Deskripsi metodologi

Dokumen ini adalah ringkasan pengukuran dan pelaporan Ads Data Hub serta proses terkaitnya.

Pengantar

Ads Data Hub mengikuti standar industri untuk mengakses dan membuat kueri data tingkat kampanye. Data ini berasal dari platform upstream seperti YouTube dan inventaris video in-stream Partner Video Google yang dibeli melalui Google Ads dan Display & Video 360. Platform ini diakreditasi oleh Media Rating Council (MRC). Akreditasi ini menyatakan bahwa teknologi pengukuran Google mematuhi standar industri untuk menghitung metrik iklan interaktif, dan bahwa proses yang digunakan untuk mendukung teknologi ini akurat.

Apa saja yang disertakan dalam proses audit?

Audit ini berfokus pada kueri set data tingkat peristiwa melalui antarmuka pengguna Ads Data Hub dan integrasi data non-Google untuk tujuan mengambil tayangan iklan kampanye video in-stream YouTube gabungan dan hasil viewability. Hal ini mencakup:

• Pelaporan tayangan iklan dan metrik terkait visibilitas di lingkungan desktop, web seluler, dan aplikasi seluler setelah dikurangi traffic tidak valid umum¹ dan teknik traffic tidak valid canggih yang ditayangkan menggunakan Google Ads dan Display & Video 360.
• Proses untuk memfasilitasi pencocokan ID perangkat unik di seluruh data pihak pertama Google dan data klien Google.

Tabel berikut menjelaskan traffic yang termasuk dan tidak termasuk dalam cakupan.

	Dalam cakupan	Di luar cakupan
Lingkungan	Situs web desktop Web seluler Aplikasi seluler	CTV / TVHTML5 Web YouTube TV Aplikasi YouTube TV
Alur pembelian	YouTube dijual melalui Google Ads YouTube yang dijual melalui Display & Video 360 Inventaris Partner Video Google (GVP) yang dibeli melalui Display & Video 360 dan Google Ads.	Inventaris lain yang tidak dibeli melalui Display & Video 360, Google Ads, dan YouTube Reserve. Misalnya, inventaris Cross-sell yang dijual oleh Partner YouTube.
Format Iklan	TrueView: Melihat iklan dalam stream Streaming standar Iklan bumper Pilihan dalam stream Iklan video in-stream yang tidak dapat dilewati	Iklan video dalam feed Iklan video masthead YouTube Shorts Kampanye sponsor Iklan video multi-format seperti kampanye jumlah tontonan video (VVC) dan kampanye jangkauan video (VRC) Format lain yang tidak secara khusus tercantum sebagai dalam cakupan

Catatan: Vendor dapat mengintegrasikan pelaporan dari Ads Data Hub; namun, pelaporan data Ads Data Hub oleh vendor memiliki pertimbangan tambahan.

Metrik berikut disertakan dalam audit:

• Tayangan kotor
• Distribusi tayangan iklan terlihat
• Tayangan terlihat
• Rasio terlihat

Metrik	Google Ads	Display & Video 360
Tayangan iklan (bersih dari traffic tidak valid umum)
Total tayangan iklan valid
Total tayangan iklan tidak valid
Tayangan terukur
Tayangan iklan yang terlihat (dikurangi traffic tidak valid umum)
Tayangan iklan tidak terlihat (setelah dikurangi traffic tidak valid umum)
Total Penayangan TrueView
Penayangan TrueView Bersih (Tidak Termasuk GIVT)
Tampilan TrueView (Total Bersih GIVT+SIVT)
Total Penayangan TrueView tidak valid (GIVT+SIVT)
Tayangan tidak terukur
Tayangan iklan tidak terukur bersih (Nilai bersih GIVT)
Tayangan iklan tidak terlihat
Rasio terukur
Distribusi tayangan iklan tidak terukur
Distribusi tayangan iklan tidak terlihat

Catatan: Traffic reservasi yang dibeli dari "reservasi" Google Ads atau "Kesepakatan Dijamin Terprogram" Display & Video 360 disertakan dalam pelaporan Ads Data Hub, tetapi tidak Diakreditasi MRC. Informasi selengkapnya tentang cara mengidentifikasi jenis Reservasi tertentu dapat ditemukan di dokumentasi resource Skema Tabel.

Kualifikasi Partner Bisnis

Partner bisnis Ads Data Hub mencakup Pengiklan, Agensi, Partner, dan Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga². Google memeriksa kasus penggunaan dari semua Partner dan memeriksa kualifikasi awal untuk mengakses produk. Semua partner yang menggunakan Ads Data Hub memiliki akses hanya baca dan dapat membuat kueri data iklan Google atau menggabungkan data pihak pertama mereka sendiri dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Selain itu, semua partner harus menyetujui persyaratan dan ketentuan Google sebelum mengakses platform. Google memfilter traffic tidak valid secara berkelanjutan.

