ما اسناد خود را با جدیدترین ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های معرفی شده توسط دو تجربه جدید Ads Data Hub به‌روزرسانی کرده‌ایم. تبلیغ‌کنندگان، آژانس‌ها و ناشران به سایت بازاریابان مراجعه کنند. فروشندگان و شرکا به سایت Measurement Partners مراجعه کنید.

این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

نمونه پرس و جو در Ads Data Hub

این نمونه پرس و جوها دانش کاری SQL و BigQuery را فرض می کنند. درباره SQL در BigQuery بیشتر بیاموزید.

جستجوهای Campaign Manager 360 Data Transfer

متغیرهای Floodlight را با جداول موقت مطابقت دهید

یک تطابق بین user_id و متغیرهای Floodlight سفارشی در جدول فعالیت ایجاد کنید. سپس می توان از این برای پیوستن به داده های شخص اول با داده های Campaign Manager 360 استفاده کرد.


/* Creating the match temp table. This can be a separate query and the
temporary table will persist for 72 hours. */

CREATE TABLE
  temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val
  FROM
    adh.cm_dt_activities_attributed
  GROUP BY
    1,
    2 )

/* Matching to Campaign Manager 360 impression data */

SELECT
  imp.event.campaign_id,
  temp.u1_val,
  COUNT(*) AS cnt
FROM
  adh.cm_dt_impressions AS imp
JOIN
  tmp.temp_table AS temp USING (user_id)
GROUP BY
  1,
  2

تحویل برداشت

این مثال برای مدیریت نمایش خوب است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تعداد نمایش‌هایی را پیدا کرد که فراتر از محدودیت‌های فرکانس ارائه شده‌اند یا اگر مشتریان احتمالی خاصی در معرض تبلیغات قرار نگرفته‌اند. از این دانش برای بهینه‌سازی سایت‌ها و تاکتیک‌های خود برای به دست آوردن تعداد مناسب نمایش در مقابل مخاطبان منتخب استفاده کنید.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

WITH filtered_uniques AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNT(event.placement_id) AS frequency
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
  GROUP BY user_id
)
SELECT
  frequency,
  COUNT(*) AS uniques
FROM filtered_uniques
GROUP BY frequency
ORDER BY frequency
;

تعداد کل کوکی های منحصر به فرد / فرکانس

این مثال به شناسایی تاکتیک‌ها و قالب‌های تبلیغاتی کمک می‌کند که منجر به افزایش یا کاهش تعداد یا فرکانس منحصربه‌فرد کوکی‌ها می‌شود.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids and @placement_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

SELECT
  COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users,
  COUNT(DISTINCT event.site_id) AS total_sites,
  COUNT(DISTINCT device_id_md5) AS total_devices,
  COUNT(event.placement_id) AS impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE user_id != '0'
  AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
  AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
  AND event.placement_id IN UNNEST(@placement_ids)
  AND event.country_domain_name = 'US'
;

همچنین می‌توانید شناسه‌های سایت یا مکان را در عبارت WHERE قرار دهید تا درخواست خود را محدود کنید.

تعداد کل کوکی های منحصر به فرد و میانگین فرکانس بر اساس ایالت

این مثال به جدول cm_dt_impressions و جدول فراداده cm_dt_state می‌پیوندد تا کل نمایش‌ها، تعداد کوکی‌ها در هر ایالت، و میانگین نمایش بر اساس کاربر، گروه‌بندی شده بر اساس ایالت یا استان جغرافیایی آمریکای شمالی را نشان دهد.


WITH impression_stats AS (
  SELECT
    event.country_domain_name AS country,
    CONCAT(event.country_domain_name, '-', event.state) AS state,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE event.country_domain_name = 'US'
    OR event.country_domain_name = 'CA'
  GROUP BY 1, 2
)
SELECT
  country,
  IFNULL(state_name, state) AS state_name,
  users,
  impressions,
  FORMAT(
    '%0.2f',
    IF(
      IFNULL(impressions, 0) = 0,
      0,
      impressions / users
    )
  ) AS avg_imps_per_user
FROM impression_stats
LEFT JOIN adh.cm_dt_state USING (state)
;

