ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change Service

ECMWF/ERA5/DAILY
ডেটাসেট উপলব্ধতা
1979-01-02T00:00:00Z–2020-07-09T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/DAILY")
ক্যাডেন্স
1 দিন
ট্যাগ
জলবায়ু কোপার্নিকাস শিশিরবিন্দু ecmwf era5 বৃষ্টিপাত চাপ পুনর্বিশ্লেষণ পৃষ্ঠ তাপমাত্রা বায়ু

বর্ণনা

ERA5 হল বিশ্ব জলবায়ুর পঞ্চম প্রজন্মের ECMWF বায়ুমণ্ডলীয় পুনর্বিশ্লেষণ। পুনঃবিশ্লেষণ বিশ্বব্যাপী সম্পূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাসেটে সারা বিশ্বের পর্যবেক্ষণের সাথে মডেল ডেটাকে একত্রিত করে। ERA5 তার পূর্বসূরী, ERA-অন্তবর্তী পুনঃবিশ্লেষণ প্রতিস্থাপন করে।

ERA5 DAILY সাতটি ERA5 জলবায়ু পুনঃবিশ্লেষণ পরামিতির জন্য প্রতিটি দিনের জন্য সমষ্টিগত মান প্রদান করে: 2m বায়ুর তাপমাত্রা, 2m শিশিরবিন্দু তাপমাত্রা, মোট বৃষ্টিপাত, গড় সমুদ্রপৃষ্ঠের চাপ, পৃষ্ঠের চাপ, বায়ুর 10m u-কম্পোনেন্ট এবং 10m v-কম্পোনেন্ট বাতাসের। অতিরিক্তভাবে, প্রতিদিনের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ 2 মিটার বায়ু তাপমাত্রা গণনা করা হয়েছে ঘন্টায় 2 মি বায়ু তাপমাত্রার ডেটার উপর ভিত্তি করে। দৈনিক মোট বৃষ্টিপাতের মান দৈনিক যোগফল হিসাবে দেওয়া হয়। অন্যান্য সমস্ত পরামিতি দৈনিক গড় হিসাবে প্রদান করা হয়.

ERA5 ডেটা 1979 থেকে রিয়েল-টাইম থেকে তিন মাস পর্যন্ত পাওয়া যায়। কোপার্নিকাস ক্লাইমেট ডেটা স্টোরে আরও তথ্য এবং আরও ERA5 বায়ুমণ্ডলীয় পরামিতি পাওয়া যাবে।

প্রদানকারীর দ্রষ্টব্য: প্রতিটি প্যারামিটারের ERA5 ঘন্টার মানের উপর ভিত্তি করে দৈনিক সমষ্টি গণনা করা হয়েছে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
27830 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
mean_2m_air_temperature কে 223.6* 304* মিটার

2মি উচ্চতায় বাতাসের গড় তাপমাত্রা (দৈনিক গড়)

minimum_2m_air_temperature কে 220.7* 300.8* মিটার

2 মি উচ্চতায় সর্বনিম্ন বায়ু তাপমাত্রা (দৈনিক সর্বনিম্ন)

maximum_2m_air_temperature কে 225.8* 310.2* মিটার

2 মি উচ্চতায় বাতাসের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা (দৈনিক সর্বোচ্চ)

dewpoint_2m_temperature কে 219.3* 297.8* মিটার

শিশিরবিন্দু তাপমাত্রা 2 মিটার উচ্চতায় (দৈনিক গড়)

total_precipitation মি 0* 0.02* মিটার

মোট বৃষ্টিপাত (দৈনিক পরিমাণ)

surface_pressure পা 65639* 102595* মিটার

পৃষ্ঠ চাপ (দৈনিক গড়)

mean_sea_level_pressure পা 97657.4* 103861* মিটার

গড় সমুদ্রপৃষ্ঠের চাপ (দৈনিক গড়)

u_component_of_wind_10m m/s -11.4* 11.4* মিটার

বাতাসের 10মি ইউ-কম্পোনেন্ট (দৈনিক গড়)

v_component_of_wind_10m m/s -10.1* 10.1* মিটার

10m v- বায়ুর উপাদান (দৈনিক গড়)

