Introduction
Ads Data Hub est approuvé pour l'accréditation MRC, ce qui signifie qu'Ads Data Hub respecte les standards de l'industrie concernant l'accès aux données au niveau de la campagne et leur interrogation, si ces données sont issues de plates-formes accréditées par le MRC en amont. Cette démarche s'applique à l'inventaire vidéo InStream de YouTube et des partenaires vidéo Google acheté via les services Google Ads, Display & Video 360 et YouTube Reserve, tel qu'indiqué dans Ads Data Hub.
Ce document récapitule les mesures et les rapports générés par Ads Data Hub, ainsi que les processus associés.
Quels sont les éléments inclus dans l'audit ?
L'audit porte sur l'interrogation d'ensembles de données au niveau des événements via l'interface utilisateur d'Ads Data Hub et sur l'intégration de données autres que Google dans le but de récupérer les résultats cumulés de visibilité et d'impressions pour les campagnes vidéo InStream YouTube. Par exemple :
- Les rapports sur les impressions, les métriques liées à la visibilité et aux vues YouTube view (anciennement TrueView) sur les ordinateurs, le Web mobile et les applications mobiles, excluant toute technique de trafic incorrect général1 et de trafic incorrect sophistiqué diffusée à l'aide des plates-formes Google Ads, Display & Video 360 et YouTube Reserve.
- Les processus permettant de faciliter la mise en correspondance des identifiants uniques de cookie et de mobile dans les données client et first party Google.
Le tableau suivant décrit le trafic couvert et le trafic non couvert.
| Couvert | Non couvert | |
|---|---|---|
| Environnements |
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| Parcours d'achat |
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| Format d'annonce |
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Les métriques de visibilité suivantes sont incluses dans l'audit :
- Impressions brutes
- Vues YouTube view brutes
- Vues YouTube view (trafic incorrect général + trafic incorrect sophistiqué)
- Répartition des impressions visibles
- Impressions visibles
- Taux visible
Les métriques suivantes relatives au trafic incorrect (spam) sont incluses dans l'audit :
| Métrique | Google Ads | YouTube Reserve | Display & Video 360 |
|---|---|---|---|
| Impressions (hors trafic incorrect général) | |||
| Nombre total d'impressions valides | |||
| Nombre total d'impressions non valides | |||
| Impressions mesurables | |||
| Impressions non mesurables (hors trafic incorrect général) | |||
| Impressions visibles (hors trafic incorrect général) | |||
| Impressions non visibles (hors trafic incorrect général) | |||
| Pourcentage d'impressions visibles (hors trafic incorrect général) | |||
| Vues YouTube view (trafic incorrect général + trafic incorrect sophistiqué) | |||
| Vues YouTube view non valides |
Qualification des partenaires commerciaux
Les partenaires commerciaux Ads Data Hub incluent les annonceurs, les agences, les partenaires et les fournisseurs tiers responsables du suivi ou de la diffusion d'annonces2. Google examine les cas d'utilisation de tous les partenaires ainsi que les qualifications initiales permettant d'accéder au produit. Tous les partenaires qui utilisent Ads Data Hub disposent d'un accès en lecture seule aux données relatives aux annonces de Google et peuvent les interroger ou associer leurs propres données first party aux données de campagnes publicitaires au niveau des événements. En outre, tous les partenaires doivent accepter les conditions d'utilisation de Google avant d'accéder à la plate-forme. Google filtre le trafic incorrect en continu.
Identifiants de cookie et de mobile
Ads Data Hub permet de mettre en correspondance les cookies de navigateur et les ID d'appareils afin de faire correspondre l'activité publicitaire YouTube diffusée via Google Ads, Display & Video 360 et YouTube Reserve (impressions, clics, interactions avec les annonces, etc.), et associée à des ID utilisateur gérés par Google, avec une liste d'utilisateurs gérés par des agences et des annonceurs clients. Étant donné que les cookies de navigateur sont propres au domaine, les ID utilisateur créés par Google ne peuvent pas être lus de manière naturelle par d'autres tiers. Afin de faciliter l'évaluation des performances des campagnes publicitaires au niveau du navigateur et de l'appareil, Ads Data Hub permet d'établir une correspondance entre les ID utilisateur des systèmes client tiers et ceux de Google. Une fois qu'une liste d'ID utilisateur a été importée dans Ads Data Hub, le système interroge l'activité au niveau des événements et génère des données agrégées. Ces données sont ensuite mises en correspondance avec la liste d'ID utilisateur de Google, sous réserve que des ID utilisateur d'annonceurs correspondants aient été collectés via les protocoles de services publicitaires classiques sur le réseau publicitaire Google. Les correspondances de références annonceur ou d'ID Google spécifiques ne sont pas visibles par les utilisateurs dans la sortie du système. Les informations utilisateur associées aux ID utilisateur respectifs (y compris les informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur) sont conservées respectivement par l'annonceur et par Google. Elles ne sont ni partagées, ni exposées à l'autre partie.
