यह लेगसी दस्तावेज़ है और हो सकता है कि यह पूरा न हो. अगर आप मार्केटर हैं, तो नए दस्तावेज़ देखने के लिए मार्केटर साइट पर जाएं. अगर आप मेज़रमेंट पार्टनर हैं, तो मेज़रमेंट पार्टनर साइट पर जाएं.
Ads Data Hub के वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल शुरू करना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
Ads Data Hub में वेब यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, एपीआई का इस्तेमाल करके किए जाने वाले कई काम किए जा सकते हैं. इस गाइड में, ऐसी क्वेरी लिखने का तरीका बताया गया है जो Campaign Manager 360 के डेटा ट्रांसफ़र के कुल इंप्रेशन को शुरू से मेज़र करती है. साथ ही, इस क्वेरी की जांच करके उसे चलाने का तरीका भी बताया गया है.
अपनी क्वेरी लिखें
क्वेरी टैब पर जाएं.
क्वेरी एडिटर खोलने के लिए, + क्वेरी बनाएं पर क्लिक करें.
सैंडबॉक्स का इस्तेमाल करके अपनी क्वेरी की जांच करना
Ads Data Hub में क्वेरी टैब पर जाएं.
उस क्वेरी के नाम पर क्लिक करें जिसे आपने पहले लिखा था.
एडिटर के ऊपरी बाएं कोने में, चालू करें पर क्लिक करें.
विज्ञापन का डेटा ड्रॉपडाउन से, ADH सैंडबॉक्स ग्राहक चुनें.
डेस्टिनेशन टेबल फ़ील्ड में बताएं कि आपकी क्वेरी के नतीजे कहां लिखे जाने चाहिए.
शुरू और खत्म होने की तारीखें, 18-08-2018 00:00:00 से 17-09-2018 23:59:59 के बीच की चुनें. हमारा सुझाव है कि आप 30 दिनों की अपने-आप भरी गई रेंज का इस्तेमाल करें.
शुरू करें पर क्लिक करें.
क्वेरी पूरी होने के बाद, BigQuery में नतीजे खोलें. आपको एक टेबल दिखेगी, जो कुछ इस तरह दिखेगी:
पंक्ति
इंप्रेशन
1
388204742
जांच क्वेरी के नतीजों से संतुष्ट होने के बाद, उसे रीयल डेटा पर चलाया जा सकता है.
Ads Data Hub में अपनी क्वेरी चलाना
सैंडबॉक्स की भूमिका का इस्तेमाल करके अपनी क्वेरी की जांच करने के बाद, उसे रीयल डेटा पर चलाया जा सकता है.
Ads Data Hub में क्वेरी टैब पर जाएं.
उस क्वेरी के नाम पर क्लिक करें जिसे आपको चलाना है.
play_arrowचालू करें पर क्लिक करें.
क्वेरी में इस्तेमाल होने वाले बाइट की अनुमानित संख्या, पेज पर सबसे ऊपर दिखती है.
Ads से मिला डेटा फ़ील्ड में कोई आईडी चुनें. यह उस खाते का आईडी होना चाहिए जिससे जुड़े विज्ञापन डेटा के लिए आपको क्वेरी करनी है. (अगर आपको सैंडबॉक्स डेटा के बारे में क्वेरी करनी है, तो ADH सैंडबॉक्स ग्राहक चुनें.)
अगर मैच टेबल का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो मैच टेबल फ़ील्ड में मैच टेबल चुनें.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-03-06 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["This guide provides step-by-step instructions on how to write, test, and run a query in the Ads Data Hub web UI to measure Campaign Manager 360 Data Transfer impressions."],["Users can adapt the provided SQL query to explore impressions from other datasets by replacing `cm_dt_impressions` with the relevant table name (e.g., `google_ads_impressions`)."],["Testing queries using the sandbox role and data is recommended before executing them on production data to identify potential issues early on."],["After successful testing, users can run the query on actual data by selecting their desired account ID, specifying data destination and date range, and applying appropriate privacy settings."]]],["To measure Campaign Manager 360 Data Transfer impressions, first, create a new query in the Ads Data Hub web UI, naming it and inputting the SQL: `SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;`. Test the query using the sandbox, selecting the 'ADH Sandbox Customer' and specifying a date range and destination table. Finally, run the query on real data, choosing the correct account ID, match table (if needed), privacy mode, date range, time zone, and destination table. The query can also be modified to pull from different datasets.\n"]]
