รายงานการเข้าถึงข้อมูล

คุณสร้างรายงานการเข้าถึงข้อมูลได้โดยใช้เมธอดของ Admin API v1 runAccessReport รายงานนี้จะแสดงทุกครั้งที่ผู้ใช้อ่านข้อมูล Google Analytics ระบบจะเก็บรักษาบันทึกการเข้าถึงข้อมูลไว้เป็นเวลาสูงสุด 2 ปี รายงานการเข้าถึงข้อมูลใช้ได้เฉพาะกับผู้ใช้ที่มีบทบาทผู้ดูแลระบบ

ขอรายงานการเข้าถึงข้อมูลโดยใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์

วิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มต้นใช้งานรายงานการเข้าถึงข้อมูลคือการใช้ไลบรารี ของไคลเอ็นต์

ดูคำอธิบายเกี่ยวกับวิธีติดตั้งและกำหนดค่าไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Analytics ได้ในคู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อสำหรับ

ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Python ซึ่งเรียกใช้การค้นหาการเข้าถึงข้อมูลและพิมพ์การตอบกลับ

Python

google-analytics-admin/properties_run_access_report.py
เปิดใน Cloud Shell ดูใน GitHub 
from datetime import datetime

from google.analytics.admin import AnalyticsAdminServiceClient
from google.analytics.admin_v1alpha.types import (
    AccessDateRange,
    AccessDimension,
    AccessMetric,
    RunAccessReportRequest,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID (e.g. "123456") before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_access_report(property_id)


def run_access_report(property_id: str, transport: str = None):
    """
    Runs an access report for a Google Analytics property. The report will
    aggregate over dimensions `userEmail`, `accessedPropertyId`,
    `reportType`, `revenueDataReturned`, `costDataReturned`,
    `userIP`, and return the access count, as well as the most recent access
    time for each combination.
    See https://developers.google.com/analytics/devguides/config/admin/v1/access-api-schema
    for the description of each field used in a data access report query.
    Args:
        property_id(str): The Google Analytics Property ID.
        transport(str): The transport to use. For example, "grpc"
            or "rest". If set to None, a transport is chosen automatically.
    """
    client = AnalyticsAdminServiceClient(transport=transport)
    request = RunAccessReportRequest(
        entity=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[
            AccessDimension(dimension_name="userEmail"),
            AccessDimension(dimension_name="accessedPropertyId"),
            AccessDimension(dimension_name="reportType"),
            AccessDimension(dimension_name="revenueDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="costDataReturned"),
            AccessDimension(dimension_name="userIP"),
            AccessDimension(dimension_name="mostRecentAccessEpochTimeMicros"),
        ],
        metrics=[AccessMetric(metric_name="accessCount")],
        date_ranges=[AccessDateRange(start_date="yesterday", end_date="today")],
    )

    access_report = client.run_access_report(request)

    print("Result:")
    print_access_report(access_report)


def print_access_report(response):
    """Prints the access report."""
    print(f"{response.row_count} rows received")
    for dimensionHeader in response.dimension_headers:
        print(f"Dimension header name: {dimensionHeader.dimension_name}")
    for metricHeader in response.metric_headers:
        print(f"Metric header name: {metricHeader.metric_name})")

    for rowIdx, row in enumerate(response.rows):
        print(f"\nRow {rowIdx}")
        for i, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = response.dimension_headers[i].dimension_name
            if dimension_name.endswith("Micros"):
                # Convert microseconds since Unix Epoch to datetime object.
                dimension_value_formatted = datetime.utcfromtimestamp(
                    int(dimension_value.value) / 1000000
                )
            else:
                dimension_value_formatted = dimension_value.value
            print(f"{dimension_name}: {dimension_value_formatted}")

        for i, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = response.metric_headers[i].metric_name
            print(f"{metric_name}: {metric_value.value}")

ฟีเจอร์ที่แชร์กับรายงานหลัก

คำขอรายงานการเข้าถึงข้อมูลมีความหมายเหมือนกับคำขอรายงานหลัก สำหรับฟีเจอร์ทั่วไปหลายรายการ เช่น การแบ่งหน้า, ตัวกรองมิติข้อมูล และช่วงวันที่ทำงานเหมือนกัน ในรายงานทั้ง 2 ประเภท

ทำความคุ้นเคยกับภาพรวมของรายงานหลักใน Data API v1 แล้วกลับมาที่หน้านี้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับรายงานการเข้าถึงข้อมูล

สร้างรายงานการเข้าถึงข้อมูล

ใช้เมธอด runAccessReport เพื่อ ขอรายงานการเข้าถึงข้อมูล

เลือกเอนทิตีการรายงาน

runAccessReport

  POST  https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport

ระบบจะสร้างรายงานการเข้าถึงข้อมูลที่ได้ขึ้นอยู่กับบันทึกการเข้าถึงข้อมูล Google Analytics ของพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่ระบุ

หากคุณใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Admin API ไม่จำเป็นต้องจัดการเส้นทาง URL ของคำขอด้วยตนเอง ไคลเอ็นต์ API ส่วนใหญ่มีพารามิเตอร์ property ที่คาดหวังสตริงในรูปแบบ properties/GA_PROPERTY_ID ดูตัวอย่างการใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ได้ในข้อมูลโค้ดที่จุดเริ่มต้นของหน้านี้

เลือกมิติข้อมูลและเมตริก

มิติข้อมูล จะอธิบายและจัดกลุ่มข้อมูลการเข้าถึงของพร็อพเพอร์ตี้ เช่น มิติข้อมูล userEmail จะระบุอีเมลของผู้ใช้ที่เข้าถึงข้อมูลการรายงาน ค่ามิติข้อมูลในการตอบกลับของรายงานจะเป็นสตริง

เมตริก แสดงการวัดเชิงปริมาณของรายงาน เมตริก accessCount จะแสดงผลจำนวนบันทึกการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด

ดูรายการชื่อมิติข้อมูลและ เมตริกทั้งหมดที่ใช้ได้ในคำขอรายงานการเข้าถึงข้อมูลได้ที่สคีมาการเข้าถึงข้อมูล

ขอรายงาน

หากต้องการขอรายงานการเข้าถึงข้อมูล ให้สร้างออบเจ็กต์ RunAccessReportRequest เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยพารามิเตอร์คำขอต่อไปนี้

  • รายการที่ถูกต้องอย่างน้อย 1 รายการในช่องวันที่ ช่วง
  • รายการที่ถูกต้องอย่างน้อย 1 รายการในช่อง มิติข้อมูล
  • หากไม่ได้ใช้มิติข้อมูล epochTimeMicros ให้ระบุรายการที่ถูกต้องอย่างน้อย 1 รายการใน ช่อง เมตริก เพื่อรับข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับค่ามิติข้อมูลแต่ละชุดใน รายงาน

ตัวอย่างคำขอที่มีช่องที่แนะนำมีดังนี้ การค้นหานี้จะสร้างรายการอีเมลของผู้ใช้ เวลาล่าสุดที่ผู้ใช้เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ที่ระบุในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และจำนวนการเข้าถึงที่เกี่ยวข้อง

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

อ่านการตอบกลับ

การตอบกลับของรายงานการเข้าถึงข้อมูลส่วนใหญ่จะเป็นส่วนหัวและแถว ส่วนหัวประกอบด้วย AccessDimensionHeaders และ AccessMetricHeaders ซึ่งแสดงรายการคอลัมน์ในรายงาน

แต่ละแถวของ รายงานการเข้าถึง ประกอบด้วย AccessDimensionValues และ AccessMetricValues สำหรับคอลัมน์ในรายงาน ลำดับของคอลัมน์จะสอดคล้องกันในคำขอ ส่วนหัว และทุกแถว

