Sentinel-5P NRTI SO2: Near Real-Time Sulfur Dioxide

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2
Доступность набора данных
2018-07-10T11:17:44Z–2026-10-23T10:12:49Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu pollution s5p sentinel so2 sulfur-dioxide tropomi

Описание

NRTI/L3_SO2

Этот набор данных содержит снимки высокого разрешения, на которых в режиме, близком к реальному времени, показана концентрация диоксида серы (SO2) в атмосфере.

Диоксид серы (SO2) попадает в атмосферу Земли как в результате природных, так и антропогенных процессов. Он играет роль в химии в локальном и глобальном масштабе, и его воздействие варьируется от краткосрочного загрязнения до воздействия на климат. Только около 30% выбросов SO2 поступает из природных источников, большинство имеет антропогенное происхождение. Выбросы SO2 негативно влияют на здоровье людей и качество воздуха. SO2 влияет на климат через радиационное воздействие, которое возникает из-за образования сульфатных аэрозолей. Выбросы SO2 и вулканического пепла могут представлять угрозу для авиации. S5P/TROPOMI сканирует поверхность Земли с периодичностью в один день и беспрецедентным пространственным разрешением 3,5 x 7 км, что позволяет получать детализированные изображения, в том числе обнаруживать гораздо меньшие шлейфы SO2. Подробнее…

Продукт NRTI L3

Для создания продуктов NRTI L3 мы используем harpconvert, чтобы нанести данные на сетку.

Значение qa корректируется перед запуском harpconvert, чтобы соответствовать всем следующим критериям:

  • snow_ice < 0.5
  • <code>sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1</code>
  • sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
  • qa_value > 0.5
  • cloud_fraction_crb < 0.3
  • solar_zenith_angle < 60

Полоса SO2 на высоте 15 км добавляется, только если solar_zenith_angle < 70.

Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный 13 октября 2017 г. Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую площадь, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные, полученные за один оборот спутника вокруг Земли (поскольку половина планеты находится в тени, это данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.

Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями контроля качества меньше:

  • 80% для AER_AI;
  • 75% для полосы tropospheric_NO2_column_number_density в NO2;
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
SO2_column_number_density моль/м² -48* 0,24* 1113,2 метра

Плотность вертикального столба SO2 на уровне земли, рассчитанная с помощью метода DOAS.

SO2_column_number_density_amf моль/м² 0,1* 3,397* 1113,2 метра

Средневзвешенное значение коэффициента воздушной массы (amf) для облачного и чистого воздуха, взвешенное по доле облачности, взвешенной по интенсивности.

SO2_slant_column_number_density моль/м² -0,147* 0,162* 1113,2 метра

Плотность числа молекул в наклонном столбе, скорректированная по кольцу SO2

cloud_fraction Дробь 0* 1* 1113,2 метра

Эффективная доля облачности. См. спецификацию определения входных/выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220.

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется на восток от севера.

sensor_zenith_angle deg 0,09* 67* 1113,2 метра

Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется от вертикали.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера.

solar_zenith_angle deg 8* 80* 1113,2 метра

Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется от вертикали.

SO2_column_number_density_15km моль/м² 1113,2 метра

Плотность вертикального столба SO2 на высоте 15 км, рассчитанная с помощью метода DOAS.

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
ALGORITHM_VERSION STRING

Версия алгоритма, используемая при обработке L2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска.

BUILD_DATE STRING

Дата создания ПО, используемого для обработки L2, в миллисекундах с 1 января 1970 года.

HARP_VERSION ПЕР

Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ STRING

Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от L1 до L2.

L3_PROCESSING_TIME ПЕР

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert.

LAT_MAX DOUBLE

Максимальная широта объекта (в градусах).

LAT_MIN DOUBLE

Минимальная широта объекта (в градусах).

LON_MAX DOUBLE

Максимальная долгота объекта (в градусах).

LON_MIN DOUBLE

Минимальная долгота объекта (в градусах).

ORBIT ПЕР

Номер орбиты спутника, на которой были получены данные.

ПЛАТФОРМА STRING

Название платформы, которая получила данные.

PROCESSING_STATUS STRING

Статус обработки товара на глобальном уровне, который в основном зависит от доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: Nominal (Номинальное) и Degraded (Ухудшенное).

PROCESSOR_VERSION STRING

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого объекта.

PRODUCT_QUALITY STRING

Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: Degraded и Nominal.

ДАТЧИКИ STRING

Название датчика, который получил данные.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это 3.5x7 km2, за исключением L2__O3__PR, где используется 28x21km2, а также L2__CO____ и L2__CH4___, где используется 7x7 km2. Этот атрибут взят из стандарта CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 ПЕР

Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные.

TRACKING_ID STRING

UUID файла с товарами уровня 2.

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2')
  .select('SO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0005,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Открыть в редакторе кода