- Доступность наборов данных
- 2018-09-08T21:19:29Z–2026-10-12T16:19:50Z
- Поставщик набора данных
- Европейский союз/ESA/Copernicus
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
OFFL/L3_O3
Этот набор данных содержит офлайн-изображения высокого разрешения с концентрацией общего столба озона. См. также COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL для данных о тропосферном столбе.
В стратосфере озоновый слой защищает биосферу от опасного ультрафиолетового излучения Солнца. В тропосфере он действует как эффективный очиститель, но при высокой концентрации становится вредным для здоровья людей, животных и растений. Озон также является важным парниковым газом, способствующим изменению климата. С момента обнаружения озоновой дыры над Антарктидой в 1980-х годах и последующего Монреальского протокола, регулирующего производство озоноразрушающих веществ, содержащих хлор, озон регулярно отслеживается с земли и из космоса.
Для этого продукта используются два алгоритма, которые предоставляют данные об общем количестве озона: GDP для продуктов, работающих почти в реальном времени, и GODFIT для офлайн-продуктов. В настоящее время GDP используется для создания оперативных продуктов общего содержания озона из GOME, SCIAMACHY и GOME-2, а GODFIT используется в проектах ESA CCI и Copernicus C3S. Подробнее… Руководство пользователя
Продукт OFFL L3
Чтобы создать продукты OFFL L3, мы находим области в пределах граничной рамки продукта с данными, используя следующую команду:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
grid_info.h5
Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усредняя значения для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). На основе мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.
Значение qa корректируется перед запуском harpconvert, чтобы соответствовать всем перечисленным ниже критериям:
- ozone_total_vertical_column в диапазоне [0, 0.45]
- ozone_effective_temperature in [180, 260]
- ring_scale_factor в диапазоне [0, 0.15]
- effective_albedo в диапазоне [-0.5, 1.5]
Пример вызова harpconvert для одного тайла:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный 13 октября 2017 г. Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Встроенный датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). Канал CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую территорию, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (а поскольку половина Земли находится в тени, то только для одного полушария).
Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.
Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями QA ниже:
- 80% для AER_AI;
- 75% для диапазона NO2 tropospheric_NO2_column_number_density.
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
моль/м² | 0,025* | 0,3048* | 1113,2 метра | Общий атмосферный столб O3 между поверхностью и верхней частью атмосферы, рассчитанный с помощью алгоритма GODfit. |
O3_effective_temperature |
K | 19,92* | 428.11* | 1113,2 метра | Эффективная температура сечения озона |
cloud_fraction |
Дробь | 0* | 1* | 1113,2 метра | Эффективная доля облачности. См. спецификацию входных и выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,098* | 66,57* | 1113,2 метра | Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на поверхности Земли (WGS84). Угол измеряется на восток от севера. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 102* | 1113,2 метра | Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Версия алгоритма, используемая при обработке L2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска. |
| BUILD_DATE | STRING | Дата создания программного обеспечения, используемого для обработки L2, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года. |
| HARP_VERSION | ПЕР | Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | STRING | Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от уровня L1 до L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ПЕР | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 г., когда Google обработал данные уровня 2 и преобразовал их в данные уровня 3 с помощью harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| LON_MAX | DOUBLE | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| LON_MIN | DOUBLE | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ORBIT | ПЕР | Номер орбиты спутника, на которой были получены данные. |
| ПЛАТФОРМА | STRING | Название платформы, которая получила данные. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Статус обработки товара на глобальном уровне, который определяется в основном доступностью вспомогательных входных данных. Возможные значения: "Nominal" и "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки "старший номер.младший номер.номер исправления". |
| PRODUCT_ID | STRING | Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого объекта. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: "Degraded" и "Nominal". |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика, который получил данные. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | ПЕР | Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Юлианский день, когда были получены данные. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID для файла с товарами L2. |
| STATUS_MET_2D | STRING | В этом наборе данных используются динамические вспомогательные данные о погоде, полученные в ходе обработки L2. Если динамические вспомогательные данные ECMWF были доступны, в этом поле будет указано значение "Номинальное", а если нет – "Резервное". |
Условия использования
Условия использования
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);