Tập dữ liệu mẫu BigQuery để triển khai web thương mại điện tử bằng Google Analytics

Google Merchandise Store là một cửa hàng trực tuyến bán hàng hoá có thương hiệu Google. Trang web này sử dụng chế độ triển khai thương mại điện tử tiêu chuẩn trên web của Google Analytics cùng với tính năng đo lường nâng cao. ga4_obfuscated_sample_ecommerceTập dữ liệu có trong chương trình Tập dữ liệu công khai của BigQuery chứa dữ liệu xuất sự kiện BigQuery được xáo trộn trong 3 tháng, từ ngày 1/11/2020 đến ngày 31/1/2021.

Điều kiện tiên quyết

• Bạn cần có quyền truy cập vào một dự án trên Google Cloud đã bật BigQuery API. Hoàn tất phần Trước khi bắt đầu trong Hướng dẫn bắt đầu nhanh về BigQuery để tạo một dự án trên đám mây mới trên Google Cloud hoặc bật BigQuery API trong một dự án hiện có.

• Bạn có thể sử dụng chế độ Hộp cát BigQuery miễn phí nhưng có một số hạn chế. Gói sử dụng miễn phí sẽ đủ để bạn khám phá tập dữ liệu này và chạy các truy vấn mẫu. Bạn có thể Bật tính năng thanh toán (không bắt buộc) để sử dụng vượt quá bậc sử dụng miễn phí.

Các điểm hạn chế

Tập dữ liệu này chứa dữ liệu ở dạng xáo trộn mô phỏng dữ liệu thực tế trong một quy trình triển khai Google Analytics thực tế. Một số trường sẽ chứa các giá trị phần giữ chỗ, bao gồm <Other>, NULL và ''. Do quá trình làm rối mã nguồn, tính nhất quán nội bộ của tập dữ liệu có thể bị hạn chế phần nào.

Bạn không thể so sánh tập dữ liệu này với Tài khoản Google Analytics minh hoạ cho Google Merchandise Store vì dữ liệu khác nhau.

Sử dụng tập dữ liệu

1. Cloud Console cung cấp một giao diện để truy vấn các bảng. Bạn có thể sử dụng giao diện người dùng BigQuery để truy cập vào tập dữ liệu ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. Nếu bạn không thấy thẻ Trình chỉnh sửa, hãy nhấp vào Soạn truy vấn mới.

3. Sao chép và dán truy vấn sau vào trường Trình chỉnh sửa. Truy vấn này sẽ cho biết số lượng sự kiện, người dùng và ngày riêng biệt trong tập dữ liệu.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Đối với các truy vấn hợp lệ, dấu kiểm sẽ xuất hiện cùng với lượng dữ liệu mà truy vấn sẽ xử lý. Chỉ số này giúp bạn xác định chi phí chạy truy vấn.
   

   

5. Nhấp vào Chạy. Trang kết quả truy vấn sẽ xuất hiện bên dưới cửa sổ truy vấn.
   

   

6. Hãy thử chạy một số truy vấn mẫu.

Các bước tiếp theo

• Tìm hiểu thêm về giản đồ cho giản đồ xuất sự kiện Google Analytics BigQuery.

• Chạy một số truy vấn nâng cao trên tập dữ liệu.

• Nếu bạn chưa quen với BigQuery, hãy khám phá Hướng dẫn sử dụng BigQuery.

• Sử dụng Trang tính liên kết để phân tích tập dữ liệu trong bảng tính Google Trang tính.

• Trực quan hoá tập dữ liệu bằng Data Studio Pro.