Объединяемые поля в Ads Data Hub

Как правило, поля с одинаковыми именами в пределах одной покупательной двери можно объединять в разных таблицах. Например, adh.google_ads_impressions.impression_id можно объединить с adh.google_ads_clicks.impression_id . В этом примере медийные объявления Google — это общая дверь для покупок, impression_id — общее поле, а google_ads_impressions и google_ads_clicks — две разные таблицы.

Существуют сложности, которые могут затруднить объединение данных между дверями покупки. В разных продуктах Google используются разные идентификаторы пользователей, и идентификаторы пользователей также могут различаться в пределах одного продукта в зависимости от состояния входа.

Используйте следующую таблицу в качестве руководства для объединения нескольких продуктов. Объединения внутри каждой двери покупки обычно работают, тогда как соединения между дверями покупки обычно не работают.

Важно: таблицы RDID ( adh.*_rdid ) можно объединять только по RDID ( device_id_md5 ). Дополнительные сведения о присоединении к собственным данным по RDID и внешним идентификаторам см. в разделе Обзор присоединения к собственным данным .

Покупка двери	Продукты	Таблицы	Присоединяемые идентификаторы
Медийная реклама Google	Видеопартнеры Google (кроме YouTube)	adh.google_ads_*
Google Платформа для маркетинга	через передачу данных: Дисплей и Видео 360 Менеджер кампаний 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
Ютуб Гугл продан	YouTube Резерв YouTube (в Google Рекламе) YouTube (в Дисплее и Видео 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
Партнер YouTube продан	Google Менеджер рекламы свободное колесо	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*	файл
Ключ	user_id	external_cookie	device_id_md5

Примеры

Помимо идентификаторов пользователей и устройств, вы можете объединять таблицы, используя ряд других полей. Чтобы узнать, как объединять таблицы в Ads Data Hub, выберите присоединяемое поле в раскрывающемся меню. Этот раздел содержит неисчерпывающий набор примеров.

Все ID пользователя импрессион_ид идентификатор кампании customer_id ид_региона

В этом примере показано, как использовать user_id для объединения таблиц показов, объявлений и конверсий.

Пример использования: выясните, способствуют ли кампании по брендингу увеличению количества конверсий.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

В этом примере показано, как использовать impression_id для связи данных о конверсиях с данными о показах.

Вариант использования: срез статистики показов и конверсий на основе страны и CTC/EVC.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

В этом примере показано, как объединить несколько таблиц по нескольким идентификаторам.

Вариант использования: список активов, связанных с определенной кампанией.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

В этом примере показано, как объединить таблицы метаданных.

Вариант использования: соедините таблицу показов с таблицей метаданных штата, чтобы отобразить уникальное количество файлов cookie и среднюю частоту по штатам.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1