia, dan Tocantins - yang memiliki cakupan rata-rata 93% di seluruh negara bagian. Cakupan rata-rata di seluruh Brasil adalah 68% di v1. Kesenjangan dalam cakupan diwakili oleh mask transparan untuk menjaga integritas data jika citra berkualitas tinggi era 2008 tidak tersedia.
Metodologi pemrosesan
Lihat panduan metodologi untuk mengetahui deskripsi mendalam tentang pemrosesan, termasuk:
- Kalibrasi radiometrik: Angka digital mentah dikonversi menjadi pantulan TOA menggunakan metadata bias dan perolehan fisik spesifik per band, yang dinormalisasi berdasarkan iradiasi matahari dan jarak Bumi-Matahari.
- Normalisasi radiometrik: Untuk meminimalkan diskontinuitas radiometrik antar-gambar, nilai piksel disesuaikan melalui pencocokan histogram ke target mosaik Landsat 2008 yang konsisten.
- Penyempurnaan tepi: Google menerapkan erosi minimum fokus 2,5 piksel pada mask gambar untuk menghapus artefak kompresi lossy yang ada dalam data sumber.
- Penutupan awan: Surveyor terlatih secara manual menggambarkan poligon di sekitar awan dan bayangan, yang dikonversi menjadi mask untuk memastikan bahwa hanya piksel yang paling berguna yang disertakan dalam komposit.
- Koreksi kesalahan pendaftaran otomatis: Adegan tertentu didaftarkan bersama menggunakan algoritma
ee.Image.registerterhadap komposit referensi Landsat era 2008. - Komposisi: Mosaik akhir memprioritaskan piksel resolusi tertinggi yang tersedia, dengan menempatkan gambar SPOT 5 (10 m) di atas SPOT 4 dan 2.
Batasan dan masalah umum
- Kelengkapan spasial: Terdapat kesenjangan karena tidak ada gambar yang memenuhi jendela waktu ketat era 2008 (2007–2009), batas awan, atau standar kualitas project.
- Resolusi native variabel: Batas antara resolusi nominal yang berbeda dari gambar sumber mungkin terlihat karena pengambilan sampel ulang tetangga terdekat digunakan selama pemrosesan.
- Kesalahan pendaftaran residual: Pergeseran spasial dapat terus terjadi di beberapa area, terutama di wilayah dengan relief medan yang ekstrem atau area hutan homogen yang padat.
- Artefak atmosfer dan awan: Masking awan manual tidak menyeluruh; pengguna mungkin sesekali menemukan artefak residual seperti kabut cirrus tipis atau bayangan awan kecil.
- Inkonsistensi radiometrik: Variasi spektral residual tetap ada di antara gambar yang berdekatan, yang dapat meningkatkan varians spektral dan mengurangi presisi pemisahan kelas selama inferensi machine learning.
- Saturasi spektral: Di area dengan kecerahan ekstrem, piksel dapat mencapai batas maksimum yang dapat dideteksi sensor, sehingga menyebabkan hilangnya tekstur dan detail.
Akses data
Untuk mengakses set data ini, harap isi formulir permintaan.
Band
Band
Ukuran piksel: 10 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Skala | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 meter | Reflektansi hijau (di atas atmosfer) |
|
R |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 meter | Reflektansi merah (di atas atmosfer) |
|
N |
0* | 10.000* | 0,0001 | 10 meter | Reflektansi inframerah dekat (di atas atmosfer) |
|
date |
detik | 10 meter | Tanggal pengamatan sebagai epoch (detik) |
|||
scale |
10 meter | Ukuran piksel gambar sumber (lihat Metodologi) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 meter | Satelit sumber (SPOT 2, 4, atau 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 meter | Boolean: 1 jika koreksi kesalahan pendaftaran otomatis diterapkan (lihat Metodologi) |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Penggunaan set data ini tunduk pada perjanjian lisensi Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dan memerlukan atribusi berikut:
“Google LLC, Set Data Citra Hutan Brasil 2008 dibuat dari citra SPOT sekitar tahun 2008 yang diperoleh dari Program Spot World Heritage CNES.”
Berisi citra yang dimodifikasi dari satelit SPOT yang disediakan oleh Program SPOT World Heritage CNES (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');