- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2007-01-01T00:00:00Z-2009-11-26T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটাসেটটি ব্রাজিলের ১০-মিটার রেজোলিউশন পর্যন্ত একটি মাল্টিস্পেকট্রাল (সবুজ, লাল এবং নিয়ার-ইনফ্রারেড) বেসম্যাপ প্রদান করে, যা মূলত ২০০৮ সালে ব্রাজিল বন আইন বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য ধারণ করা হয়েছিল। এই মোজাইকটি SPOT 2, 4, এবং 5 স্যাটেলাইট ডেটা থেকে সংশ্লেষিত করা হয়েছে। এটি ২২শে জুলাই, ২০০৮-এর নিয়ন্ত্রক সময়সীমার সময়কার সমন্বিত এলাকা, স্থায়ী সুরক্ষা এলাকা (APPs), এবং আইনগত সংরক্ষিত এলাকা শনাক্ত করার জন্য ল্যান্ডস্যাটের একটি উচ্চ-রেজোলিউশনের বিকল্প হিসেবে কাজ করে। ডেটার অখণ্ডতা বজায় রাখার জন্য SPOT কভারেজের ফাঁকগুলো একটি স্বচ্ছ মাস্ক দ্বারা উপস্থাপন করা হয়েছে। এই মাল্টিস্পেকট্রাল পণ্যটি ব্রাজিল বন আইন সম্পর্কিত বিশ্লেষণ, যেমন NDVI-এর মতো ভেজিটেশন ইনডেক্সের মাধ্যমে বন শনাক্তকরণ, স্বয়ংক্রিয় করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
কেন গুগল এই বেসম্যাপটি তৈরি করেছে
যদিও কাঁচা ছবির সংগ্রহও পাওয়া যায় (দেখুন MS , MS_NC , PMS_NC , PAN ), বিশ্লেষণের জন্য একটি নির্বিঘ্ন ও ব্যবহারযোগ্য পণ্য সরবরাহ করতে ২০০৮ সালের এই মাল্টিস্পেকট্রাল মোজাইকটি সংশ্লেষিত করা হয়েছিল। বৃহৎ পরিসরে রেডিওমেট্রিক এবং জ্যামিতিক সংশোধন করার মাধ্যমে, কাঁচা ও বিচ্ছিন্ন স্যাটেলাইট দৃশ্যগুলোকে একটি সমন্বিত ডেটাসেটে রূপান্তরিত করা হয়েছে, যা ব্রাজিলের বন আইনের প্রেক্ষাপটে সমগ্র ব্রাজিল জুড়ে বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণকে সমর্থন করে; যেমন ব্রাজিলের গ্রামীণ পরিবেশগত রেজিস্ট্রির সাথে প্রাসঙ্গিক ঐতিহাসিক ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাস।
ভৌগোলিক অগ্রাধিকার এবং কভারেজ
তাৎক্ষণিক পরিবেশগত প্রভাব সর্বাধিক করার জন্য, গ্রামীণ পরিবেশ রেজিস্ট্রি (CAR)- তে নিবন্ধিত ব্যক্তিগত মালিকানাধীন জমিগুলির প্রায়-সম্পূর্ণ, উচ্চ-রেজোলিউশনের কভারেজ অর্জনের বিষয়টিকে চিত্র নির্বাচনে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছে। আমাজন বায়োম এবং "বন উজাড়ের বৃত্তচাপ"-এর অন্তর্ভুক্ত পাঁচটি রাজ্য—মারানহাও, মাতো গ্রোসো, পারা, রনডোনিয়া এবং টোকানটিনস—এর উপর বিশেষভাবে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে, যেখানে রাজ্যব্যাপী গড়ে ৯৩% কভারেজ রয়েছে। v1-এ ব্রাজিল জুড়ে গড় কভারেজ হল ৬৮%। যেখানে ২০০৮ সালের উচ্চ-মানের চিত্রাবলী পাওয়া যায়নি, সেখানে ডেটার অখণ্ডতা বজায় রাখার জন্য কভারেজের ফাঁকগুলিকে একটি স্বচ্ছ মাস্ক দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে।
প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি
প্রক্রিয়াকরণের বিশদ বিবরণের জন্য অনুগ্রহ করে পদ্ধতি নির্দেশিকাটি দেখুন, যার মধ্যে নিম্নলিখিত বিষয়গুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- রেডিওমেট্রিক ক্রমাঙ্কন: ব্যান্ড-নির্দিষ্ট ভৌত গেইন ও বায়াস মেটাডেটা ব্যবহার করে কাঁচা ডিজিটাল সংখ্যাগুলোকে TOA প্রতিফলনে রূপান্তরিত করা হয়েছিল এবং সৌর বিকিরণ ও পৃথিবী-সূর্যের দূরত্ব দ্বারা স্বাভাবিকীকরণ করা হয়েছিল।
- রেডিওমেট্রিক স্বাভাবিকীকরণ: ছবিগুলোর মধ্যকার রেডিওমেট্রিক অসামঞ্জস্যতা কমানোর জন্য, হিস্টোগ্রাম ম্যাচিংয়ের মাধ্যমে পিক্সেল মানগুলোকে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ল্যান্ডস্যাট ২০০৮ মোজাইক টার্গেটের সাথে সমন্বয় করা হয়েছিল।
- প্রান্তের পরিমার্জন: উৎস ডেটাতে উপস্থিত লসি কম্প্রেশন আর্টিফ্যাক্টগুলো অপসারণ করতে গুগল ইমেজ মাস্কগুলোতে ২.৫-পিক্সেলের একটি ন্যূনতম ফোকাল ইরোশন প্রয়োগ করেছে।
