Global Map of Oil Palm Plantations

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
ট্যাগ
কৃষি জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ ফসল বৈশ্বিক ভূমি ব্যবহার পাম বাগান বায়োপামা

বর্ণনা

ডেটাসেটটি হলো ২০১৯ সালের একটি ১০ মিটার বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র। এটি সেইসব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পাম তেল বাগান শনাক্ত করা হয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলো সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট।

অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম পিক্সেল আকার বর্ণনা
classification ১০ মিটার

পাম তেল শ্রেণীর বিবরণ

শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী

মূল্য রঙ বর্ণনা
১ #ff0000

শিল্পভিত্তিক বন্ধ-ছত্রযুক্ত তেল পাম বাগান

২ #ef00ff

ক্ষুদ্র চাষীদের ঘন ছাউনিযুক্ত তেল পাম বাগান

৩ #৬৯৬৯৬৯

অন্যান্য ভূমি আচ্ছাদন এবং/অথবা ব্যবহার যা ঘন আচ্ছাদনযুক্ত পাম তেল নয়।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বিওয়াই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:

  • আদ্রিয়া, ডি., সার্জ, ডব্লিউ., এরিক, এম., ডেভিড, জি., স্টিফেন, পি., ও জোল্টান, এস. (২০২১)। ২০১৯ সালের জন্য উচ্চ রেজোলিউশনের বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র (সংস্করণ ভি১) [ডেটা সেট]। জেনোডো। doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহারের তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পেজটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন) 

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
কোড এডিটরে খুলুন
ডেটাসেটটি হলো ২০১৯ সালের একটি ১০ মিটার বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র। এটি সেইসব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পাম তেল বাগান শনাক্ত করা হয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলো সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন।
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, কৃষি, জীববৈচিত্র্য, সংরক্ষণ, ফসল, বৈশ্বিক, ভূমি ব্যবহার, পাম, বাগান
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-৯০ -১৮০ ৯০ ১৮০
গুগল আর্থ ইঞ্জিন