আপনার সমষ্টিগত প্রতিবেদনে কীভাবে কাজ করতে হয়, হিসাব করতে হয় এবং গোলমালের প্রভাব কমাতে হয় তা শিখুন।
তুমি শুরু করার আগে
এগিয়ে যাওয়ার আগে, গোলমাল কী এবং এর প্রভাব সম্পর্কে গভীরভাবে বোঝার জন্য, সারাংশ রিপোর্টে আন্ডারস্ট্যান্ডিং নয়েজ পড়ুন।
শব্দের উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ
যদিও আপনি সরাসরি আপনার সমষ্টিগত প্রতিবেদনে যোগ করা শব্দ নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না, তবে প্রভাবগুলি কমানোর জন্য আপনি কিছু পদক্ষেপ নিতে পারেন। নিম্নলিখিত বিভাগগুলি এই কৌশলগুলি ব্যাখ্যা করে।
অবদান বাজেট পর্যন্ত স্কেল
আন্ডারস্ট্যান্ডিং নয়েজ-এ যেমন ব্যাখ্যা করা হয়েছে, প্রতিটি কী-এর সারাংশের মান প্রয়োগ করা নয়েজ 0-65,536 স্কেলের (0- CONTRIBUTION_BUDGET ) উপর ভিত্তি করে।
এই কারণে, শব্দের সাপেক্ষে সিগন্যালকে সর্বাধিক করার জন্য, প্রতিটি মানকে একটি সমষ্টিগত মান হিসাবে সেট করার আগে আপনার স্কেল করা উচিত—অর্থাৎ, প্রতিটি মানকে একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর, স্কেলিং ফ্যাক্টর দ্বারা গুণ করুন, যখন এটি অবদান বাজেটের মধ্যে থাকে তা নিশ্চিত করুন৷
একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর গণনা
স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রতিনিধিত্ব করে যে আপনি একটি প্রদত্ত সমষ্টিগত মান কতটা স্কেল করতে চান। এটির মান একটি নির্দিষ্ট কী-এর জন্য সর্বাধিক সমষ্টিগত মান দ্বারা বিভক্ত অবদান বাজেট হওয়া উচিত।
উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক বিজ্ঞাপনদাতারা মোট ক্রয় মূল্য জানতে চান। আপনি জানেন যে কোনো ব্যক্তিগত ক্রয়ের সর্বোচ্চ প্রত্যাশিত ক্রয় মূল্য হল $2,000, কিছু বহিরাগত ছাড়া যা আপনি উপেক্ষা করার সিদ্ধান্ত নেন:
- স্কেলিং ফ্যাক্টর গণনা করুন :
- সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাত সর্বাধিক করতে, আপনাকে এই মানটি 65,536 (অবদান বাজেট) এ স্কেল করতে হবে।
- এর ফলে একটি 65,536 / 2,000 একটি আনুমানিক 32 x স্কেলিং ফ্যাক্টর। অনুশীলনে, আপনি এই ফ্যাক্টরটিকে উপরে বা নিচে রাউন্ড করতে পারেন।
- একত্রিত করার আগে আপনার মানগুলিকে স্কেল করুন । প্রতি $1 ক্রয়ের জন্য, ট্র্যাক করা মেট্রিক 32 দ্বারা বৃদ্ধি করুন। উদাহরণস্বরূপ, $120 কেনার জন্য, 120*32 = 3,840 এর সমষ্টিগত মান সেট করুন।
- একত্রিতকরণের পরে আপনার মান স্কেল করুন । একবার আপনি একাধিক ব্যবহারকারীর মধ্যে ক্রয় মান সমন্বিত সারসংক্ষেপ প্রতিবেদনটি পেয়ে গেলে, একত্রিত করার আগে আপনি যে স্কেলিং ফ্যাক্টর ব্যবহার করেছিলেন তা ব্যবহার করে সারাংশের মানটি স্কেল করুন। আমাদের উদাহরণে, আমরা 32টি প্রাক-সমষ্টির একটি স্কেলিং ফ্যাক্টর ব্যবহার করেছি, তাই আমাদের সারসংক্ষেপ প্রতিবেদনে প্রাপ্ত সারাংশের মানকে 32 দ্বারা ভাগ করতে হবে। তাই, যদি সারাংশ প্রতিবেদনে একটি প্রদত্ত কী-এর জন্য সারাংশ ক্রয়ের মান হয় 76,800 , সংক্ষিপ্ত ক্রয় মূল্য (শব্দ সহ) হল 76,800/32 = $2,400৷
আপনার বাজেট বিভক্ত করুন
আপনার যদি একাধিক পরিমাপের লক্ষ্য থাকে—উদাহরণস্বরূপ, ক্রয়ের সংখ্যা এবং ক্রয়ের মূল্য—আপনি এই লক্ষ্যগুলির মধ্যে আপনার বাজেটকে ভাগ করতে চাইতে পারেন।
এই ক্ষেত্রে, প্রদত্ত সমষ্টিগত মানের প্রত্যাশিত সর্বাধিকের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন সমষ্টিগত মানগুলির জন্য আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টরগুলি আলাদা হবে।
বোঝার সমষ্টি কীগুলিতে বিশদ পড়ুন।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি ক্রয় সংখ্যা এবং ক্রয় মূল্য উভয়ই ট্র্যাক করছেন এবং আপনি আপনার বাজেট সমানভাবে বরাদ্দ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।