ตัวอย่างการตอบกลับสำหรับคำขอตัวอย่างก่อนหน้ามีดังนี้

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "dimensionName": "mostRecentAccessEpochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667591408427733"
        },
        {
          "value": "Bola@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "1238"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667710959827161"
        },
        {
          "value": "Alex@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "475"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "1667868650762743"
        },
        {
          "value": "Mahan@example.net"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "96"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 3
}

กรองตามบันทึกการเข้าถึง

ใช้ช่อง dimensionFilter ของออบเจ็กต์ RunAccessReportRequest เพื่อจำกัดการตอบกลับของรายงานให้แสดงเฉพาะค่ามิติข้อมูลที่ตรงกับ ตัวกรอง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะสร้างรายงานตามบันทึกการเข้าถึงข้อมูลแต่ละรายการ โดยกรองตามบันทึกการเข้าถึงของผู้ใช้รายเดียวที่มีอีเมล Alex@example.net รายงานจะมีเวลาของบันทึกการเข้าถึงแต่ละรายการ อีเมลและ IP แอดเดรสของผู้ใช้

HTTP

POST https://analyticsadmin.googleapis.com/v1beta/properties/GA_PROPERTY_ID:runAccessReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "epochTimeMicros"
    },
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    },
    {
      "dimensionName": "userIP"
    }
  ],
  "dimensionFilter": {
    "accessFilter": {
      "fieldName": "userEmail",
      "stringFilter": {
        "matchType": "EXACT",
        "value": "Alex@example.net"
      }
    }
  }
}

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้ช่อง metricFilter ของออบเจ็กต์ RunAccessReportRequest เพื่อจำกัดการตอบกลับของรายงานให้แสดงเฉพาะค่าเมตริกที่ ตรงกับตัวกรอง

ตัวอย่างต่อไปนี้จะสร้างรายงานที่มีอีเมลและจำนวนการเข้าถึงของผู้ใช้ทั้งหมดที่เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ที่ระบุมากกว่า 100 ครั้ง

HTTP

{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "7daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "dimensions": [
    {
      "dimensionName": "userEmail"
    }
  ],
  "metricFilter": {
    "accessFilter": {
      "numericFilter": {
        "operation": "GREATER_THAN",
        "value": {
          "int64Value": 100
        }
      },
      "fieldName": "accessCount"
    }
  },
  "metrics": [
    {
      "metricName": "accessCount"
    }
  ]
}

รายงานตัวอย่าง

ตัวอย่างรายงานที่คุณลองใช้ได้มีดังนี้

การเข้าถึงล่าสุด

ตัวอย่างรายงานการเข้าถึงต่อไปนี้สร้างขึ้นได้โดยใช้ runAccessReport

เวลาการเข้าถึงล่าสุดซึ่งแสดงเป็นเวลา Epoch โดยวัดเป็นไมโครวินาที อีเมลผู้ใช้ จำนวนการเข้าถึง
1525220215025371 Bola@example.net 5
1525220215028361 Alex@example.net 36
1525220215027671 Charlie@example.net 1153
1525220215027341 Mahan@example.net 1

รายงานนี้สร้างขึ้นได้โดยการค้นหา มิติข้อมูล mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail และ accessCount เมตริก รายงานจะมี 1 แถวต่อผู้ใช้แต่ละราย โดยมิติข้อมูล mostRecentAccessEpochTimeMicrosจะรวมบันทึกการเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้แต่ละรายที่เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ และแสดงเวลาเข้าถึงล่าสุด (เป็น ไมโครวินาที Unix นับตั้งแต่เวลา Epoch) สำหรับแต่ละแถว

รายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้

อีกตัวอย่างหนึ่งของรายงานที่มีประโยชน์คือรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ตามกลไกการเข้าถึง (เช่น อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics, API เป็นต้น)

