זהו מסמך מדור קודם, ויכול להיות שהוא לא מלא. משווקים יכולים לעיין במסמכי התיעוד העדכניים ביותר באתר Marketers. אם אתם שותפי מדידה, תוכלו להיעזר באתר Measurement Partners.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
שיתוף תובנות לגבי קמפיינים
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
שיתוף תובנות לגבי קמפיינים פרסומיים מקל על התקשורת עם הצוות. כך תוכלו לבדוק ביחד את הביצועים הקודמים ולהשתמש בנתונים האלה כדי לקבל החלטות לגבי קמפיינים עתידיים.
מטרות
במדריך הזה תלמדו:
כותבים שאילתות באמצעות Ads Data Hub.
לשתף את התוצאות מהשאילתה הזו עם בעלי עניין.
לפני שמתחילים
כדי לבצע את כל השלבים במדריך הזה, צריך:
גישה לחשבון Ads Data Hub.
היכולת להריץ שאילתות בחשבון Ads Data Hub הזה.
הרשאה לקריאה ולכתיבה של מערכי נתונים ב-BigQuery.
יצירת תוצאות לשיתוף
אם כבר יש לכם תוצאות שאתם רוצים לשתף, אתם יכולים לדלג על הקטע הזה.
כדי לשתף תוצאות, קודם צריך ליצור תוצאות. כדי לעשות זאת, אפשר להריץ שאילתה שכבר כתבתם – או שמישהו בצוות שלכם כתב – או להשתמש בשאילתה לפי תבנית בממשק המשתמש של Ads Data Hub.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["To share advertising campaign insights, first generate results by writing and running a query in Ads Data Hub. Then, access these results in BigQuery. Refine the results with a SQL query if needed. Finally, save the processed results in a chosen format. Sharing via a BigQuery table requires granting viewer permissions. This process enables team evaluation of past campaigns and informs decisions for future ones. Further actions include visualizing data in Data Studio and using authorized views in BigQuery.\n"]]