Tập dữ liệu mẫu BigQuery để triển khai web thương mại điện tử bằng Google Analytics

Google Merchandise Store là một cửa hàng trực tuyến bán thương hiệu Google hàng hoá. Trang web này sử dụng giao diện thương mại điện tử web chuẩn của Google Analytics cùng với đo lường nâng cao. Chiến lược phát hành đĩa đơn Tập dữ liệu ga4_obfuscated_sample_ecommerce có sẵn thông qua BigQuery Chương trình Tập dữ liệu công khai chứa một mẫu lệnh xuất sự kiện BigQuery làm rối mã nguồn Dữ liệu trong 3 tháng từ ngày 01/11/2020 đến ngày 31/01/2021.

Điều kiện tiên quyết

  • Bạn cần có quyền truy cập vào một dự án trên Google Cloud đã bật BigQuery API. Hoàn tất mục Trước khi bắt đầu trong Hướng dẫn bắt đầu nhanh về BigQuery để tạo một dự án Google Cloud mới hoặc bật BigQuery API trong một danh sách hiện tại.

  • Bạn có thể sử dụng miễn phí chế độ Hộp cát BigQuery với một số hạn chế nhất định. Cấp sử dụng miễn phí là đủ để khám phá tập dữ liệu này và chạy truy vấn mẫu. Bạn có thể tùy chọn Bật thanh toán để vượt ra ngoài tính năng Miễn phí cấp sử dụng.

Các điểm hạn chế

Tập dữ liệu này chứa dữ liệu được làm rối mã nguồn, mô phỏng dữ liệu của một tập dữ liệu thực tế sẽ như trong quá trình triển khai Google Analytics thực tế. Một số trường nhất định sẽ chứa các giá trị giữ chỗ bao gồm <Other>, NULL và ''. Do làm rối mã nguồn, tính nhất quán nội bộ của tập dữ liệu có thể bị hạn chế đôi chút.

Không thể so sánh tập dữ liệu này với Tài khoản Google Analytics minh hoạ cho Google Merchandise Store vì dữ liệu không giống nhau.

Sử dụng tập dữ liệu

  1. Bảng điều khiển Cloud cung cấp một giao diện để truy vấn bảng. Bạn có thể sử dụng Giao diện người dùng BigQuery để truy cập vào tập dữ liệu ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

  2. Nếu thẻ Trình chỉnh sửa không xuất hiện, hãy nhấp vào Soạn truy vấn mới.

  3. Sao chép và dán truy vấn sau vào trường Trình chỉnh sửa. Truy vấn này sẽ hiển thị số lượng sự kiện riêng biệt, số người dùng và ngày trong tập dữ liệu.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`

  4. Đối với các truy vấn hợp lệ, một dấu kiểm sẽ xuất hiện cùng với lượng dữ liệu mà truy vấn sẽ xử lý. Chỉ số này giúp bạn xác định chi phí của chạy truy vấn.

    Giao diện người dùng của BigQuery cho thấy quy trình xác thực truy vấn và kích thước truy vấn

  5. Nhấp vào Chạy. Trang kết quả truy vấn sẽ xuất hiện bên dưới cửa sổ truy vấn.

    Giao diện người dùng BigQuery cho thấy kết quả truy vấn

  6. Hãy thử chạy một số truy vấn mẫu.

Các bước tiếp theo