ID seluler

Dalam konteks Ads Data Hub, pencocokan melalui ID perangkat digunakan sebagai mekanisme untuk memetakan aktivitas iklan YouTube yang ditayangkan melalui Google Ads dan Display & Video 360 (misalnya, tayangan iklan, klik, interaksi iklan) ke daftar ID perangkat yang dikelola oleh klien Agensi dan Pengiklan.

Metodologi pengukuran

Ads Data Hub memungkinkan Pengiklan, Agensi, dan Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga memasukkan data mereka ke BigQuery dan menggabungkannya dengan data kampanye iklan tingkat peristiwa. Kueri Ads Data Hub digabungkan ke dalam sekelompok pengguna, sehingga memungkinkan Google memberikan data yang lebih lengkap dan tetap menjaga privasi pengguna akhir. Ads Data Hub adalah dua project BigQuery, yang terhubung melalui API. Google mengupload dan mengelola data iklan Google di salah satu project, sementara pelanggan mengupload dan mengelola datanya sendiri di project mereka.

Meskipun Ads Data Hub memungkinkan pelanggan melakukan analisis tingkat pengguna dengan cara yang mengutamakan privasi, akses ini sangat sensitif, tunduk pada perubahan ekosistem, dan oleh karena itu tidak biasa di antara produk Google. Ads Data Hub dapat memastikan penghitungan peristiwa seperti tayangan iklan dan klik cocok dengan pelaporan Google lainnya, tetapi penghitungan ID pengguna unik di Ads Data Hub mungkin tidak sama persis dengan metrik penghitungan unik di platform pelaporan Google upstream karena tindakan pencegahan khusus yang diterapkan di Ads Data Hub karena alasan terkait privasi, mengingat izin manipulasi data tingkat peristiwa.

Terkait pencocokan pengguna di Ads Data Hub, pengguna yang memilih tidak ikut iklan tidak dapat dicocokkan. Permintaan kecocokan yang dikirim dari aplikasi cenderung tidak cocok, karena perangkat seluler mengisolasi traffic dan ID aplikasi. Untuk peristiwa iOS, data kecocokan harus berasal dari aplikasi di iOS 14.5+ dari pengguna yang telah memberikan izin berdasarkan framework App Tracking Transparency Apple. Peluncuran iOS 14.5 pada akhir April 2021, dengan sendirinya, tidak berdampak signifikan pada pencocokan cookie atau RDID Ads Data Hub secara keseluruhan, tetapi Google memperkirakan rasio pencocokan akan bervariasi di antara pengguna yang dikelompokkan menurut browser pilihan, dengan browser seperti Safari atau Firefox yang secara aktif mengelola cookie. Ads Data Hub akan terus berkembang mengingat Safari, Firefox, dan Edge telah menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga dan Chrome diperkirakan akan menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga pada masa mendatang.

Pelajari lebih lanjut cara kerja Ads Data Hub

Ads Data Hub menyediakan akses ke data dari beberapa produk Google (Display & Video 360 dan Google Ads), yang semuanya mematuhi standar industri yang sesuai untuk pengukuran klik, rasio tayang, dan tayangan iklan. Oleh karena itu, Ads Data Hub membagikan metodologi penghitungan klik, visibilitas, dan tayangan iklan dengan produk yang datanya kami berikan. Detailnya dapat ditemukan di sini:

• Deskripsi Metodologi Google Ads
• Deskripsi Metodologi Display & Video 360 (Termasuk Metodologi Tampilan Aktif)

Google secara dinamis mengoptimalkan posisi penempatan iklan untuk memenuhi sasaran iklan dan pola interaksi / konsumsi pengguna.

Metodologi pemfilteran

Ads Data Hub menyediakan cara yang mengutamakan privasi bagi Pengiklan dan Agensi untuk mengirimkan kueri data tingkat peristiwa dan mendapatkan hasil gabungan. Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama dengan produk upstream seperti Google Ads dan Display & Video 360. Lihat bagian "Filtrasi" dalam Deskripsi Metodologi untuk setiap produk upstream.

Pelaporan metodologi pemfilteran dilakukan dengan dua proses terpisah, satu yang terjadi pada waktu pemrosesan log dan satu yang terjadi pada waktu pasca-pemrosesan.

