- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2007-01-01T00:00:00Z-2009-11-26T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- গুগল/সিএনইএস
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই সংগ্রহটিতে ব্রাজিলের SPOT 2, 4, এবং 5-এর নিজস্ব মাল্টিস্পেকট্রাল ব্যান্ড থেকে প্রাপ্ত ২০০৮ সালের "ছদ্ম প্রাকৃতিক রঙ" যুক্ত RGB চিত্র রয়েছে। যেহেতু HRV এবং HRG সেন্সরগুলিতে কোনো নিজস্ব নীল ব্যান্ড ছিল না, তাই এই পণ্যটি চাক্ষুষ ভূমি ব্যবহার/ভূমি আচ্ছাদন মূল্যায়নের জন্য একটি প্রাকৃতিক রূপের কাছাকাছি একটি RGB উপস্থাপনা সংশ্লেষণ করে। স্থানিক রেজোলিউশনটি নিজস্ব মাল্টিস্পেকট্রাল স্কেলেই থাকে (SPOT 5-এর জন্য ১০ মিটার; SPOT 2/4-এর জন্য ২০ মিটার)। আরও দেখুন Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visual Basemap ।
গুগল পরিবর্তন
একটি ক্লাউড মাস্ক ব্যান্ড যুক্ত করা হয়েছে। গুগল এই সংগ্রহের প্রতিটি ছবির জন্য মেঘ, ধোঁয়ার রেখা এবং ছায়ার চারপাশে ম্যানুয়ালি বহুভুজ চিহ্নিত করেছে এবং সেই বহুভুজগুলোকে একটি মাস্ক ছবিতে রূপান্তরিত করে মূল ছবিতে একটি অতিরিক্ত ব্যান্ড হিসেবে যুক্ত করেছে।
ডেটা অ্যাক্সেস
এই ডেটাসেটটি অ্যাক্সেস করতে, অনুগ্রহ করে অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ২০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
R | ডিএন | ০* | ২৫৫* | ২০ মিটার | লাল প্রতিফলন |
G | ডিএন | ০* | ২৫৫* | ২০ মিটার | সবুজ প্রতিফলন |
B | ডিএন | ০* | ২৫৫* | ২০ মিটার | নীল প্রতিফলন, যা স্পট ২, ৪ এবং ৫-এর জন্য ছদ্ম-প্রাকৃতিক রঙ পণ্যের কৃত্রিম নীল চ্যানেলের প্রতিনিধিত্ব করে। |
cloud_mask | ০ | ১ | ২০ মিটার | মেঘের মাস্ক: ০ = মেঘ/ছায়া, ১ = পরিষ্কার |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| মেঘের_আবরণ | ডাবল | দৃশ্য-ব্যাপী মেঘের আচ্ছাদনের অনুমান |
| গ্রিড_রেফারেন্স | স্ট্রিং | KJ গ্রিড রেফারেন্সটি নামমাত্র দৃশ্যের কেন্দ্রকে চিহ্নিত করে, যেখানে K হলো SPOT গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (GRS)-এর কলাম এবং J হলো সারি। |
| উচ্চ মানের | স্ট্রিং | সমস্ত ছবির জন্য TRUE সেট করুন। |
| আপতন কোণ | ডাবল | আপতন কোণ |
| যন্ত্র | স্ট্রিং | ইমেজিং যন্ত্র |
| কাজের আইডি | স্ট্রিং | প্রোভাইডার-সেট ফিল্ড যা জব প্রসেসিংয়ের জন্য অনন্য শনাক্তকারী নির্দেশ করে। |
| নাদির_ল্যাট | ডাবল | নাদির অক্ষাংশ |
| নাদির_লন | ডাবল | নাদির দ্রাঘিমাংশ |
| পিক্সেল_আকার_মিটার | ডাবল | নামমাত্র স্কেল |
| প্রক্রিয়াকরণের স্তর | স্ট্রিং | প্রয়োগকৃত রেডিওমেট্রিক এবং জ্যামিতিক সংশোধনের মাত্রা নির্দেশ করে। সম্ভাব্য মান: 1A (শুধুমাত্র রেডিওমেট্রিক) |
| পণ্যের_আইডি | স্ট্রিং | দৃশ্য শনাক্তকারী |
| উৎপাদনের তারিখ | স্ট্রিং | প্রক্রিয়াকরণের তারিখ। |
| স্যাটেলাইট | স্ট্রিং | উৎস স্যাটেলাইট: "SPOT2", "SPOT4", অথবা "SPOT5" |
| স্যাটেলাইট_উচ্চতা | ডাবল | উপগ্রহের কক্ষপথের উচ্চতা |
| সেন্সর_গেইন_নাম্বার | ডাবল | সেন্সরের জন্য ডিএনকে রেডিয়েন্সে রূপান্তর করার ক্রমাঙ্কন সহগ |
| সেন্সর_গেইন_মান | ডাবল | সেন্সরের জন্য ডিএনকে রেডিয়েন্সে রূপান্তর করার ক্রমাঙ্কন সহগ |
| সফটওয়্যার | স্ট্রিং | প্রসেসিং সফটওয়্যার |
| উৎস_আইডি | স্ট্রিং | ডেটাসেট_উৎস/উৎস_তথ্য/উৎস_আইডি |
| সূর্য_আজিমুথ | ডাবল | সূর্যের দিগংশ |
| সূর্য_উচ্চতা | ডাবল | সূর্যের উচ্চতা |
| দেখার কোণ | ডাবল | দেখার কোণ |
| গুগল_ক্লাউড_মাস্ক_কিউএ | স্ট্রিং | ম্যানুয়াল ক্লাউড মাস্কিং QA-এর অবস্থা নির্দেশকারী গুগল-সংযোজিত একটি ফিল্ড। সম্ভাব্য মানগুলো হলো: 'accept', 'reject_for_cloud', 'reject_for_other', 'not_evaluated', অথবা QA সম্পন্ন না হলে এটি অনুপস্থিত থাকবে। |
| বৈধ পিক্সেলের শতাংশ | ডাবল | ক্লাউড এবং ক্লাউড শ্যাডো অপসারণের পর কার্যকর পিক্সেলের শতাংশ নির্দেশকারী একটি নতুন প্রপার্টি গুগল যোগ করেছে। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটের ব্যবহার ‘ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজেরি ডেটাসেট ২০০৮’ লাইসেন্স চুক্তির অধীন এবং এর জন্য নিম্নলিখিত স্বীকৃতি প্রদান আবশ্যক:
গুগল এলএলসি, ব্রাজিল ফরেস্ট ইমেজেরি ডেটাসেট ২০০৮, যা সিএনইএস-এর স্পট ওয়ার্ল্ড হেরিটেজ প্রোগ্রাম দ্বারা সংগৃহীত আনুমানিক ২০০৮ সালের স্পট (SPOT) চিত্র থেকে তৈরি।
CNES SPOT ওয়ার্ল্ড হেরিটেজ প্রোগ্রাম (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) কর্তৃক সরবরাহকৃত SPOT স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত পরিমার্জিত চিত্রাবলী এতে রয়েছে।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1') .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5)); var image = collection.first(); // Apply Google cloud mask band to image. image = image.updateMask(image.select('cloud_mask')); Map.centerObject(image, 12); Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');