मेज़रमेंट के तरीके की जानकारी

इस दस्तावेज़ में, Ads Data Hub के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग के साथ-साथ इससे जुड़ी प्रोसेस की खास जानकारी दी गई है.

परिचय

Ads Data Hub, कैंपेन लेवल के डेटा को ऐक्सेस करने और उससे जुड़ी क्वेरी करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. यह डेटा, YouTube जैसे अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म और Google Ads और Display & Video 360 के ज़रिए खरीदी गई Google वीडियो पार्टनर की इन-स्ट्रीम वीडियो इन्वेंट्री से लिया जाता है. इन प्लैटफ़ॉर्म को Media Rating Council (एमआरसी) से मान्यता मिली है. Google को मिली मान्यता से यह प्रमाणित होता है कि उसकी मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी, इंटरैक्टिव विज्ञापन से मिलने वाली मेट्रिक की गिनती करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है और इस टेक्नोलॉजी से जुड़ी प्रक्रियाएं सटीक हैं.

ऑडिट की प्रोसेस में क्या-क्या शामिल है?

इस ऑडिट में, Ads Data Hub के यूज़र इंटरफ़ेस और एपीआई के ज़रिए इवेंट लेवल के डेटा सेट को क्वेरी करने पर फ़ोकस किया जाता है. साथ ही, इसमें Google से बाहर के डेटा को इंटिग्रेट करने पर फ़ोकस किया जाता है, ताकि YouTube इन-स्ट्रीम वीडियो कैंपेन के एग्रीगेट किए गए इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े नतीजे हासिल किए जा सकें. इसमें इस तरह का कॉन्टेंट शामिल है:

  • डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन पर इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्टिंग. इसमें, आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक1 और मुश्किल से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की तकनीकों को शामिल नहीं किया जाता. ये तकनीकें, Google Ads और Display & Video 360 का इस्तेमाल करके विज्ञापन दिखाने के लिए इस्तेमाल की जाती हैं.
  • Google के पहले पक्ष (ग्राहक) और Google क्लाइंट के डेटा में, यूनीक डिवाइस आइडेंटिफ़ायर को मैच करने की प्रोसेस.

यहां दी गई टेबल में, इन-स्कोप और आउट-ऑफ़-स्कोप ट्रैफ़िक के बारे में बताया गया है.

इन-स्कोप आउट-ऑफ़-स्कोप
एनवायरमेंट
  • डेस्कटॉप वेब
  • मोबाइल वेब
  • मोबाइल ऐप्लिकेशन
  • सीटीवी / TVHTML5
  • YouTube TV का वेब वर्शन
  • YouTube TV ऐप्लिकेशन
खरीदारी के फ़्लो
  • Google Ads के ज़रिए बेचे गए YouTube विज्ञापन
  • Display & Video 360 के ज़रिए बेचे गए YouTube विज्ञापन
  • Display & Video 360 और Google Ads के ज़रिए खरीदी गई Google वीडियो पार्टनर (GVP) इन्वेंट्री.
  • Display & Video 360 और Google Ads के ज़रिए नहीं खरीदी गई कोई भी अन्य इन्वेंट्री. उदाहरण के लिए, YouTube पार्टनर की बेची गई क्रॉस-सेल इन्वेंट्री.
विज्ञापन फ़ॉर्मैट
  • TrueView: इन-स्ट्रीम विज्ञापन देखें
  • स्टैंडर्ड इन-स्ट्रीम
  • बंपर विज्ञापन
  • इन-स्ट्रीम सेलेक्ट
  • स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन
  • इन-फ़ीड वीडियो विज्ञापन
  • मास्टहेड वीडियो विज्ञापन
  • YouTube Shorts
  • स्पॉन्सरशिप कैंपेन
  • अलग-अलग फ़ॉर्मैट वाले वीडियो विज्ञापन, जैसे कि वीडियो व्यू कैंपेन (वीवीसी) और वीडियो रीच कैंपेन (वीआरसी)
  • कोई अन्य फ़ॉर्मैट, जिसे खास तौर पर दायरे में शामिल नहीं किया गया है

यहां दी गई टेबल में, Ads Data Hub में उपलब्ध मेट्रिक के बारे में बताया गया है.

