
- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- НАСА LP DAAC в Центре EROS Геологической службы США
- Теги
Описание
В наборе данных Global Inland Water представлены внутренние поверхностные водоемы, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища.
Начиная с эпохи GLS 2000, было выявлено 3 650 723 км² внутренних вод, около трёх четвертей из которых находятся в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра занимают большую часть внутренних вод, около 40% от общего мирового объёма. Данные демонстрируют сильную линейную корреляцию как с набором данных MODIS, так и с наборами данных с разрешением 30 м по территории США и Канады. Остаточные ошибки были обусловлены главным образом сезонностью водного покрова, снега и льда, а также остаточной облачностью.
Набор данных содержит одно или несколько изображений для каждого доступного пути/строки Landsat WRS2.
Документация:
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
Имя | Размер пикселя | Описание |
---|---|---|
water | метров | Классификация воды |
Таблица классов воды
Ценить | Цвет | Описание |
---|---|---|
1 | #фафафа | Земля |
2 | #00c5ff | Вода |
4 | #df73ff | Снег/лед |
200 | #828282 | Тень облака |
201 | #cccccc | Облако |
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
путь | ДВОЙНОЙ | Путь |
путь | НИТЬ | Путь и ряд |
ряд | ДВОЙНОЙ | Ряд |
имена_классов_воды | ДВОЙНОЙ | Названия классов воды |
палитра_класса_воды | ДВОЙНОЙ | Палитра класса воды |
значения_класса_воды | INT_LIST | Значения класса воды |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Права интеллектуальной собственности на этот набор данных принадлежат Мэрилендскому университету, кафедре географических наук и НАСА. Использование бесплатно при наличии соответствующего разрешения.
Цитаты
Источник данных: Глобальные внутренние воды, {Год, ...}, Глобальный фонд земельного покрова.
Ссылка на статью/методы: Feng, Min, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan и John R. Townshend. 2015. Глобальный набор данных о внутренних водоемах высокого разрешения (30 млн м) за 2000 год: первые результаты алгоритма топографической спектральной классификации . International Journal of Digital Earth. doi:10.1080/17538947.2015.1026420 .
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER'); var water = dataset.select('water'); var waterVis = { min: 1.0, max: 4.0, palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'], }; Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8); Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');