Transaction de diffusion d'annonces
La mécanique de mise en correspondance des cookies entre les données Google et celles des annonceurs suit les processus standards de l'industrie et n'est pas propre à Ads Data Hub. Outre le processus de "jointure" standard, aucun algorithme mathématique supplémentaire ni traitement avancé n'est utilisé pour établir des correspondances. Par conséquent, le processus de mise en correspondance des cookies d'Ads Data Hub n'améliore ni ne dégrade l'efficacité de la mise en correspondance par rapport à d'autres processus standards dans l'industrie.
Pour utiliser le processus de mise en correspondance des cookies de Google, les annonceurs doivent posséder un compte Google Ads et un compte Ads Data Hub, et fournir un domaine cible permettant aux utilisateurs de lancer le processus de mise en correspondance des cookies. Les annonceurs peuvent également s'associer à des domaines d'éditeurs pour mettre en correspondance des cookies.
Méthode de mesure
Ads Data Hub permet aux annonceurs, aux agences ainsi qu'aux fournisseurs tiers responsables du suivi ou de la diffusion d'annonces de saisir leurs données dans BigQuery et de les associer à des données de campagne publicitaires au niveau des événements. Les requêtes Ads Data Hub sont agrégées en portant sur un groupe d'utilisateurs, ce qui permet à Google de fournir des données plus complètes tout en préservant la confidentialité des données des utilisateurs finaux. Ads Data Hub réunit deux projets BigQuery connectés par une API. Google importe et gère les données publicitaires Google dans l'un des projets, tandis que le client importe et gère ses propres données dans son projet.
Bien qu'Ads Data Hub permette aux clients d'effectuer des analyses au niveau de l'utilisateur tout en respectant la confidentialité, cet accès est très sensible et soumis aux évolutions de l'écosystème ; cette caractéristique le distingue donc des autres produits Google. Ads Data Hub permet de garantir que la comptabilisation des événements, tels que les impressions et les clics, correspond à celle d'autres rapports Google. Néanmoins, il est possible que la comptabilisation des identifiants utilisateur distincts dans Ads Data Hub ne corresponde pas strictement aux métriques de comptabilisation uniques des plates-formes de reporting Google en amont, en raison des précautions spécifiques appliquées dans Ads Data Hub pour des motifs de confidentialité, étant donné la possibilité de manipuler les données au niveau des événements.
Les utilisateurs qui désactivent la publicité ne peuvent pas faire l'objet d'une mise en correspondance dans Ads Data Hub. Il est peu probable que les demandes de correspondance envoyées par des applications se soldent par un résultat positif, car les appareils mobiles isolent le trafic et les identifiants des applications. Pour les événements iOS, les données de correspondance doivent être issues d'applications sous iOS 14.5 ou version ultérieure et provenir d'utilisateurs ayant accordé leur autorisation en vertu du framework App Tracking Transparency d'Apple. Le lancement d'iOS 14.5 fin avril 2021 n'a pas eu d'impact notable sur la mise en correspondance des cookies ou des RDID d'Ads Data Hub. Toutefois, Google s'attend à ce que les taux de correspondance varient d'un utilisateur à l'autre en fonction du navigateur de préférence, car certains navigateurs tels que Safari ou Firefox gèrent activement les cookies. Ads Data Hub continuera d'évoluer dans la mesure où Safari, Firefox et Edge ont déjà abandonné l'usage des cookies tiers. Chrome devrait suivre la même voie en 2023.
En savoir plus sur le fonctionnement d'Ads Data Hub
Ads Data Hub permet d'accéder aux données de plusieurs produits Google (Display & Video 360, Google Ads et YouTube Reserve) qui respectent les standards de l'industrie concernant la mesure des clics, de la visibilité et des impressions. Ainsi, Ads Data Hub repose sur la même méthode de comptabilisation des clics, de la visibilité et des impressions que les produits pour lesquels nous fournissons des données. Pour en savoir plus, consultez les liens suivants :
- Description de la méthodologie pour Google Ads
- Description de la méthodologie pour Display & Video 360 (y compris la méthodologie Active View)
- Description de la méthodologie pour YouTube Reserve
Google optimise de manière dynamique l'emplacement des annonces afin d'atteindre les objectifs publicitaires et les schémas d'interaction/de consommation utilisateur.
Méthodologie de filtrage
Ads Data Hub offre aux annonceurs et aux agences une solution non intrusive leur permettant d'interroger les données au niveau des événements et d'obtenir des résultats agrégés. Ads Data Hub utilise les mêmes journaux AdSpam que les produits en amont tels que Google Ads, Display & Video 360 et YouTube Reserve. Veuillez consulter la section "Filtrage" des descriptions de méthodologie pour chacun des produits en amont mentionnés ci-dessus.