मेट्रिक रिपोर्टिंग का तरीका Google Ads Display & Video 360
इंप्रेशन
कुल इंप्रेशन केवल API
नेट इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) डेरिवेबल
इंप्रेशन (जीआईवीटी+एसआईवीटी को छोड़कर कुल इंप्रेशन) UI और API
कुल अमान्य इंप्रेशन (जीआईवीटी+एसआईवीटी) केवल API
TrueView: व्यू
कुल TrueView: व्यू केवल API
नेट TrueView: व्यू (जीआईवीटी को छोड़कर) डेरिवेबल
TrueView: व्यू (जीआईवीटी और एसआईवीटी को छोड़कर कुल व्यू) केवल API
कुल अमान्य TrueView: व्यू (जीआईवीटी+एसआईवीटी) डेरिवेबल
विज्ञापन दिखने की दर (जीआईवीटी और एसआईवीटी को छोड़कर कुल दर, जब तक कि कुछ और न बताया गया हो)
मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन UI और API
मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन UI और API
मेज़र न किए जा सकने वाले नेट इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) डेरिवेबल
दिखने वाले इंप्रेशन UI और API
न दिखने वाले इंप्रेशन UI और API
दिखने वाले कुल इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) डेरिवेबल
न दिखने वाले कुल इंप्रेशन (जीआईवीटी को छोड़कर) डेरिवेबल
मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन की दर UI और API
विज्ञापन दिखने की दर UI और API
मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन UI और API
दिखने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन UI और API
न दिखने वाले इंप्रेशन का डिस्ट्रिब्यूशन UI और API

कारोबार के पार्टनर की क्वालीफ़िकेशन

Ads Data Hub के कारोबारी पार्टनर में विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, पार्टनर, और तीसरे पक्ष के विज्ञापन की ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले वेंडर शामिल हैं2. Google, सभी पार्टनर के इस्तेमाल के उदाहरणों की जांच करता है. साथ ही, प्रॉडक्ट को ऐक्सेस करने के लिए ज़रूरी शुरुआती शर्तों की जांच करता है. Ads Data Hub का इस्तेमाल करने वाले सभी पार्टनर के पास रीड ओनली ऐक्सेस होता है. वे Google Ads के विज्ञापनों के डेटा के लिए क्वेरी कर सकते हैं या अपने पहले पक्ष के डेटा को इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन के डेटा के साथ जोड़ सकते हैं. इसके अलावा, सभी पार्टनर को प्लैटफ़ॉर्म को ऐक्सेस करने से पहले, Google के नियमों और शर्तों से सहमत होना होगा. Google, अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर करता रहता है.

डिवाइस आइडेंटिफ़ायर

Ads Data Hub के संदर्भ में, डिवाइस आईडी के ज़रिए मैचिंग का इस्तेमाल, Google Ads और Display & Video 360 के ज़रिए दिखाए गए YouTube विज्ञापन से जुड़ी गतिविधि (जैसे, इंप्रेशन, क्लिक, विज्ञापन इंटरैक्शन) को डिवाइस आईडी की सूची में मैप करने के लिए किया जाता है. इस सूची को एजेंसी और विज्ञापन देने वाले क्लाइंट मैनेज करते हैं.

