- Dataset-Verfügbarkeit
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Ersteller des Datasets
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset enthält eine multispektrale (grün, rot und nahes Infrarot) Basiskarte von Brasilien mit einer Auflösung von bis zu 10 Metern, die hauptsächlich im Jahr 2008 aufgenommen wurde, um die Umsetzung des brasilianischen Waldschutzgesetzes zu unterstützen. Das Mosaik wird aus SPOT 2-, 4- und 5-Satellitendaten synthetisiert. Sie dient als Alternative mit höherer Auflösung zu Landsat, um konsolidierte Gebiete, Gebiete mit dauerhaftem Schutz (Áreas de Preservação Permanente, APPs) und gesetzliche Reserven zu identifizieren, wie sie am 22. Juli 2008, dem Stichtag für die Verordnung, bestanden. Lücken in der SPOT-Abdeckung werden durch eine transparente Maske dargestellt, um die Datenintegrität zu wahren. Dieses multispektrale Produkt wurde entwickelt, um Analysen im Zusammenhang mit dem brasilianischen Waldgesetz zu automatisieren, z. B. die Identifizierung von Wäldern anhand von Vegetationsindizes wie NDVI.
Gründe für die Erstellung dieser Grundkarte
Es sind zwar auch Rohbildsammlungen verfügbar (siehe MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), dieses multispektrale Mosaik aus dem Jahr 2008 wurde jedoch synthetisiert, um ein nahtloses, sofort einsatzbereites Produkt für die Analyse zu liefern. Durch die Durchführung radiometrischer und geometrischer Korrekturen im großen Maßstab wurden rohe, unterschiedliche Satellitenszenen in einen einheitlichen Datensatz umgewandelt, der wissenschaftliche Analysen in ganz Brasilien im Kontext des brasilianischen Waldschutzgesetzes unterstützt, z. B. die historische Klassifizierung der Landbedeckung, die für das brasilianische Rural Environmental Registry relevant ist.
Geografische Priorisierung und Abdeckung
Um die unmittelbaren Umweltauswirkungen zu maximieren, wurde bei der Auswahl der Bilder darauf geachtet, dass eine nahezu vollständige, hochauflösende Abdeckung für private Grundstücke erreicht wird, die im Rural Environmental Registry (CAR) registriert sind. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf dem Amazonas-Biom und fünf Bundesstaaten im Abholzungsbogen – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia und Tocantins –, in denen die durchschnittliche Abdeckung 93% beträgt. Die durchschnittliche Abdeckung in Brasilien beträgt in Version 1 68 %. Lücken in der Abdeckung werden durch eine transparente Maske dargestellt, um die Datenintegrität zu wahren, wenn keine hochwertigen Bilder aus dem Jahr 2008 verfügbar waren.
Verarbeitungsmethodik
Eine ausführliche Beschreibung der Verarbeitung finden Sie im Methodenleitfaden. Dazu gehören:
- Radiometrische Kalibrierung:Die rohen digitalen Zahlen wurden mithilfe von bandspezifischen Metadaten zu physikalischen Verstärkungs- und Bias-Werten in TOA-Reflexionsvermögen umgewandelt und durch die solare Bestrahlungsstärke und den Abstand zwischen Erde und Sonne normalisiert.
- Radiometrische Normalisierung:Um radiometrische Diskontinuitäten zwischen den Bildern zu minimieren, wurden die Pixelwerte durch Histogrammabgleich an ein einheitliches Landsat-Mosaikziel von 2008 angepasst.
- Kantenoptimierung:Google hat die Bildmasken um mindestens 2,5 Pixel erodiert, um Artefakte der verlustbehafteten Komprimierung aus den Quelldaten zu entfernen.
- Wolkenmaskierung:Geschulte Vermesser haben Polygone um Wolken und Schatten manuell abgegrenzt. Diese wurden in eine Maske umgewandelt, damit nur die nützlichsten Pixel in das Composite aufgenommen werden.
- Automatisierte Korrektur von Registrierungsfehlern:Ausgewählte Szenen wurden mit dem
ee.Image.register-Algorithmus anhand eines Landsat-Referenzcomposites aus dem Jahr 2008 koregistriert. - Zusammensetzung:Beim endgültigen Mosaik werden die Pixel mit der höchsten verfügbaren Auflösung priorisiert. SPOT 5-Bilder (10 m) werden über SPOT 4- und SPOT 2-Bilder gelegt.
Beschränkungen und bekannte Probleme
- Räumliche Vollständigkeit:Es gibt Lücken, weil kein Bildmaterial die strengen Anforderungen des Projekts an das Zeitfenster (2007–2009), die Grenzwerte für die Wolkendecke oder die Qualitätsstandards erfüllt hat.
- Variable native Auflösung:Die Grenzen zwischen verschiedenen nominellen Auflösungen des Quellbildmaterials sind möglicherweise sichtbar, da beim Verarbeiten das Nearest-Neighbor-Resampling verwendet wurde.
- Restliche Registrierungsfehler:In einigen Gebieten, insbesondere in Regionen mit extremem Gelände oder dichten, homogenen Waldgebieten, können räumliche Verschiebungen auftreten.
- Atmosphärische und Wolkenartefakte:Die manuelle Wolkenmaskierung ist nicht vollständig. Nutzer können gelegentlich auf Restartefakte wie dünnen Cirrus-Schleier oder kleine Wolkenschatten stoßen.
- Radiometrische Inkonsistenz:Zwischen benachbarten Bildern verbleiben spektrale Restvariationen, die die spektrale Varianz erhöhen und die Präzision der Klassentrennung während der Machine-Learning-Inferenz verringern können.
- Spektrale Sättigung:In Bereichen mit extremer Helligkeit können Pixel das maximal erkennbare Limit des Sensors erreichen, was zu einem Verlust von Textur und Details führt.
Datenzugriff
Wenn Sie auf dieses Dataset zugreifen möchten, füllen Sie bitte das Antragsformular aus.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 10 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10.000* | 0.0001 | 10 Meter | Grüne Reflektanz (Atmosphärenoberseite) |
|
R |
0* | 10.000* | 0.0001 | 10 Meter | Roter Reflexionsgrad (Atmosphärenobergrenze) |
|
N |
0* | 10.000* | 0.0001 | 10 Meter | Reflektanz im nahen Infrarot (Atmosphärenoberfläche) |
|
date |
Sekunden | 10 Meter | Beobachtungsdatum als Epoche (Sekunden) |
|||
scale |
10 Meter | Pixelgröße des Quellbilds (siehe Methodik) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 Meter | Quellsatellit (SPOT 2, 4 oder 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 Meter | Boolesch: 1, wenn eine automatische Korrektur der falschen Registrierung angewendet wurde (siehe Methodik) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung dieses Datasets unterliegt der Lizenzvereinbarung für das Brazil Forest Imagery Dataset 2008 und erfordert die folgende Quellenangabe:
„Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008, erstellt aus SPOT-Aufnahmen (vorwiegend aus dem Jahr 2008), die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms (SPOT World Heritage, SWH) der französischen Raumfahrtagentur CNES aufgenommen wurden.“
Enthält bearbeitete Bilder von SPOT-Satelliten, die im Rahmen des SPOT-Welterbeprogramms der französischen Raumfahrtagentur CNES bereitgestellt wurden (siehe https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');