نمایش و ویدیو 360 مخاطبان

این مثال نحوه تجزیه و تحلیل مخاطبان Display و Video 360 را نشان می دهد. بیاموزید که برداشت ها به چه مخاطبانی می رسد و تعیین کنید که آیا برخی از مخاطبان بهتر از دیگران عمل می کنند یا خیر. این دانش می‌تواند به تعادل تعداد کوکی‌های منحصربه‌فرد (قرار دادن تبلیغات در مقابل بسیاری از کاربران) و کیفیت (هدف‌گیری محدود و نمایش‌های قابل مشاهده) بسته به اهداف شما کمک کند.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids and @placement_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

WITH filtered_impressions AS (
  SELECT
    event.event_time as date,
    CASE
      WHEN (event.browser_enum IN ('29', '30', '31')
            OR event.os_id IN
              (501012, 501013, 501017, 501018,
               501019, 501020, 501021, 501022,
               501023, 501024, 501025, 501027))
      THEN 'Mobile'
      ELSE 'Desktop'
    END AS device,
    event.dv360_matching_targeted_segments,
    event.active_view_viewable_impressions,
    event.active_view_measurable_impressions,
    user_id
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE event.dv360_matching_targeted_segments != ''
    AND event.advertiser_id in UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.dv360_country_code = 'US'
)
SELECT
  audience_id,
  device,
  COUNT(*) AS impressions,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uniques,
  ROUND(COUNT(*) / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS frequency,
  SUM(active_view_viewable_impressions) AS viewable_impressions,
  SUM(active_view_measurable_impressions) AS measurable_impressions
FROM filtered_impressions
JOIN UNNEST(SPLIT(dv360_matching_targeted_segments, ' ')) AS audience_id
GROUP BY 1, 2
;

قابلیت مشاهده

این مثال نحوه اندازه‌گیری معیارهای قابلیت نمایش Active View Plus را نشان می‌دهد.


WITH T AS (
   SELECT cm_dt_impressions.event.impression_id AS Impression,
          cm_dt_impressions.event.active_view_measurable_impressions AS AV_Measurable,
          SUM(cm_dt_active_view_plus.event.active_view_plus_measurable_count) AS AVP_Measurable
     FROM adh.cm_dt_impressions
FULL JOIN adh.cm_dt_active_view_plus
          ON (cm_dt_impressions.event.impression_id =
              cm_dt_active_view_plus.event.impression_id)
    GROUP BY Impression, AV_Measurable
)
SELECT COUNT(Impression), SUM(AV_Measurable), SUM(AVP_Measurable)
  FROM T
;


WITH Raw AS (
  SELECT
    event.ad_id AS Ad_Id,
  SUM(event.active_view_plus_measurable_count) AS avp_total,
  SUM(event.active_view_first_quartile_viewable_impressions) AS avp_1st_quartile,
  SUM(event.active_view_midpoint_viewable_impressions) AS avp_2nd_quartile,
  SUM(event.active_view_third_quartile_viewable_impressions) AS avp_3rd_quartile,
  SUM(event.active_view_complete_viewable_impressions) AS avp_complete
  FROM
    adh.cm_dt_active_view_plus
  GROUP BY
    1
)

SELECT
  Ad_Id,
  avp_1st_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_1st_Quartile,
  avp_2nd_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_2nd_Quartile,
    avp_3rd_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_3rd_Quartile,
    avp_complete / avp_total AS Viewable_Rate_Completion_Quartile
FROM
  Raw
WHERE
  avp_total > 0
ORDER BY
  Viewable_Rate_1st_Quartile DESC
;

داده های پویا در Campaign Manager 360 Data Transfer

تعداد نمایش‌ها در هر نمایه پویا و فید

SELECT
  event.dynamic_profile,
  feed_name,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
JOIN UNNEST (event.feed) as feed_name
GROUP BY 1, 2;

تعداد نمایش‌ها در هر برچسب گزارش پویا در فید 1

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] feed1_reporting_label,,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] <> “” # where you have at least one reporting label set
GROUP BY 1;

تعداد نمایش‌هایی که در آن برچسب گزارش = "قرمز" در فید 2 است

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(2)] AS feed1_reporting_label,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(2)] = “red”
GROUP BY 1;

تعداد نمایش‌هایی که در آن گزارش dimension_1 = "قرمز" و گزارش dimension_2 = "ماشین" در فید 1