मेज़रमेंट का तरीका

Ads Data Hub की मदद से, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, एजेंसियां, और विज्ञापन की ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाले तीसरे पक्ष के वेंडर, BigQuery में अपना डेटा डाल सकते हैं. साथ ही, उसे इवेंट लेवल के विज्ञापन कैंपेन डेटा के साथ जोड़ सकते हैं. Ads Data Hub क्वेरी को उपयोगकर्ताओं के ग्रुप के हिसाब से एग्रीगेट किया जाता है. इससे Google को ज़्यादा सटीक डेटा देने में मदद मिलती है. साथ ही, असली उपयोगकर्ता की निजता भी बनी रहती है. Ads Data Hub, BigQuery के दो प्रोजेक्ट हैं जो एक एपीआई से जुड़े हैं. Google, किसी एक प्रोजेक्ट में Google Ads का डेटा अपलोड और मैनेज करता है. वहीं, ग्राहक अपने प्रोजेक्ट में अपना डेटा अपलोड और मैनेज करता है.

Ads Data Hub की मदद से, ग्राहक निजता को ध्यान में रखते हुए उपयोगकर्ता-लेवल पर विश्लेषण कर सकते हैं. हालांकि, यह ऐक्सेस बहुत संवेदनशील होता है और इसमें इकोसिस्टम के हिसाब से बदलाव होते रहते हैं. इसलिए, Google के प्रॉडक्ट में यह सुविधा आम तौर पर नहीं मिलती. Ads Data Hub यह पक्का कर सकता है कि इंप्रेशन और क्लिक जैसे इवेंट की गिनती, Google की अन्य रिपोर्टिंग से मैच करे. हालांकि, Ads Data Hub में अलग-अलग यूज़र आइडेंटिफ़ायर की गिनती, Google के अपस्ट्रीम रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में यूनीक काउंटिंग मेट्रिक से पूरी तरह मैच नहीं हो सकती. ऐसा इसलिए, क्योंकि Ads Data Hub में निजता से जुड़ी वजहों से कुछ खास सावधानियां बरती जाती हैं. ऐसा इसलिए किया जाता है, क्योंकि इवेंट-लेवल के डेटा में बदलाव करने की अनुमति होती है.

Ads Data Hub में उपयोगकर्ता मैचिंग के बारे में जानकारी: विज्ञापन देखने से ऑप्ट-आउट करने वाले उपयोगकर्ताओं को मैच नहीं किया जा सकता. ऐप्लिकेशन से भेजे गए मैच अनुरोधों के मैच होने की संभावना कम होती है, क्योंकि मोबाइल डिवाइस, ऐप्लिकेशन ट्रैफ़िक और आइडेंटिफ़ायर को अलग-अलग रखते हैं. iOS इवेंट के लिए, मैच होने वाला डेटा iOS 14.5 या इसके बाद के वर्शन वाले ऐप्लिकेशन से मिलना चाहिए. यह डेटा उन उपयोगकर्ताओं का होना चाहिए जिन्होंने Apple के App Tracking Transparency फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है.

Ads Data Hub के काम करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें

Ads Data Hub, Google के कई प्रॉडक्ट (Display & Video 360 और Google Ads) के डेटा को ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. ये सभी प्रॉडक्ट, क्लिक, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और इंप्रेशन को मेज़र करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करते हैं. इसलिए, Ads Data Hub उन प्रॉडक्ट के साथ क्लिक, व्यूएबिलिटी, और इंप्रेशन की गिनती करने का तरीका शेयर करता है जिनका डेटा हम उपलब्ध कराते हैं. इस बारे में ज़्यादा जानकारी यहां देखें:

Google, विज्ञापन प्लेसमेंट की पोज़िशन को डाइनैमिक तौर पर ऑप्टिमाइज़ करता है, ताकि विज्ञापन लक्ष्यों को पूरा किया जा सके. साथ ही, उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन / इस्तेमाल के पैटर्न को समझा जा सके.

फ़िल्टर करने का तरीका

Ads Data Hub, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों और एजेंसियों को निजता को ध्यान में रखते हुए, इवेंट लेवल के डेटा के बारे में क्वेरी करने और एग्रीगेट किए गए नतीजे पाने की सुविधा देता है. Ads Data Hub, Google Ads और Display & Video 360 जैसे अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट की तरह ही AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. हर अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए, तरीके की जानकारी में मौजूद "फ़िल्टर करना" सेक्शन देखें.