เวลาการเข้าถึงล่าสุดซึ่งแสดงเป็นเวลา Epoch โดยวัดเป็นไมโครวินาที อีเมลผู้ใช้ กลไกการเข้าถึง จำนวนการเข้าถึง
1525220215028367 Alex@example.net Firebase 31
1525220215555778 Alex@example.net อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics 1
1525220215022378 Bola@example.net อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics 65
1525220215026389 Bola@example.net Google Analytics API 894
1525220215025631 Charlie@example.net Google Analytics API 67
1525220215068325 Mahan@example.net Google Ads 3

รายงานนี้สร้างขึ้นได้โดยการค้นหา มิติข้อมูล mostRecentAccessEpochTimeMicros, userEmail, accessMechanism และaccessCount เมตริก

รายงานจะมี 1 แถวต่อชุดค่าผสมของผู้ใช้/กลไกการเข้าถึง มิติข้อมูล mostRecentAccessEpochTimeMicros จะแสดงเวลาล่าสุดที่ผู้ใช้เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้โดยใช้กลไกการเข้าถึงที่ระบุ

ภาพรวมการเข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้

คุณสร้างรายงานสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ได้โดยไม่ต้องแบ่งย่อยตามผู้ใช้แต่ละราย ตัวอย่างเช่น รายงานต่อไปนี้ระบุความถี่ในการเข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้โดยใช้กลไกการเข้าถึงต่างๆ

รหัสพร็อพเพอร์ตี้ที่เข้าถึง ชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่เข้าถึง กลไกการเข้าถึง จำนวนการเข้าถึง
12345678 DemoApp Firebase 31
12345678 DemoApp อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics 624
12345678 DemoApp Google Ads 83
12345678 DemoApp Google Analytics API 1744

รายงานนี้สร้างขึ้นได้โดยการค้นหา มิติข้อมูล accessedPropertyId, accessedPropertyName, accessMechanism และaccessCount เมตริก

รายงานจะมี 1 แถวต่อชุดค่าผสมของรหัสพร็อพเพอร์ตี้/กลไกการเข้าถึง

การเข้าถึงข้อมูลแต่ละรายการ

หากต้องการสร้างรายงานที่แต่ละแถวอิงตามบันทึกการเข้าถึงข้อมูลแต่ละรายการ ให้ละเว้นมิติข้อมูล mostRecentAccessEpochTimeMicros จากการค้นหาและใช้มิติข้อมูล epochTimeMicros แทน ไม่จำเป็นต้องค้นหาเมตริก accessCount เนื่องจากทุกแถวของรายงานมีข้อมูลเกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลครั้งเดียว

รายงานต่อไปนี้มีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแต่ละครั้งที่ผู้ใช้เข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้ที่ระบุ

เวลา Epoch ของ Unix โดยวัดเป็นไมโครวินาที อีเมลผู้ใช้ รหัสพร็อพเพอร์ตี้ที่เข้าถึง ชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่เข้าถึง IP ผู้ใช้ กลไกการเข้าถึง ข้อมูลค่าใช้จ่ายที่แสดงผล ข้อมูลรายได้ที่แสดงผล
1525220215025371 Bola@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.1 อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics จริง จริง
1525220645645645 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 อินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics เท็จ เท็จ
1525220211312322 Bola@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.11 Google Ads จริง เท็จ
1525220210234221 Alex@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.22 Firebase เท็จ เท็จ
1525220215028368 Alex@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.2 Google Ads เท็จ เท็จ
1525220214234231 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 11.22.33.55 Google Ads จริง จริง
1525220423423452 Charlie@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.3 Google Analytics API จริง เท็จ
1525220132312333 Mahan@example.net 12345678 DemoApp 1.2.3.5 Google Ads จริง จริง

รายงานนี้สร้างขึ้นได้โดยการค้นหา มิติข้อมูล epochTimeMicros, userEmail, accessedPropertyId, accessedPropertyName, userIP, accessMechanism, costDataReturned, revenueDataReturned