Sentinel-5P OFFL HCHO: Offline Formaldehyde

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO
Доступность набора данных
2018-12-05T12:14:36Z–2026-10-28T11:14:20Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu formaldehyde hcho pollution s5p sentinel tropomi

Описание

OFFL/L3_HCHO

Этот набор данных содержит офлайн-изображения высокого разрешения, на которых показаны концентрации формальдегида (HCHO) в атмосфере.

Формальдегид – это промежуточный газ почти во всех цепочках окисления неметановых летучих органических соединений (НМЛОС), которые в конечном итоге приводят к образованию CO2. Неметановые летучие органические соединения (НМЛОС), наряду с NOx, CO и CH4, являются одними из наиболее важных предшественников тропосферного O3. Основным источником HCHO в отдаленных районах является окисление CH4. Над континентами окисление высших НМЛОС, выделяемых растительностью, пожарами, транспортом и промышленными источниками, приводит к значительному и локализованному повышению уровня HCHO. Сезонные и межгодовые колебания распределения формальдегида в основном связаны с изменениями температуры и пожарами, а также с изменениями в антропогенной деятельности. Концентрация HCHO в пограничном слое может быть напрямую связана с выбросом короткоживущих углеводородов, которые в основном невозможно наблюдать непосредственно из космоса. Подробнее…

Продукт OFFL L3

Чтобы создать продукты OFFL L3, мы находим области в пределах ограничивающей рамки продукта с данными, используя следующую команду:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усредняя значения для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). На основе мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую площадь, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (поскольку половина Земли находится в темноте, они содержат данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.

Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями QA меньше:

  • 80 % для AER_AI;
  • 75 % для полосы tropospheric_NO2_column_number_density для NO2;
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL загружается напрямую (без запуска harpconvert).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
tropospheric_HCHO_column_number_density моль/м² -0,0172* 0,0074* 1113,2 метра

Плотность числа столбцов тропосферного HCHO.

tropospheric_HCHO_column_number_density_amf моль/м² 0,177* 4,058* 1113,2 метра

Фактор тропосферной воздушной массы.

HCHO_slant_column_number_density моль/м² -0,01425* 0,00735* 1113,2 метра

Численная плотность наклонного столбца HCHO.

cloud_fraction Дробь 0* 1* 1113,2 метра

Эффективная доля облачности. См. спецификацию входных и выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220.

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера.

sensor_zenith_angle deg 0,098* 66,57* 1113,2 метра

Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера.

solar_zenith_angle deg 8,76* 101.17* 1113,2 метра

Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали.

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
ALGORITHM_VERSION STRING

Версия алгоритма, используемая при обработке L2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска.

BUILD_DATE STRING

Дата создания программного обеспечения, используемого для обработки уровня 2, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года.

HARP_VERSION ПЕР

Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных L2 в продукт L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ STRING

Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от L1 до L2.

L3_PROCESSING_TIME ПЕР

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert.

LAT_MAX DOUBLE

Максимальная широта объекта (в градусах).

LAT_MIN DOUBLE

Минимальная широта объекта (в градусах).

LON_MAX DOUBLE

Максимальная долгота объекта (в градусах).

LON_MIN DOUBLE

Минимальная долгота объекта (в градусах).

ORBIT ПЕР

Номер орбиты спутника, на которой были получены данные.

ПЛАТФОРМА STRING

Название платформы, которая получила данные.

PROCESSING_STATUS STRING

Статус обработки товара на глобальном уровне, который в основном зависит от доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: Nominal (Номинальное) и Degraded (Ухудшенное).

PROCESSOR_VERSION STRING

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого объекта.

PRODUCT_QUALITY STRING

Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: Degraded и Nominal.

ДАТЧИКИ STRING

Название датчика, который получил данные.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это 3.5x7 km2, за исключением L2__O3__PR, где используется 28x21km2, а также L2__CO____ и L2__CH4___, где используется 7x7 km2. Этот атрибут взят из стандарта CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 ПЕР

Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные.

TRACKING_ID STRING

UUID файла товаров L2.

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO')
  .select('tropospheric_HCHO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0003,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Открыть в редакторе кода