Berichte zum Datenzugriff

Sie können Berichte zum Datenzugriff mit der Admin API v1-Methode runAccessReport erstellen. In diesem Bericht sehen Sie, wann ein Nutzer Google Analytics-Daten liest. Datensatzprotokolle werden bis zu zwei Jahre lang aufbewahrt. Berichte zum Datenzugriff sind nur für Nutzer mit der Rolle Administrator verfügbar.

Mit der Clientbibliothek einen Bericht zum Datenzugriff anfordern

Die Clientbibliotheken sind die schnellste Möglichkeit, mit Datenzugriffsberichten zu beginnen.

In der Kurzanleitung finden Sie eine Anleitung zur Installation und Konfiguration der Google Analytics-Clientbibliotheken.

Hier sehen Sie ein Beispiel mit der Python-Clientbibliothek, in dem eine Datenzugriffsanfrage ausgeführt und die Antwort ausgegeben wird.

Python

google-analytics-admin/properties_run_access_report.py
In Cloud Shell öffnen Auf GitHub ansehen 
from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")

Gemeinsame Funktionen mit Core-Berichten

Anfragen für Berichte zum Datenzugriff haben für viele gängige Funktionen dieselbe Semantik wie Anfragen für Core-Berichte. Beispielsweise verhalten sich Paginierung, Dimensionsfilter und Zeiträume in beiden Berichtstypen gleich.

Machen Sie sich mit der Übersicht über Core-Berichte in der Data API v1 vertraut und kehren Sie dann zu dieser Seite zurück, um mehr über Berichte zum Datenzugriff zu erfahren.

Bericht zum Datenzugriff erstellen

Verwenden Sie die Methode runAccessReport, um einen Bericht zum Datenzugriff anzufordern.

Berichtsentität auswählen

Ähnlich wie bei der Core Reporting-Funktion der Data API v1 muss bei der Methode runAccessReport der Google Analytics Admin API v1 die Google Analytics-Property-ID in einem URL-Anfragepfad im Format properties/GA_PROPERTY_ID angegeben werden, z. B.:

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

Der resultierende Datenzugriffsbericht wird anhand der Google Analytics-Datenzugriffsdatensätze für die angegebene Google Analytics-Property erstellt.

Wenn Sie eine der Admin API-Clientbibliotheken verwenden, müssen Sie den Anfrage-URL-Pfad nicht manuell bearbeiten. Die meisten API-Clients bieten einen property-Parameter, der einen String im Format properties/GA_PROPERTY_ID erwartet. Ein Beispiel für die Verwendung der Clientbibliotheken finden Sie im Code-Snippet am Anfang dieser Seite.

Dimensionen und Messwerte auswählen

Mit Dimensionen werden Zugriffsdaten für Ihre Property beschrieben und gruppiert. Mit der Dimension userEmail wird beispielsweise die E-Mail-Adresse des Nutzers angegeben, der auf Berichtsdaten zugegriffen hat. Dimensionswerte in Berichtsantworten sind Strings.

Messwerte sind die quantitativen Messungen eines Berichts. Mit der Messwert accessCount wird die Gesamtzahl der Datensatzzugriffe zurückgegeben.

Eine vollständige Liste der in Data Access-Berichtsanfragen verfügbaren Dimensions- und Messwertnamen finden Sie im Data Access-Schema.

Bericht anfordern

Wenn Sie Datenzugriffsberichte anfordern möchten, erstellen Sie ein RunAccessReportRequest-Objekt. Wir empfehlen, mit diesen Anfrageparametern zu beginnen:

  • Mindestens ein gültiger Eintrag im Feld dateRanges.
  • Mindestens ein gültiger Eintrag im Feld dimensions.
  • Wenn Sie die Dimension epochTimeMicros nicht verwenden, muss mindestens ein gültiger Eintrag im Feld metrics vorhanden sein, damit quantitative Daten für jede Kombination von Dimensionswerten in einem Bericht abgerufen werden können.

Hier ist ein Beispiel für eine Anfrage mit den empfohlenen Feldern. Mit dieser Abfrage wird eine Liste mit Nutzer-E-Mail-Adressen, dem Zeitpunkt des letzten Zugriffs auf die angegebene Property in den letzten 7 Tagen und der entsprechenden Anzahl der Zugriffe generiert.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Antwort lesen

Die Antwort auf den Datenzugriffsbericht besteht hauptsächlich aus einem Header und Zeilen. Der Header besteht aus AccessDimensionHeaders und AccessMetricHeaders und enthält die Spalten im Bericht.

Jede Zeile im Zugriffsbericht besteht aus AccessDimensionValues und AccessMetricValues für die Spalten im Bericht. Die Reihenfolge der Spalten ist im Request, im Header und in jeder Zeile konsistent.

Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Beispielanfrage:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

Zugriffsdatensätze filtern

Verwenden Sie das Feld dimensionFilter des Objekts RunAccessReportRequest, um die Berichtsantwort auf bestimmte Dimensionswerte zu beschränken, die dem Filter entsprechen.

Im folgenden Beispiel wird ein Bericht auf Grundlage einzelner Datensatzzugriffe generiert und nach Zugriffsdatensätzen eines einzelnen Nutzers mit der E-Mail-Adresse Alex@example.net gefiltert. Der Bericht enthält die Uhrzeit jedes Zugriffsdatensatzes sowie die E-Mail- und IP-Adresse des Nutzers.

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

Entsprechend kann das Feld metricFilter des Objekts RunAccessReportRequest verwendet werden, um die Antwort des Berichts auf bestimmte Messwerte zu beschränken, die dem Filter entsprechen.

Im folgenden Beispiel wird ein Bericht mit E-Mail-Adressen und Zugriffszahlen aller Nutzer generiert, die mehr als 100-mal auf die angegebene Property zugegriffen haben.

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

Beispielberichte

Hier sind einige Beispielberichte, die Sie ausprobieren können.

Letzter Zugriff

Das folgende Beispiel zeigt einen Zugriffsbericht, der mit runAccessReport erstellt werden kann:

Letzter Zugriff (Unixzeit in Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers Zugriffszahl
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail und des accessCount-Messwerts generiert werden. Der Bericht enthält eine Zeile für jeden Nutzer: Die Dimension mostRecentAccessEpochTimeMicros fasst die Datensatzzugriffe für jeden Nutzer zusammen, der auf die Property zugreift, und gibt für jede Zeile die letzte Zugriffszeit (in Unix-Mikrosekunden seit der Epoche) zurück.

Aufschlüsselung des Nutzerzugriffs

Ein weiteres Beispiel für einen nützlichen Bericht ist eine Aufschlüsselung der Nutzerzugriffe nach Zugriffsmechanismus (z. B. Google Analytics-Benutzeroberfläche, API usw.).

Letzter Zugriff (Unixzeit in Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers Zugriffsmechanismus Zugriffszahl
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net Google Analytics-Benutzeroberfläche 1
1525220215022378 Bola@example.net Google Analytics-Benutzeroberfläche 65
1525220215026389 Bola@example.net Google Analytics API 894
1525220215025631 Charlie@example.net Google Analytics API 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanism und des accessCount-Messwerts generiert werden.

Der Bericht enthält eine Zeile für jede Kombination aus Nutzer und Zugriffsmechanismus. Die Dimension mostRecentAccessEpochTimeMicros enthält den Zeitpunkt des letzten Zugriffs eines Nutzers auf die Property über den angegebenen Zugriffsmechanismus.

Übersicht über den Property-Zugriff

Es ist möglich, einen Bericht für eine Property zu erstellen, ohne die Daten nach einzelnen Nutzern aufzuschlüsseln. Im folgenden Beispiel sehen Sie, wie oft auf eine Property über verschiedene Zugriffsmechanismen zugegriffen wird:

ID der aufgerufenen Property Name der aufgerufenen Property Zugriffsmechanismus Zugriffszahl
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp Google Analytics-Benutzeroberfläche 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp Google Analytics API 1744

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanism und des accessCount-Messwerts generiert werden.

Der Bericht enthält eine Zeile für jede Kombination aus Property-ID und Zugriffsmechanismus.

Individueller Datenzugriff

Wenn Sie einen Bericht erstellen möchten, in dem jede Zeile auf einem einzelnen Datensatz für den Datenzugriff basiert, lassen Sie die Dimension mostRecentAccessEpochTimeMicros in einer Abfrage weg und verwenden Sie stattdessen die Dimension epochTimeMicros. Es ist nicht erforderlich, den Messwert accessCount abzufragen, da jede Zeile des Berichts Informationen zu einem einzelnen Datenzugriff enthält.

Der folgende Bericht enthält detaillierte Informationen zu jedem Zugriff eines Nutzers auf die angegebene Property.

Unix-Epochenzeit (Mikrosekunden) E-Mail-Adresse des Nutzers ID der aufgerufenen Property Name der aufgerufenen Property Nutzer-IP Zugriffsmechanismus Zurückgegebene Kostendaten Zurückgegebene Umsatzdaten
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 Google Analytics-Benutzeroberfläche wahr wahr
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Analytics-Benutzeroberfläche falsch falsch
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads wahr falsch
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase falsch falsch
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads falsch falsch
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads wahr wahr
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 Google Analytics API wahr falsch
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads wahr wahr

Dieser Bericht kann durch Abfragen der Dimensionen epochTimeMicros, userEmail, accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned und revenueDataReturned generiert werden.