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed1_reporting_label,
  event.feed_reporting_dimension1[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed1_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension2[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed2_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension3[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed3_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension4[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed4_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension5[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed5_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension6[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed6_reporting_dimension1,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_dimension1[SAFE_ORDINAL(1)] = “red”
AND event.feed_reporting_dimension2[SAFE_ORDINAL(1)] = “car”
GROUP BY 1,2,3,4,5,6,7;

قالب های تبلیغاتی در Campaign Manager 360 Transfer Data

این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان تعیین کرد کدام قالب‌های تبلیغاتی تعداد کوکی‌های منحصربه‌فرد یا تعداد دفعات نمایش را به حداکثر می‌رسانند. از این دانش برای کمک به تعادل تعداد کل کوکی‌های منحصر به فرد و قرار گرفتن کاربر در معرض تبلیغات استفاده کنید.

تحویل برداشت

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345]. YOUR_BQ_DATASET must be
replaced with the actual name of your dataset.*/

WITH filtered_uniques AS (
  SELECT
    user_id,
    CASE
      WHEN creative_type LIKE '%Video%' THEN 'Video'
      WHEN creative_type IS NULL THEN 'Unknown'
      ELSE 'Display'
    END AS creative_format,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.cm_dt_impressions impression
  LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.campaigns creative
    ON creative.rendering_id = impression.event.rendering_id
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
  GROUP BY user_id, creative_format
)
SELECT
  impressions AS frequency,
  creative_format,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uniques,
  SUM(impressions) AS impressions
FROM filtered_uniques
GROUP BY frequency, creative_format
ORDER BY frequency
;

تعداد و فرکانس کوکی منحصر به فرد

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345]. YOUR_BQ_DATASET must be
replaced with the actual name of your dataset. */

WITH filtered_impressions AS (
  SELECT
    event.campaign_id AS campaign_id,
    event.rendering_id AS rendering_id,
    user_id
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
)
SELECT
  Campaign,
  CASE
    WHEN creative_type LIKE '%Video%' THEN 'Video'
    WHEN creative_type IS NULL THEN 'Unknown'
    ELSE 'Display'
  END AS creative_format,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(*) AS impressions
FROM filtered_impressions
LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.campaigns USING (campaign_id)
LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.creatives USING (rendering_id)
GROUP BY 1, 2
;

تبلیغات گوگل

نمایش‌های برنامه تلفن همراه با جداول _rdid

پرس و جو 1:


SELECT
  campaign_id,
  COUNT(*) AS imp,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM adh.google_ads_impressions
WHERE is_app_traffic
GROUP BY 1
;

پرس و جو 2:


SELECT
  campaign_id,
  COUNT(DISTINCT device_id_md5) AS device_ids
FROM adh.google_ads_impressions_rdid
GROUP BY 1
;

نتایج را می توان با استفاده از campaign_id ملحق کرد.

تحویل جمعیتی

این مثال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تعیین کرد کدام کمپین‌ها به یک جمعیت مشخص می‌رسند.

/* For this query to run, @customer_id
must be replaced with an actual ID. For example [12345] */

WITH impression_stats AS (
  SELECT
    campaign_id,
    demographics.gender AS gender_id,
    demographics.age_group AS age_group_id,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE customer_id = @customer_id
  GROUP BY 1, 2, 3
)
SELECT
  campaign_name,
  gender_name,
  age_group_name,
  users,
  impressions
FROM impression_stats
LEFT JOIN adh.google_ads_campaign USING (campaign_id)
LEFT JOIN adh.gender USING (gender_id)
LEFT JOIN adh.age_group USING (age_group_id)
ORDER BY 1, 2, 3
;

قابلیت مشاهده

برای یک نمای کلی از قابلیت مشاهده با نمونه های پرس و جو، به معیارهای نمای فعال پیشرفته مراجعه کنید

تنظیمات منطقه زمانی تبلیغ‌کننده Google Ads

SELECT
  customer_id,
  customer_timezone,
  count(1) as impressions
FROM adh.google_ads_impressions i
  INNER JOIN adh.google_ads_customer c
    ON c.customer_id = i.customer_id
WHERE TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec) >= CAST(DATETIME(@date, c.customer_timezone) AS TIMESTAMP)
AND TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec) < CAST(DATETIME_ADD(DATETIME(@date, c.customer_timezone), INTERVAL 1 DAY) AS TIMESTAMP)
GROUP BY customer_id, customer_timezone

