概览
ContrailWatch 是一组飞行级凝结尾迹归因，使用 Sarna 等人（2025 年）中描述的方法计算得出，以 Geraedts 等人（2023 年）的研究为基础。
这些归因已用于训练基于机器学习的飞机凝结尾气象预报、评估飞机凝结尾避让试验，并深入了解飞机凝结尾形成模式。我们希望这些数据能用于加速对凝结尾迹的研究。
墨西哥湾沿岸地区 GOES-16 卫星图像序列中的一帧示例。此变量用于评估避开凝结尾迹的飞行是否会产生可检测到的凝结尾迹。粗线显示了原始飞行路线和风平流飞行轨迹，以及计算机视觉系统检测到的凝结尾迹。如需了解详情，请参阅原始论文。
限制
地理覆盖范围：归因仅适用于部分 GOES-East 可见区域。未来，我们可能会扩大覆盖范围。
侧重于凝结尾迹形成：归因基于卫星图像中凝结尾迹形成的观测结果，而非辐射强迫的直接观测结果。根据 CoCiP 派生的气候平均值（Schumann 2012；Platt 等人 2024）提供估计的有效能量强迫。估计能量强迫的方法目前是一个热门研究领域，未来版本可能会发生变化。
高精度：归因可能无法完全反映该区域的凝结尾迹形成程度。了解卫星图像中可观测到的凝结尾迹形成百分比是一个开放的研究问题。最新研究表明，大约一半的凝结尾迹可在地球静止卫星中检测到，而绝大多数变暖效应来自在其生命周期中的某个时间点可检测到的凝结尾迹（Driver 等人，2025 年）。
参考
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean、Sebastian Eastham、Carl Elkin、Zebediah Engberg、Ulrike Hager 等，2023 年。一种可扩缩的系统，用于按飞行测量凝结尾迹形成情况。Environmental Research Communications，http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab。Sarna, A.，Meijer, V.，Chevallier, R.、Duncan, A.、McConnaughay, K.、Geraedts, S. 和 McCloskey, K.：Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012。“A Contrail Cirrus Prediction Model.” Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80。
John C Platt、Marc L Shapiro、Zebediah Engberg、Kevin McCloskey、Scott Geraedts、Tharun Sankar、Marc E J Stettler、Roger Teoh、Ulrich Schumann、Susanne Rohs：The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J. 和 Gryspeerdt, E.：卫星图像中限制凝结尾迹检测的因素，Atmos. Meas. 技术，18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.