Le reporting sur la méthodologie de filtrage repose sur deux processus distincts, l'un intervenant au moment du traitement des journaux et l'autre à l'étape du post-traitement.
- Lors du traitement initial des événements d'annonce à partir des journaux d'annonces, la jointure en temps réel est effectuée à l'aide des journaux de spam joints afin d'annoter les événements comme spam.
- Les méthodes testées de façon empirique confirment que cette opération de jointure en temps réel capture environ 98 % des spams.
- Le pipeline de post-traitement effectue des corrections supplémentaires sur les données d'événements d'annonces traitées. L'analyse du pipeline de post-traitement est réalisée sur un nombre de jours assez important de manière à garantir la collecte d'un nombre suffisant d'événements de spam. Ce pipeline de correction post-traitement est exécuté quotidiennement. En effet, il est possible de constater des écarts dans les niveaux d'AdSpam apparaissant dans Ads Data Hub par rapport aux plates-formes en amont, en raison des différences de délais de traitement. Cependant, les analyses effectuées en interne estiment qu'en moyenne, le niveau d'écart est insignifiant (inférieur à 0,01 %) au niveau de la campagne.
- Les méthodes testées de façon empirique confirment que ce pipeline de post-traitement capture pratiquement toutes les corrections d'événements de spam disponibles dans un délai de sept jours.
- Lorsqu'un événement est marqué comme spam, il est exclu des résultats officiels de la requête de statistiques des rapports.
En outre, si l'on considère le processus de traitement des spams dans son ensemble, tel que décrit ci-dessus, l'impact de la révision continue des spams sur les métriques MRC est minime. Des méthodes testées de manière empirique révèlent que l'échantillonnage des impressions hors spams un jour après les événements d'annonces varie de moins de 1 % lors du rééchantillonnage du même jour d'événement les jours de rapport suivants. Là encore, la révision cesse généralement en quelques jours, et presque intégralement sous sept jours.
Google surveille régulièrement la précision et l'impact du traitement des spams.
Les produits Google en amont tels que Google Ads, Display & Video 360 et YouTube Reserve présentent un taux de décision de 100 % (selon l'échantillon de données examiné). Étant donné qu'Ads Data Hub utilise les mêmes journaux AdSpam que les produits en amont, le taux de décision concernant le trafic first party Google d'Ads Data Hub est de 100 %.
Filtrage des contrôles de confidentialité
Les contrôles de confidentialité d'Ads Data Hub s'appliquent à la collecte de métriques accréditées par le MRC. Les lignes qui ne sont pas suffisamment agrégées pour garantir la confidentialité des utilisateurs finaux (à savoir celles qui contiennent des données sur moins de 50 utilisateurs) ou qui ne respectent pas les autres contrôles de confidentialité d'Ads Data Hub seront supprimées. Cela s'applique aux récapitulatifs des lignes filtrées dans les résultats de la requête et de l'API.
Toutefois, les requêtes immuables qui génèrent des métriques accréditées par le MRC sont moins susceptibles d'être filtrées que les requêtes personnalisées. En effet, les requêtes n'utilisent que quelques critères de segmentation clés, tels que des jours complets ou le type d'appareil, de sorte qu'il est peu probable que les requêtes contenant des variantes dans les paramètres isolent par erreur des petits groupes d'utilisateurs.
La probabilité que les métriques accréditées par le MRC soient exclues de vos résultats peut augmenter si :
- les campagnes que vous souhaitez mesurer comportent un faible nombre d'événements (par exemple, des campagnes dont le budget est faible ou dont le ciblage est restreint) ;
- les requêtes personnalisées sont exécutées et réexécutées avant d'exécuter une requête MRC sur les mêmes événements.
Modifications apportées à la méthodologie
En cas de modification de la méthode de mesure, Ads Data Hub en informera les clients via les notes de version, ainsi que par des communications de la part du responsable de compte et de l'équipe assistance.
Rapports Ads Data Hub
Pour obtenir des informations générales sur la manière dont Ads Data Hub génère les données, consultez la présentation.
Pour obtenir des instructions sur la récupération de données relatives à la visibilité et à l'IVT via l'API ou l'interface utilisateur d'Ads Data Hub pour différentes interfaces d'achat, cliquez ici.
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Les événements source seront actualisés pendant une durée maximale de sept jours dans le cadre du processus de filtrage du trafic incorrect (qualité du trafic Google Ads). Bien qu'Ads Data Hub utilise les mêmes sources principales que les plates-formes Google en amont pour réviser le trafic incorrect sur une période de plusieurs jours, le volume exact de trafic incorrect observé à un instant donné peut différer tant que la révision n'est pas terminée. ↩
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Les fournisseurs tiers responsables du suivi ou de la diffusion d'annonces sont inclus dans le champ de cet audit, contrairement aux fournisseurs tiers d'analyse de la marque. ↩