• Saat memproses peristiwa iklan dari log iklan pada awalnya, penggabungan real time dilakukan dengan log spam yang digabungkan untuk menganotasi peristiwa sebagai spam.
  • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa operasi bergabung secara real time ini mencatat sekitar 98% peristiwa spam.
• Pipeline pascapemrosesan selanjutnya melakukan koreksi pada data peristiwa iklan yang diproses. Pipeline post-processor melihat kembali jumlah hari yang cukup untuk memastikan bahwa peristiwa spam yang cukup telah dicatat. Pipeline koreksi pasca-pemrosesan ini berjalan setiap hari. Hal ini karena mungkin ada situasi yang menyebabkan perbedaan tingkat AdSpam yang ditampilkan dalam Ads Data Hub dibandingkan dengan platform upstream karena perbedaan waktu. Namun, analisis internal yang dilakukan memperkirakan rata-rata tingkat perbedaan yang tidak material (<1%) di tingkat peristiwa.
  • Metode yang diuji secara empiris mengonfirmasi bahwa pipeline post-processor ini menangkap hampir 100% semua koreksi peristiwa spam yang tersedia dalam waktu 7 hari.
• Jika ditandai sebagai spam, acara akan dikecualikan dari hasil kueri statistik pelaporan resmi.

Selain itu, jika semua pemrosesan spam dianggap sebagai satu kesatuan, dampak revisi spam yang sedang berlangsung terhadap metrik MRC sangat kecil. Metode yang diuji secara empiris menunjukkan bahwa pengambilan sampel tayangan iklan yang tidak diinginkan satu hari setelah peristiwa iklan berubah kurang dari 1% saat mengambil sampel ulang hari peristiwa yang sama pada hari pelaporan berikutnya. Sekali lagi, revisi biasanya berhenti dalam beberapa hari dan hampir 100% berhenti dalam 7 hari.

Google memantau akurasi dan dampak pemrosesan spam secara rutin.

Produk upstream Google seperti Google Ads dan Display & Video 360 memiliki rasio keputusan 100% (berdasarkan sampel data yang ditinjau). Karena Ads Data Hub menggunakan log AdSpam yang sama dengan produk upstream, rasio keputusan untuk traffic pihak pertama Google Ads Data Hub adalah 100%.

Pemfilteran pemeriksaan privasi

Pemeriksaan privasi Ads Data Hub berlaku untuk pengumpulan metrik yang terakreditasi MRC. Baris yang tidak cukup digabungkan untuk melindungi privasi pengguna akhir (harus berisi data tentang 50 pengguna atau lebih), atau tidak memenuhi pemeriksaan privasi lainnya di Ads Data Hub, akan dihapus. Hal ini berlaku untuk ringkasan baris yang difilter dalam kueri dan hasil API.

Namun, kueri tetap yang menghasilkan metrik terakreditasi MRC cenderung tidak difilter daripada kueri kustom. Hal ini disebabkan karena kueri hanya menggunakan beberapa dimensi pengelompokan utama, seperti hari penuh atau jenis perangkat, sehingga menjalankan kembali kueri dengan variasi parameter tidak mungkin secara tidak sengaja mengisolasi kelompok kecil pengguna.

Kemungkinan metrik terakreditasi MRC difilter dari hasil Anda dapat meningkat jika:

• Kampanye yang Anda ukur memiliki jumlah peristiwa yang rendah, seperti dalam kasus kampanye dengan anggaran rendah atau penargetan sempit.
• Kueri kustom dijalankan dan dijalankan ulang sebelum menjalankan kueri MRC pada peristiwa yang sama.

Perubahan pada metodologi

Jika ada perubahan pada metodologi pengukuran, Ads Data Hub akan memberi tahu pelanggan menggunakan catatan rilis, selain komunikasi Dukungan dan Pengelola Akun.

Pelaporan Ads Data Hub

Untuk mengetahui informasi umum tentang cara Ads Data Hub melaporkan data, lihat ringkasan.

Temukan petunjuk tentang cara mengambil data IVT dan data kualitas penayangan menggunakan API atau UI Ads Data Hub untuk berbagai frontend pembelian dalam panduan.

---

1. Peristiwa sumber akan direvisi selama maksimal 7 hari sebagai bagian dari pemfilteran traffic tidak valid (Kualitas Traffic Iklan Google). Meskipun Ads Data Hub dan platform Google upstream menggunakan sumber utama yang sama untuk merevisi traffic tidak valid selama beberapa hari, hingga revisi diselesaikan, jumlah pasti traffic tidak valid yang diamati pada waktu tertentu mungkin berbeda. ↩

2. Vendor Pelacakan Iklan atau Penayangan Iklan Pihak Ketiga disertakan dalam cakupan audit ini, sedangkan vendor Pengukuran Brand Pihak Ketiga tidak disertakan. ↩