- ক্লাউড মাস্কিং: প্রশিক্ষিত সার্ভেয়াররা হাতে করে মেঘ এবং ছায়ার চারপাশে বহুভুজ চিহ্নিত করেন, যেগুলোকে একটি মাস্কে রূপান্তরিত করা হয়, যাতে কম্পোজিটে শুধুমাত্র সবচেয়ে দরকারি পিক্সেলগুলোই অন্তর্ভুক্ত থাকে।
- স্বয়ংক্রিয় ভুল নিবন্ধন সংশোধন: নির্বাচিত দৃশ্যগুলোকে ২০০৮ সালের একটি ল্যান্ডস্যাট রেফারেন্স কম্পোজিটের সাথে
ee.Image.registerঅ্যালগরিদম ব্যবহার করে কোরেজিস্টার করা হয়েছিল। - গঠন: চূড়ান্ত মোজাইকটিতে উপলব্ধ সর্বোচ্চ রেজোলিউশনের পিক্সেলগুলোকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছে, যেখানে SPOT 4 এবং 2-এর উপরে SPOT 5-এর চিত্র (10 মি.) স্তরবিন্যাস করা হয়েছে।
সীমাবদ্ধতা এবং জ্ঞাত সমস্যা
- স্থানিক সম্পূর্ণতা: যেখানে কোনো চিত্রই প্রকল্পের কঠোর ২০০৮-কালীন সময়সীমা (২০০৭–২০০৯), মেঘ-আচ্ছাদনের সীমা বা গুণমানের মানদণ্ড পূরণ করতে পারেনি, সেখানে ফাঁক রয়ে গেছে।
- পরিবর্তনশীল মূল রেজোলিউশন: প্রক্রিয়াকরণের সময় নিকটতম প্রতিবেশী পুনঃস্যাম্পলিং ব্যবহার করার কারণে উৎস চিত্রের বিভিন্ন নামমাত্র রেজোলিউশনের মধ্যে সীমানা দৃশ্যমান হতে পারে।
- অবশিষ্ট ভুল নিবন্ধন: স্থানিক পরিবর্তন কিছু এলাকায় স্থায়ী হতে পারে, বিশেষ করে চরম ভূ-প্রকৃতির অঞ্চল বা ঘন, সমজাতীয় বনভূমিতে।
- বায়ুমণ্ডলীয় ও মেঘজনিত আর্টিফ্যাক্ট: ম্যানুয়াল ক্লাউড মাস্কিং সম্পূর্ণ নয়; ব্যবহারকারীরা মাঝে মাঝে পাতলা সিরাস হেজ বা ছোট মেঘের ছায়ার মতো অবশিষ্ট আর্টিফ্যাক্টের সম্মুখীন হতে পারেন।
- রেডিওমেট্রিক অসামঞ্জস্যতা: পাশাপাশি থাকা ছবিগুলোর মধ্যে অবশিষ্ট বর্ণালীগত ভিন্নতা থেকে যায়, যা বর্ণালীগত বৈচিত্র্য বাড়াতে পারে এবং মেশিন লার্নিং অনুমানের সময় শ্রেণি পৃথকীকরণের নির্ভুলতা কমিয়ে দিতে পারে।
- বর্ণালী সম্পৃক্তি: অত্যধিক উজ্জ্বল স্থানে, পিক্সেলগুলো সেন্সরের সর্বোচ্চ শনাক্তযোগ্য সীমায় পৌঁছে যেতে পারে, যার ফলে টেক্সচার এবং বিবরণের ক্ষতি হয়।
ডেটা অ্যাক্সেস
এই ডেটাসেটটি অ্যাক্সেস করতে, অনুগ্রহ করে অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | স্কেল | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|---|
G | ০* | ১০০০০* | ০.০০০১ | ১০ মিটার | সবুজ প্রতিফলন (বায়ুমণ্ডলের শীর্ষ) | |
R | ০* | ১০০০০* | ০.০০০১ | ১০ মিটার | লাল প্রতিফলন (বায়ুমণ্ডলের শীর্ষ) | |
N | ০* | ১০০০০* | ০.০০০১ | ১০ মিটার | নিকট-ইনফ্রারেড প্রতিফলন (বায়ুমণ্ডলের শীর্ষ) | |
date | সেকেন্ড | ১০ মিটার | পর্যবেক্ষণের তারিখ ইপক (সেকেন্ড) হিসাবে | |||
scale | ১০ মিটার | উৎস চিত্রের পিক্সেল আকার ( পদ্ধতি দেখুন) | ||||
satellite | ২ | ৫ | ১০ মিটার | উৎস স্যাটেলাইট (স্পট ২, ৪, বা ৫) | ||
coregistered | ০ | ১ | ১০ মিটার | বুলিয়ান: ১, যদি স্বয়ংক্রিয় ভুল নিবন্ধন সংশোধন প্রয়োগ করা হয়ে থাকে ( পদ্ধতি দেখুন)। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটের ব্যবহার ‘ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজেরি ডেটাসেট ২০০৮’ লাইসেন্স চুক্তির অধীন এবং এর জন্য নিম্নলিখিত স্বীকৃতি প্রদান আবশ্যক:
গুগল এলএলসি, ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজেরি ডেটাসেট ২০০৮, যা সিএনইএস-এর স্পট ওয়ার্ল্ড হেরিটেজ প্রোগ্রাম দ্বারা সংগৃহীত আনুমানিক ২০০৮ সালের স্পট (SPOT) চিত্র থেকে তৈরি।
CNES SPOT ওয়ার্ল্ড হেরিটেজ প্রোগ্রাম (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) কর্তৃক সরবরাহকৃত SPOT স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত পরিমার্জিত চিত্রাবলী এতে রয়েছে।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');