نوع موجودی

این پرس و جو نمونه مفهوم نوع موجودی را نشان می دهد. می‌توانید از فیلد inventory_type استفاده کنید تا مشخص کنید تبلیغات شما در کدام فهرست نمایش داده می‌شود، مانند Gmail یا YouTube Music. مقادیر ممکن: YOUTUBE ، YOUTUBE_TV ، YOUTUBE_MUSIC ، SEARCH ، GMAIL ، OTHER . دیگر به شبکه نمایش گوگل یا ویدیو اشاره دارد.

SELECT
 i.campaign_id,
 cmp.campaign_name,
 i.inventory_type,
 COUNT(i.query_id.time_usec) AS impressions
FROM adh.google_ads_impressions i
LEFT JOIN adh.google_ads_campaign cmp ON (i.campaign_id = cmp.campaign_id)
WHERE
 TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec)
  BETWEEN @local_start_date
  AND TIMESTAMP_ADD(@local_start_date,INTERVAL @number_days*24 HOUR)
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 4 DESC

پرس و جوهای غلاف آگهی YouTube

غلاف‌های تبلیغاتی، تبلیغات 2 را در طول جلسات طولانی‌تر تماشای YouTube در یک وقفه تبلیغاتی گروه‌بندی می‌کنند. (به تفکیک بازرگانی فکر کنید، اما محدود به 2 آگهی است.) تبلیغات ارائه شده در آگهی‌های تبلیغاتی قابل رد شدن هستند. با این حال، اگر کاربر اولین تبلیغ را رد کند، تبلیغ دوم نیز حذف می شود.

تأثیر کمپین درون جریانی Trueview GoogleAds و بازدیدهای trueview

SELECT
 cmp.campaign_name,
 imp.is_app_traffic,
 COUNT(*) AS total_impressions,
 COUNTIF(clk.click_id IS NOT NULL) AS total_trueview_views
FROM adh.google_ads_impressions imp
JOIN adh.google_ads_campaign cmp USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroup adg USING (adgroup_id)
LEFT JOIN adh.google_ads_clicks clk ON
  imp.impression_id = clk.impression_id
WHERE
 imp.customer_id IN UNNEST(@customer_ids)
 AND adg.adgroup_type = 'VIDEO_TRUE_VIEW_IN_STREAM'
 AND cmp.advertising_channel_type = 'VIDEO'
GROUP BY 1, 2

معیارهای نمایش و قابلیت مشاهده ویدیو 360 بر اساس موارد خط

WITH
 imp_stats AS (
   SELECT
     imp.line_item_id,
     count(*) as total_imp,
     SUM(num_active_view_measurable_impression) AS num_measurable_impressions,
     SUM(num_active_view_eligible_impression) AS num_enabled_impressions
   FROM adh.dv360_youtube_impressions imp
   WHERE
     imp.line_item_id IN UNNEST(@line_item_ids)
   GROUP BY 1
 ),
 av_stats AS (
   SELECT
     imp.line_item_id,
     SUM(num_active_view_viewable_impression) AS num_viewable_impressions
   FROM adh.dv360_youtube_impressions imp
   LEFT JOIN
     adh.dv360_youtube_active_views av
     ON imp.impression_id = av.impression_id
   WHERE
     imp.line_item_id IN UNNEST(@line_item_ids)
   GROUP BY 1
 )
SELECT
 li.line_item_name,
 SUM(imp.total_imp) as num_impressions,
 SUM(imp.num_measurable_impressions) AS num_measurable_impressions,
 SUM(imp.num_enabled_impressions) AS num_enabled_impressions,
 SUM(IFNULL(av.num_viewable_impressions, 0)) AS num_viewable_impressions
FROM imp_stats as imp
LEFT JOIN av_stats AS av USING (line_item_id)
JOIN adh.dv360_youtube_lineitem li ON (imp.line_item_id = li.line_item_id)
GROUP BY 1

جستجوهای YouTube Reserve

ارسال نمایش توسط تبلیغ‌کننده

این پرس و جو تعداد بازدیدها و کاربران متمایز در هر تبلیغ کننده را اندازه گیری می کند. می‌توانید از این اعداد برای محاسبه میانگین تعداد نمایش‌ها برای هر کاربر (یا «تکرار آگهی») استفاده کنید.