फ़िल्टर करने के तरीके की रिपोर्टिंग, दो अलग-अलग प्रोसेस से की जाती है. इनमें से एक प्रोसेस, लॉग-प्रोसेसिंग के समय होती है और दूसरी प्रोसेस, पोस्ट-प्रोसेसिंग के समय होती है.

  • शुरुआत में विज्ञापन लॉग से विज्ञापन इवेंट प्रोसेस करते समय, रीयल टाइम जॉइनिंग की जाती है. इसके लिए, स्पैम लॉग को जोड़ा जाता है, ताकि इवेंट को स्पैम के तौर पर एनोटेट किया जा सके.
    • प्रैक्टिकल तौर पर टेस्ट किए गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि रीयल टाइम में जॉइन करने की यह प्रोसेस, करीब 98% स्पैम इवेंट को कैप्चर करती है.
  • प्रोसेस होने के बाद की पाइपलाइन, प्रोसेस किए गए विज्ञापन इवेंट डेटा में और सुधार करती है. पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, पिछले कुछ दिनों के डेटा को देखती है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि स्पैम वाले ज़रूरी इवेंट कैप्चर किए गए हैं. यह पोस्ट प्रोसेसर करेक्शन पाइपलाइन हर दिन चलती है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि समय के अंतर की वजह से, Ads Data Hub में दिखने वाले AdSpam के लेवल और अपस्ट्रीम प्लैटफ़ॉर्म में दिखने वाले AdSpam के लेवल में अंतर हो सकता है. हालांकि, हमारे इंटरनल एनालिसिस के मुताबिक, इवेंट लेवल पर डेटा में मामूली अंतर (<1%) हो सकता है.
    • अनुभव के आधार पर जांचे गए तरीकों से यह पुष्टि होती है कि यह पोस्ट प्रोसेसर पाइपलाइन, सात दिनों के अंदर स्पैम इवेंट में हुए सभी सुधारों को करीब-करीब 100% कैप्चर कर लेती है.
  • जब किसी इवेंट को स्पैम के तौर पर मार्क किया जाता है, तो उसे आधिकारिक रिपोर्टिंग के आंकड़ों की क्वेरी के नतीजों से हटा दिया जाता है.

इसके अलावा, स्पैम की पूरी प्रोसेसिंग को ध्यान में रखते हुए, एमआरसी मेट्रिक में स्पैम के मौजूदा संशोधन का असर बहुत कम होता है. अनुभव के आधार पर जांचे गए तरीकों से पता चलता है कि विज्ञापन इवेंट के एक दिन बाद, स्पैम के तौर पर फ़िल्टर किए गए इंप्रेशन के सैंपल में 1% से कम का बदलाव होता है. ऐसा तब होता है, जब रिपोर्टिंग के बाद के दिनों में उसी इवेंट के दिन के लिए फिर से सैंपल लिया जाता है. आम तौर पर, कुछ दिनों में बदलाव होना बंद हो जाता है. साथ ही, सात दिनों के अंदर 100% बदलाव होना बंद हो जाता है.

Google, स्पैम को प्रोसेस करने की प्रोसेस की सटीक जानकारी और उसके असर की नियमित तौर पर निगरानी करता है.

Google Ads और Display & Video 360 जैसे Google के अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट के लिए, अमान्य ट्रैफ़िक तय करने वाली दर 100% है. यह रिव्यू किए गए सैंपल डेटा के आधार पर तय होता है. Ads Data Hub, अपस्ट्रीम प्रॉडक्ट की तरह ही AdSpam लॉग का इस्तेमाल करता है. इसलिए, Ads Data Hub में Google के पहले पक्ष के ट्रैफ़िक के लिए, अमान्य ट्रैफ़िक तय करने वाली दर 100% है.