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

ইমেজ বৈশিষ্ট্য

নাম টাইপ বর্ণনা
মাস আইএনটি

তথ্যের মাস

বছর আইএনটি

তথ্যের বছর

দিন আইএনটি

ডেটার দিন

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

Copernicus C3S/CAMS লাইসেন্স চুক্তিতে উল্লেখিত অনুগ্রহ করে ERA5-এর ব্যবহার স্বীকার করুন:

  • 5.1.1 যেখানে লাইসেন্সধারী কোপার্নিকাস পণ্য জনসাধারণের কাছে যোগাযোগ বা বিতরণ করেন, লাইসেন্সধারী নিম্নলিখিত বা অনুরূপ বিজ্ঞপ্তি ব্যবহার করে উৎসের প্রাপকদের অবহিত করবেন: "কোপার্নিকাস জলবায়ু পরিবর্তন পরিষেবা তথ্য (বছর) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে"৷
  • 5.1.2 যেখানে লাইসেন্সধারী অভিযোজিত বা পরিবর্তিত কোপার্নিকাস পণ্য সম্বলিত প্রকাশনা বা বিতরণে অবদান রাখেন বা অবদান রাখেন, সেখানে লাইসেন্সধারী নিম্নলিখিত বা অনুরূপ বিজ্ঞপ্তি প্রদান করবেন: "পরিবর্তিত কোপার্নিকাস জলবায়ু পরিবর্তন পরিষেবা তথ্য (বছর) রয়েছে"৷
  • 5.1.3 অনুচ্ছেদ 5.1.1 এবং 5.1.2 দ্বারা আচ্ছাদিত এই ধরনের যেকোন প্রকাশনা বা বিতরণে বলা হবে যে ইউরোপীয় কমিশন বা ECMWF কেউই কোপার্নিকাস তথ্য বা এতে থাকা ডেটা ব্যবহার করার জন্য দায়ী নয়।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • কোপার্নিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস (C3S) (2017): ERA5: বিশ্ব জলবায়ুর ECMWF বায়ুমণ্ডলীয় পুনর্বিশ্লেষণের পঞ্চম প্রজন্ম। কোপারনিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস ক্লাইমেট ডেটা স্টোর (CDS), (অ্যাক্সেসের তারিখ), https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

// Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
// Google Earth Engine

// Daily mean 2m air temperature
var era5_2mt = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                   .select('mean_2m_air_temperature')
                   .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));
print(era5_2mt);

// Daily total precipitation sums
var era5_tp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('total_precipitation')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 2m dewpoint temperature
var era5_2d = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('dewpoint_2m_temperature')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean sea-level pressure
var era5_mslp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                    .select('mean_sea_level_pressure')
                    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean surface pressure
var era5_sp = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                  .select('surface_pressure')
                  .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Daily mean 10m u-component of wind
var era5_u_wind_10m = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
                          .select('u_component_of_wind_10m')
                          .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'));

// Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
var era5_sp = era5_sp.map(function(image) {
  return image.divide(100).set(
      'system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// Visualization palette for total precipitation
var visTp = {
  min: 0.0,
  max: 0.1,
  palette: ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000']
};

// Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
// temperature
var vis2mt = {
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80',
    '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400',
    'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff'
  ]
};

// Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
var visWind = {
  min: 0,
  max: 30,
  palette: [
    'ffffff', 'ffff71', 'deff00', '9eff00', '77b038', '007e55', '005f51',
    '004b51', '013a7b', '023aad'
  ]
};

// Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
// pressure) - adjust min and max values for mslp to min:990 and max:1050
var visPressure = {
  min: 500,
  max: 1150,
  palette: [
    '01ffff', '058bff', '0600ff', 'df00ff', 'ff00ff', 'ff8c00', 'ff8c00'
  ]
};


// Add layer to map
Map.addLayer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visTp,
    'Daily total precipitation sums');
Map.addLayer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature');
Map.addLayer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), vis2mt,
    'Daily mean 2m air temperature');
Map.addLayer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visWind,
    'Daily mean 10m u-component of wind');
Map.addLayer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')), visPressure,
    'Daily mean surface pressure');

Map.setCenter(21.2, 22.2, 2);

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন) 

# Example script to load and visualize ERA5 climate reanalysis parameters in
# Google Earth Engine

# Daily mean 2m air temperature
era5_2mt = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_2m_air_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)
display(era5_2mt)

# Daily total precipitation sums
era5_tp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('total_precipitation')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 2m dewpoint temperature
era5_2d = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('dewpoint_2m_temperature')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean sea-level pressure
era5_mslp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('mean_sea_level_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean surface pressure
era5_sp = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('surface_pressure')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Daily mean 10m u-component of wind
era5_u_wind_10m = (
    ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select('u_component_of_wind_10m')
    .filter(ee.Filter.date('2019-07-01', '2019-07-31'))
)

# Convert pressure levels from Pa to hPa - Example for surface pressure
era5_sp = era5_sp.map(
    lambda image: image.divide(100).set(
        'system:time_start', image.get('system:time_start')
    )
)

# Visualization palette for total precipitation
vis_tp = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.1,
    'palette': ['ffffff', '00ffff', '0080ff', 'da00ff', 'ffa400', 'ff0000'],
}

# Visualization palette for temperature (mean, min and max) and 2m dewpoint
# temperature
vis_2mt = {
    'min': 250,
    'max': 320,
    'palette': [
        '000080',
        '0000d9',
        '4000ff',
        '8000ff',
        '0080ff',
        '00ffff',
        '00ff80',
        '80ff00',
        'daff00',
        'ffff00',
        'fff500',
        'ffda00',
        'ffb000',
        'ffa400',
        'ff4f00',
        'ff2500',
        'ff0a00',
        'ff00ff',
    ],
}

# Visualization palette for u- and v-component of 10m wind
vis_wind = {
    'min': 0,
    'max': 30,
    'palette': [
        'ffffff',
        'ffff71',
        'deff00',
        '9eff00',
        '77b038',
        '007e55',
        '005f51',
        '004b51',
        '013a7b',
        '023aad',
    ],
}

# Visualization palette for pressure (surface pressure, mean sea level
# pressure) - adjust min and max values for mslp to 'min':990 and 'max':1050
vis_pressure = {
    'min': 500,
    'max': 1150,
    'palette': [
        '01ffff',
        '058bff',
        '0600ff',
        'df00ff',
        'ff00ff',
        'ff8c00',
        'ff8c00',
    ],
}


# Add layer to map
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    era5_tp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_tp,
    'Daily total precipitation sums',
)
m.add_layer(
    era5_2d.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m dewpoint temperature',
)
m.add_layer(
    era5_2mt.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_2mt,
    'Daily mean 2m air temperature',
)
m.add_layer(
    era5_u_wind_10m.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_wind,
    'Daily mean 10m u-component of wind',
)
m.add_layer(
    era5_sp.filter(ee.Filter.date('2019-07-15')),
    vis_pressure,
    'Daily mean surface pressure',
)

m.set_center(21.2, 22.2, 2)
m
কোড এডিটরে খুলুন
ERA5 হল বিশ্ব জলবায়ুর পঞ্চম প্রজন্মের ECMWF বায়ুমণ্ডলীয় পুনর্বিশ্লেষণ। পুনঃবিশ্লেষণ বিশ্বব্যাপী সম্পূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাসেটে সারা বিশ্বের পর্যবেক্ষণের সাথে মডেল ডেটাকে একত্রিত করে। ERA5 তার পূর্বসূরী, ERA-অন্তবর্তী পুনঃবিশ্লেষণ প্রতিস্থাপন করে। ERA5 DAILY সাতটি ERA5 জলবায়ু পুনর্বিশ্লেষণ পরামিতির জন্য প্রতিটি দিনের জন্য সমষ্টিগত মান প্রদান করে: …
ECMWF/ERA5/DAILY, জলবায়ু, কোপার্নিকাস, শিশিরবিন্দু, ecmwf, era5, বৃষ্টিপাত, চাপ, পুনর্বিশ্লেষণ, পৃষ্ঠ, তাপমাত্রা, বায়ু
1979-01-02T00:00:00Z/2020-07-09T00:00:00Z
-90 -180 90 180
গুগল আর্থ ইঞ্জিন