SELECT
  advertiser_name,
  COUNT(*) AS imp,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM adh.yt_reserve_impressions AS impressions
JOIN adh.yt_reserve_order order ON impressions.order_id = order.order_id
GROUP BY 1
;

آگهی پرش می شود

این پرس و جو تعداد پرش های تبلیغاتی به ازای هر مشتری، کمپین، گروه تبلیغات و خلاق را اندازه می گیرد.

SELECT
  impression_data.customer_id,
  impression_data.campaign_id,
  impression_data.adgroup_id,
  impression_data.ad_group_creative_id,
  COUNTIF(label = "videoskipped") AS num_skips
FROM
  adh.google_ads_conversions
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

سوالات عمومی

یک گروه از کاربران را از گروه دیگر کم کنید

این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک گروه از کاربران را از گروه دیگر کم کرد. این تکنیک طیف وسیعی از کاربردها، از جمله شمارش غیر مبدل، کاربران بدون نمایش قابل مشاهده و کاربران بدون کلیک دارد.

WITH exclude AS (
  SELECT DISTINCT user_id
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE campaign_id = 123
)

SELECT
  COUNT(DISTINCT imp.user_id) -
      COUNT(DISTINCT exclude.user_id) AS users
FROM adh.google_ads_impressions imp
LEFT JOIN exclude
  USING (user_id)
WHERE imp.campaign_id = 876
;

همپوشانی سفارشی

این پرس و جو همپوشانی 2 یا چند کمپین را اندازه گیری می کند. می توان آن را برای اندازه گیری همپوشانی بر اساس معیارهای اختیاری سفارشی کرد.

/* For this query to run, @campaign_1 and @campaign_2 must be replaced with
actual campaign IDs. */

WITH flagged_impressions AS (
SELECT
  user_ID,
  SUM(IF(campaign_ID in UNNEST(@campaign_1), 1, 0)) AS C1_impressions,
  SUM(IF(campaign_ID in UNNEST(@campaign_2), 1, 0)) AS C2_impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
GROUP BY user_ID

SELECT COUNTIF(C1_impressions > 0) as C1_cookie_count,
 COUNTIF(C2_impressions > 0) as C2_cookie_count,
 COUNTIF(C1_impressions > 0 and C2_impressions > 0) as overlap_cookie_count
FROM flagged_impressions
;

شریک فروخته شده - فروش متقابل

این پرس و جو تعداد بازدیدها و تعداد کلیک موجودی فروخته شده توسط شریک را اندازه گیری می کند.

SELECT
  a.record_date AS record_date,
  a.line_item_id AS line_item_id,
  a.creative_id AS creative_id,
  a.ad_id AS ad_id,
  a.impressions AS impressions,
  a.click_through AS click_through,
  a.video_skipped AS video_skipped,
  b.pixel_url AS pixel_url
FROM
  (
    SELECT
      FORMAT_TIMESTAMP('%D', TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec), 'Etc/UTC') AS record_date,
      i.line_item_id as line_item_id,
      i.creative_id as creative_id,
      i.ad_id as ad_id,
      COUNT(i.query_id) as impressions,
      COUNTIF(c.label='video_click_to_advertiser_site') AS click_through,
      COUNTIF(c.label='videoskipped') AS video_skipped
    FROM
      adh.partner_sold_cross_sell_impressions AS i
      LEFT JOIN adh.partner_sold_cross_sell_conversions AS c
        ON i.impression_id = c.impression_id
    GROUP BY
      1, 2, 3, 4
    ) AS a
    JOIN adh.partner_sold_cross_sell_creative_pixels AS b
      ON (a.ad_id = b.ad_id)
;

برداشت های فروشگاه App

جستار زیر تعداد کل نمایش‌ها را که بر اساس فروشگاه برنامه و برنامه گروه‌بندی شده‌اند، شمارش می‌کند.

SELECT app_store_name, app_name, COUNT(*) AS number
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
JOIN adh.mobile_app_info
USING (app_store_id, app_id)
WHERE imp.app_id IS NOT NULL
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC