存储位置利用率
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
存储位置利用率数据,其中包含每个位置中存储的商品的详细信息。
数据元素名称 |
说明 |
类型 |
必需(是/否) |
验证规则 |
storage_location_id |
3PL 仓库系统中生成的存储位置的唯一标识符。 |
字符串 |
是 |
FK: StorageLocations.storage_location_id;最大长度:50 |
location_code |
Google 提供的位置代码。 |
字符串 |
是 |
最大长度:50 |
licence_plate_number |
清点物料所关联的车牌号 (LPN)。 |
字符串 |
是 |
最大长度:50 |
google_part_number |
GPN(Google 零件号)是零件(或组件)规格的唯一标识符。 |
字符串 |
是 |
最大长度:50 |
quantity_on_hand |
存储在此位置的商品的数量。 |
整数 |
是 |
最小值:0 |
quantity_uom |
数量的计量单位。 |
字符串 |
是 |
建议值列表 |
project_code |
与源 WMS 中的项目代码相同。这是由 Google 分配的,用于将商品分配给特定项目。 |
字符串 |
是 |
最大长度:50 |
item_country_of_origin |
制造相应部件的 GPN 原产国。 |
字符串 |
是 |
长度上限:2(ISO 3166-1 alpha-2) |
item_received_datetime_utc |
商品到达仓库存储位置的日期和时间。 |
日期时间 |
是 |
格式:yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ (ISO 8601) |
expiration_date_time_utc |
LPN 的过期日期和时间。 |
日期时间 |
否 |
格式:yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ (ISO 8601) |
data_extract_datetime_utc |
报告/数据从第三方物流 (3PL) 系统生成的日期和时间。 |
日期时间 |
是 |
格式:yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ (ISO 8601) |
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2025-07-25。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["没有我需要的信息","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["太复杂/步骤太多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["内容需要更新","outOfDate","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["示例/代码问题","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC):2025-07-25。"],[],["This data outlines the utilization of storage locations, detailing items stored within each. Key information includes: `storage_location_id`, `location_code`, `licence_plate_number`, `google_part_number`, `quantity_on_hand`, and `quantity_uom`. Also tracked are `project_code`, `item_country_of_origin`, `item_received_datetime_utc`, `expiration_date_time_utc`, and `data_extract_datetime_utc`. Each field has specified data types, requirements, and validation rules, such as maximum lengths, allowed formats, and foreign key references, ensuring the integrity of the data.\n"]]