Berichte zum Datenzugriff

Sie können Berichte zum Datenzugriff mit der Admin API v1 runAccessReport -Methode erstellen. In diesem Bericht wird jeder Zugriff eines Nutzers auf Google Analytics-Daten erfasst. Datensätze zum Datenzugriff werden bis zu zwei Jahre lang aufbewahrt. Berichte zum Datenzugriff sind nur für Nutzer mit der Rolle Administrator verfügbar.

Bericht zum Datenzugriff mit der Clientbibliothek anfordern

Die Client bibliotheken sind die schnellste Möglichkeit, mit Berichten zum Datenzugriff zu beginnen.

In der Kurzanleitung wird erklärt, wie Sie die Google Analytics-Clientbibliotheken installieren und konfigurieren.

Hier sehen Sie ein Beispiel mit der Python-Clientbibliothek, in dem eine Abfrage zum Datenzugriff ausgeführt und die Antwort ausgegeben wird.

Python

google-analytics-admin/properties_run_access_report.py
In Cloud Shell öffnen Auf GitHub ansehen 
from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")

Gemeinsame Funktionen mit Standardberichten

Anfragen für Berichte zum Datenzugriff haben für viele gängige Funktionen dieselbe Semantik wie Standardberichte anfragen. So verhalten sich beispielsweise Paginierung, Dimensionsfilter und Zeiträume gleich in beiden Berichtstypen.

Machen Sie sich mit der Übersicht über Standardberichte in der Data API v1 vertraut und kehren Sie dann zu dieser Seite zurück, um mehr über Berichte zum Datenzugriff zu erfahren.

Bericht zum Datenzugriff erstellen

Verwenden Sie die runAccessReport, um einen Bericht zum Datenzugriff anzufordern.

Berichtsentität auswählen

Ähnlich wie bei der Standardberichtsfunktion der Data API v1 muss bei der Methode runAccessReport der Google Analytics Admin API v1 die Google Analytics-Property-ID in einem URL-Anfragepfad im Format properties/GA_PROPERTY_ID angegeben werden, z. B.:

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

Der resultierende Bericht zum Datenzugriff wird anhand der Google Analytics-Datensätze zum Datenzugriff für die angegebene Google Analytics-Property generiert.

Wenn Sie eine der Admin API-Clientbibliotheken verwenden, müssen Sie den Anfrage-URL-Pfad nicht manuell bearbeiten. Die meisten API-Clients bieten einen Parameter property, der einen String im Format properties/GA_PROPERTY_ID erwartet. Ein Beispiel für die Verwendung der Clientbibliotheken finden Sie im Code Snippet am Anfang dieser Seite.

Dimensionen und Messwerte auswählen

Dimensionen beschreiben und gruppieren Zugriffsdaten für Ihre Property. Die Dimension userEmail gibt beispielsweise die E-Mail-Adresse des Nutzers an, der auf Berichtsdaten zugegriffen hat. Dimensionswerte in Berichtantworten sind Strings.

Messwerte stellen die quantitativen Messungen eines Berichts dar. Der Messwert accessCount gibt die Gesamtzahl der Datensätze zum Datenzugriff zurück.

Eine vollständige Liste der Dimensionen- und Messwertnamen, die in Anfragen für Berichte zum Datenzugriff verfügbar sind, finden Sie im Schema für den Datenzugriff.

Bericht anfordern

Um Berichte zum Datenzugriff anzufordern, erstellen Sie ein RunAccessReportRequest-Objekt. Wir empfehlen, mit den folgenden Anfrageparametern zu beginnen:

  • Mindestens ein gültiger Eintrag im Feld „Datum bereiche “.
  • Mindestens ein gültiger Eintrag im Feld „Dimensionen“.
  • Wenn Sie die epochTimeMicros Dimension nicht verwenden, mindestens ein gültiger Eintrag in dem Messwerte Feld, um quantitative Daten für jede Kombination von Dimensionswerten in einem Bericht zu erhalten.

Hier sehen Sie eine Beispielanfrage mit den empfohlenen Feldern. Mit dieser Abfrage wird eine Liste von E-Mail-Adressen von Nutzern, der Zeitpunkt des letzten Zugriffs auf die angegebene Property im Zeitraum der letzten 7 Tage und die entsprechende Zugriffszahl generiert.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Antwort lesen

Die Antwort auf einen Bericht zum Datenzugriff besteht hauptsächlich aus einem Header und Zeilen. Der Header besteht aus AccessDimensionHeaders und AccessMetricHeaders , in denen die Spalten im Bericht aufgeführt sind.

Jede Zugriffsbericht zeile besteht aus AccessDimensionValues und AccessMetricValues für die Spalten im Bericht. Die Reihenfolge der Spalten ist in der Anfrage, im Header und in jeder Zeile gleich.

Hier sehen Sie eine Beispielantwort für die vorherige Beispielanfrage:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

Nach Zugriffsdatensätzen filtern

Mit dem dimensionFilter Feld des RunAccessReportRequest Objekts können Sie die Berichtantwort auf bestimmte Dimensionswerte beschränken, die dem Filter entsprechen.

Im folgenden Beispiel wird ein Bericht auf Grundlage einzelner Datensätze zum Datenzugriff generiert, wobei nach Zugriffsdatensätzen eines einzelnen Nutzers mit der E-Mail-Adresse Alex@example.net gefiltert wird. Der Bericht enthält den Zeitpunkt jedes Zugriffsdatensatzes, die E-Mail-Adresse und die IP-Adresse des Nutzers.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

Ebenso kann das metricFilter Feld des RunAccessReportRequest Objekts verwendet werden, um die Berichtantwort auf bestimmte Messwerte zu beschränken, die dem Filter entsprechen.

Im folgenden Beispiel wird ein Bericht mit den E-Mail-Adressen und Zugriffszahlen aller Nutzer generiert, die mehr als 100 Mal auf die angegebene Property zugegriffen haben.

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Beispielberichte

Hier sind einige Beispielberichte, die Sie ausprobieren können.

Letzter Zugriff

Der folgende Beispielbericht zum Zugriff kann mit runAccessReport erstellt werden:

Letzter Zugriff (Unixzeit in Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers Zugriffszahl
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail sowie des accessCount Messwerts generiert werden. Der Bericht enthält eine Zeile pro Nutzer: mostRecentAccessEpochTimeMicros Dimension aggregiert Datensätze zum Datenzugriff für jeden Nutzer, der auf die Property zugreift, und gibt für jede Zeile den Zeitpunkt des letzten Zugriffs (in Unix-Mikrosekunden seit der Epoche) zurück.

Aufschlüsselung des Nutzerzugriffs

Ein weiteres Beispiel für einen nützlichen Bericht ist eine Aufschlüsselung der Nutzerzugriffe nach Zugriffsmechanismus (z. B. Google Analytics-Benutzeroberfläche, API usw.).

Letzter Zugriff (Unixzeit in Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers Zugriffsmechanismus Zugriffszahl
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net Google Analytics-Benutzeroberfläche 1
1525220215022378 Bola@example.net Google Analytics-Benutzeroberfläche 65
1525220215026389 Bola@example.net Google Analytics API 894
1525220215025631 Charlie@example.net Google Analytics API 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanism sowie des accessCount Messwerts generiert werden.

Der Bericht enthält eine Zeile pro Kombination aus Nutzer und Zugriffsmechanismus. Die Dimension mostRecentAccessEpochTimeMicros enthält den Zeitpunkt des letzten Zugriffs eines Nutzers auf die Property mit dem angegebenen Zugriffsmechanismus.

Übersicht über den Zugriff auf Properties

Es ist möglich, einen Bericht für eine Property zu generieren, ohne eine Aufschlüsselung nach einzelnen Nutzern vorzunehmen. Der folgende Bericht gibt beispielsweise an, wie oft auf eine Property mit verschiedenen Zugriffsmechanismen zugegriffen wird:

ID der aufgerufenen Property Name der aufgerufenen Property Zugriffsmechanismus Zugriffszahl
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp Google Analytics-Benutzeroberfläche 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp Google Analytics API 1744

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanism sowie des accessCount Messwerts generiert werden.

Der Bericht enthält eine Zeile pro Kombination aus Property-ID und Zugriffsmechanismus.

Individueller Datenzugriff

Wenn Sie einen Bericht generieren möchten, in dem jede Zeile auf einem einzelnen Datensatz zum Datenzugriff basiert, lassen Sie die Dimension mostRecentAccessEpochTimeMicros in einer Abfrage weg und verwenden Sie stattdessen die Dimension epochTimeMicros. Es ist nicht erforderlich, den Messwert accessCount abzufragen, da jede Zeile des Berichts Informationen zu einem einzelnen Datenzugriff enthält.

Der folgende Bericht enthält detaillierte Informationen zu jedem Zugriff eines Nutzers auf die angegebene Property.

Unixzeit (Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers ID der aufgerufenen Property Name der aufgerufenen Property Nutzer-IP Zugriffsmechanismus Zurückgegebene Kostendaten Zurückgegebene Umsatzdaten
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 Google Analytics-Benutzeroberfläche wahr wahr
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Analytics-Benutzeroberfläche falsch falsch
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads wahr falsch
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase falsch falsch
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads falsch falsch
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads wahr wahr
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 Google Analytics API wahr falsch
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads wahr wahr

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen epochTimeMicros, userEmail, accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned und revenueDataReturned generiert werden.