निजता जांच के लिए फ़िल्टर करना

Ads Data Hub की निजता जांच, एमआरसी से मान्यता पा चुकी मेट्रिक के कलेक्शन पर लागू होती हैं. ऐसी लाइनें हटा दी जाएंगी जिनमें असली उपयोगकर्ता की निजता बनाए रखने के लिए, ज़रूरत के मुताबिक डेटा इकट्ठा नहीं किया गया है. इनमें 50 या उससे ज़्यादा उपयोगकर्ताओं का डेटा होना चाहिए. इसके अलावा, ऐसी लाइनें भी हटा दी जाएंगी जो Ads Data Hub की निजता से जुड़ी अन्य जांचों को पूरा नहीं करती हैं. यह क्वेरी और एपीआई के नतीजों में, फ़िल्टर की गई लाइन की खास जानकारी पर लागू होता है.

हालांकि, एमआरसी से मान्यता मिली मेट्रिक जनरेट करने वाली ऐसी क्वेरी जिन्हें बदला नहीं जा सकता, उनके फ़िल्टर होने की संभावना कस्टम क्वेरी की तुलना में कम होती है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्वेरी में सिर्फ़ कुछ मुख्य स्लाइसिंग डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जाता है. जैसे, पूरे दिन या डिवाइस का टाइप. इससे, पैरामीटर में बदलाव करके क्वेरी को फिर से चलाने पर, उपयोगकर्ताओं के छोटे ग्रुप को गलती से अलग किए जाने की संभावना कम हो जाती है.

एमआरसी से मान्यता पा चुकी मेट्रिक को आपके नतीजों से फ़िल्टर किए जाने की संभावना बढ़ सकती है, अगर:

  • जिन कैंपेन को मेज़र किया जा रहा है उनमें इवेंट की संख्या कम है. जैसे, कम बजट वाले कैंपेन या सीमित टारगेटिंग वाले कैंपेन.
  • कस्टम क्वेरी को उन्हीं इवेंट पर एमआरसी क्वेरी चलाने से पहले चलाया जाता है और फिर से चलाया जाता है.

तरीके में बदलाव

मेज़रमेंट के तरीके में बदलाव होने पर, Ads Data Hub अपने ग्राहकों को इसकी सूचना देगा. इसके लिए, वह खाता मैनेजर और सहायता टीम के ज़रिए सूचना देने के साथ-साथ, रिलीज़ नोट का भी इस्तेमाल करेगा.

Ads Data Hub की रिपोर्टिंग

Ads Data Hub में डेटा रिपोर्ट करने के तरीके के बारे में सामान्य जानकारी के लिए, खास जानकारी देखें.

विज्ञापन दिखने और अमान्य ट्रैफ़िक की गाइड में, Ads Data Hub के एपीआई या यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, विज्ञापन दिखने और अमान्य ट्रैफ़िक का डेटा वापस पाने के निर्देश देखें. ये निर्देश, खरीदारी के लिए इस्तेमाल होने वाले अलग-अलग फ़्रंटएंड के लिए हैं.

  1. अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने की प्रोसेस (Google विज्ञापन ट्रैफ़िक की क्वालिटी) के तहत, सोर्स इवेंट में सात दिनों तक बदलाव किए जाएंगे. Ads Data Hub और अपस्ट्रीम Google प्लैटफ़ॉर्म, दोनों ही कुछ दिनों के दौरान अमान्य ट्रैफ़िक में बदलाव करने के लिए, एक ही मुख्य सोर्स का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, जब तक बदलाव नहीं हो जाता, तब तक किसी खास समय पर देखे गए अमान्य ट्रैफ़िक की सटीक संख्या अलग-अलग हो सकती है. ↩

  2. इस ऑडिट में, विज्ञापन की ट्रैकिंग या विज्ञापन दिखाने वाली तीसरे पक्ष की कंपनियों को शामिल किया गया है. हालांकि, ब्रैंड की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली तीसरे पक्ष की कंपनियों को शामिल नहीं किया गया है. ↩