Global Map of Oil Palm Plantations [deprecated]

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
ট্যাগ
এগ্রিকালচার
জীববৈচিত্র্য
biopama
সংরক্ষণ
ক্রপ করা
গ্লোবাল
ল্যান্ডইউজ
তাল
প্ল্যান্টেশন

বিবরণ

ডেটাসেটটি হল ২০১৯ সালের জন্য ১০ মিটারের গ্লোবাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল ও স্মলহোল্ডার অয়েল পাম ম্যাপ। যেসব এলাকায় পাম তেল চাষ করা হয়, সেইসব এলাকা এতে কভার করা হয়। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলি হল Sentinel-1 এবং Sentinel-2-এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট।

আরও তথ্যের জন্য নিবন্ধ দেখুন।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
classification ১০ মিটার

তেল পাম ক্লাসের বিবরণ

শ্রেণীবিভাগ ক্লাস টেবিল

ভ্যালু রঙ বিবরণ
1 #ff0000

ইন্ডাস্ট্রিয়াল ক্লোজড-ক্যানোপি অয়েল পাম প্ল্যান্টেশন
2 #ef00ff

ছোট মালিকানাধীন ক্লোজড-ক্যানোপি পাম তেল প্ল্যান্টেশন
3 #696969

অন্যান্য ল্যান্ড কভার এবং/অথবা ব্যবহার যা ক্লোজড-ক্যানোপি অয়েল পাম নয়।

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

CC-BY-4.0

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., & Zoltan, S. (2021). ২০১৯ সালের জন্য হাই রেজোলিউশন গ্লোবাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল এবং স্মলহোল্ডার অয়েল পাম ম্যাপ (ভার্সন v1) [ডেটা সেট]। Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

Python সেট-আপ

Python API সম্পর্কে তথ্য এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার ব্যাপারে জানতে Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
কোড এডিটরে খুলুন
ডেটাসেটটি হল ২০১৯ সালের জন্য ১০ মিটারের গ্লোবাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল ও স্মলহোল্ডার অয়েল পাম ম্যাপ। যেসব এলাকায় পাম তেল চাষ করা হয়, সেইসব এলাকা এতে কভার করা হয়। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলি হল Sentinel-1 এবং Sentinel-2-এর অর্ধ-বছরের কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। আরও তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন।
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, কৃষি,জীববৈচিত্র্য,সংরক্ষণ,শস্য,গ্লোবাল,জমির ব্যবহার,পাম,প্ল্যান্টেশন
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine