Cómo enumerar las reacciones a un mensaje

En esta guía, se explica cómo usar el método list en el recurso Reaction de la API de Google Chat para enumerar las reacciones a un mensaje, como 👍, 📊 y Kerberos.

El recurso Reaction representa un emoji que las personas pueden usar para reaccionar a un mensaje, como 👍, 🚲 y 🌞.

Requisitos previos

Python

• Una empresa o empresa de Google Workspace con acceso a Google Chat.

• Configura tu entorno:
  • Crea un proyecto de Google Cloud
  • Configura la pantalla de consentimiento de OAuth.
  • Habilita y configura la API de Google Chat con un nombre, un ícono y una descripción para tu app de Chat.
  • Instala el Python Biblioteca cliente de las APIs de Google
  • Crea credenciales de ID de cliente de OAuth para una aplicación para computadoras. Para ejecutar la muestra guarda las credenciales como un archivo JSON llamado client_secrets.json en tu directorio local.
• Elige un alcance de autorización que admita la autenticación de usuarios.

Enumerar reacciones

Para obtener una lista de las reacciones de un mensaje, pasa lo siguiente en tu solicitud:

• Especifica chat.messages.reactions.readonly, chat.messages.reactions y chat.messages.readonly o chat.messages.
• Llama al [Método list]/workspace(/chat/api/reference/rest/v1/spaces.messages.reactions/list) en la Recurso Reaction.

En el siguiente ejemplo, se enumeran las reacciones a un mensaje especificado:

Python

1. En el directorio de trabajo, crea un archivo llamado chat_reactions_list.py.

2. Incluye el siguiente código en chat_reactions_list.py:

   from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
   from googleapiclient.discovery import build
   
   # Define your app's authorization scopes.
   # When modifying these scopes, delete the file token.json, if it exists.
   SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/chat.messages.reactions.readonly"]
   
   def main():
       '''
       Authenticates with Chat API via user credentials,
       then lists reactions to a message.
       '''
   
       # Authenticate with Google Workspace
       # and get user authorization.
       flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                         'client_secrets.json', SCOPES)
       creds = flow.run_local_server()
   
       # Build a service endpoint for Chat API.
       chat = build('chat', 'v1', credentials=creds)
   
       # Use the service endpoint to call Chat API.
       result = chat.spaces().messages().reactions().list(
   
           # The message to list reactions to.
           #
           # Replace SPACE with a space name.
           # Obtain the space name from the spaces resource of Chat API,
           # or from a space's URL.
           #
           # Replace MESSAGE with a message name.
           # Obtain the message name from the response body returned
           # after creating a message asynchronously with Chat REST API.
           parent = 'spaces/SPACE/messages/MESSAGE'
   
       ).execute()
   
       # Prints details about the created reactions.
       print(result)
   
   if __name__ == '__main__':
       main()
   

3. En el código, reemplaza lo siguiente:

   • SPACE: Es un nombre de espacio, que puedes obtener desde el Método spaces.list en la API de Chat o desde la URL de un espacio.
   • MESSAGE: Es un nombre de mensaje que puedes obtener. del cuerpo de la respuesta que se muestra después de crear un mensaje de forma asíncrona. con la API de Chat nombre personalizado se asigna al mensaje en el momento de su creación.

4. En tu directorio de trabajo, compila y ejecuta la muestra:

   python3 chat_reactions_list.py

La API de Chat muestra un array de reacciones paginado.

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