65,536 / 2 = 32,768 পরিমাপের ধরন এবং উত্স প্রতি বরাদ্দ করা যেতে পারে।
- ক্রয় সংখ্যা:
- আপনি শুধুমাত্র একটি ক্রয় ট্র্যাক করছেন, তাই একটি প্রদত্ত রূপান্তরের জন্য ক্রয়ের সর্বাধিক সংখ্যা হল 1।
- অতএব, আপনি ক্রয় গণনার জন্য আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টর 32,768 / 1 = 32,768 সেট করার সিদ্ধান্ত নেন।
- ক্রয় মূল্য:
- ধরা যাক যে কোনো ব্যক্তিগত ক্রয়ের সর্বোচ্চ প্রত্যাশিত ক্রয় মূল্য হল $2,000৷
- অতএব, আপনি ক্রয় মূল্যের জন্য আপনার স্কেলিং ফ্যাক্টর 32,768 / 2,000 = 16.384 বা প্রায় 16 এ সেট করার সিদ্ধান্ত নেন।
মোটা একত্রীকরণ কীগুলি সংকেত-থেকে-শব্দের অনুপাতকে উন্নত করে
যেহেতু মোটা কীগুলি দানাদার কীগুলির চেয়ে বেশি রূপান্তর ইভেন্টগুলি ধরে, তাই মোটা কীগুলি সাধারণত উচ্চতর সারাংশের মান নিয়ে যায়।
উচ্চতর সারাংশ মান নিম্ন মানের তুলনায় শব্দ দ্বারা কম প্রভাবিত হয়; এই মানগুলির উপর গোলমাল এই মানের তুলনায় কম হতে পারে।
মোটা কীগুলির সাথে সংগৃহীত মানগুলি আরও দানাদার কীগুলির সাথে সংগৃহীত মানগুলির তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম শোরগোলযুক্ত হতে পারে৷
উদাহরণ
অন্য সব কিছু সমান রাখা হয়, একটি কী যা বিশ্বব্যাপী ক্রয়ের মান ট্র্যাক করে (সমস্ত দেশে সমষ্টি) একটি দেশের স্তরে রূপান্তরগুলি ট্র্যাক করে এমন কী থেকে একটি উচ্চ সারাংশ ক্রয় মান (এবং একটি উচ্চ সারসংক্ষেপ রূপান্তর গণনা) নিয়ে যাবে৷
অতএব, একটি নির্দিষ্ট দেশের জন্য মোট ক্রয় মূল্যের আপেক্ষিক গোলমাল সমস্ত দেশের জন্য মোট ক্রয় মূল্যের আপেক্ষিক গোলমালের চেয়ে বেশি হবে৷
একইভাবে, অন্য সকলকে সমান রাখা হয়েছে, জুতার মোট ক্রয় মূল্য সমস্ত আইটেমের (জুতা সহ) মোট ক্রয় মূল্যের চেয়ে কম।
অতএব, জুতার মোট ক্রয় মূল্যের আপেক্ষিক গোলমাল সমস্ত আইটেমের জন্য মোট ক্রয় মূল্যের আপেক্ষিক শব্দের চেয়ে বেশি হবে।
সারাংশের মানগুলি (রোলআপগুলি) সংক্ষিপ্ত করা তাদের গোলমালকেও যোগ করে
উচ্চ-স্তরের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য সারাংশ রিপোর্ট থেকে আপনার সারাংশের মানগুলিকে সংক্ষিপ্ত করে, আপনি এই সারাংশের মানগুলি থেকে গোলমালও যোগ করেন।
আসুন দুটি ভিন্ন পদ্ধতির দিকে তাকান: - অ্যাপ্রোচ A : আপনি আপনার কীগুলিতে একটি ভূগোল আইডি অন্তর্ভুক্ত করুন। সারাংশ প্রতিবেদনগুলি জিও-আইডি-স্তরের কীগুলিকে প্রকাশ করে, প্রতিটি নির্দিষ্ট জিও আইডির স্তরে সারাংশ ক্রয়ের মূল্যের সাথে যুক্ত। - অ্যাপ্রোচ বি : আপনি আপনার কীগুলিতে ভূগোল আইডি অন্তর্ভুক্ত করবেন না। সারাংশ রিপোর্ট সরাসরি সমস্ত ভূগোল আইডি/ অবস্থানের জন্য সারাংশ ক্রয় মান প্রকাশ করে।
দেশ-স্তরের ক্রয় মূল্য অ্যাক্সেস করতে: - এ পদ্ধতির সাথে, আপনি জিও-আইডি-স্তরের সারাংশের মানগুলি যোগ করুন এবং তাই তাদের গোলমালও যোগ করুন। এটি চূড়ান্ত জিও-আইডি-স্তরের ক্রয় মূল্যে আরও গোলমাল যোগ করার সম্ভাবনা রয়েছে৷ - অ্যাপ্রোচ B এর সাথে, আপনি সরাসরি সারাংশ রিপোর্টে প্রকাশিত ডেটার দিকে তাকান। সেই ডেটাতে শুধুমাত্র একবার নয়েজ যোগ করা হয়েছে।
তাই, একটি প্রদত্ত জিও আইডির জন্য সারাংশ ক্রয় মূল্য পদ্ধতি A এর সাথে আরও বেশি গোলমাল হতে পারে।
একইভাবে, আপনার কীগুলিতে একটি জিপকোড-স্তরের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করলে অঞ্চল-স্তরের মাত্রা সহ মোটা কীগুলি ব্যবহার করার চেয়ে বেশি গোলমালের ফলাফল হতে পারে৷
দীর্ঘ সময় ধরে একত্রিত করা সংকেত থেকে শব্দ অনুপাত বৃদ্ধি করে
কম ঘন ঘন সারসংক্ষেপের প্রতিবেদনের অনুরোধ করার অর্থ হল প্রতিটি সারাংশের মান সম্ভবত বেশি হবে যদি আপনি প্রতিবেদনের জন্য বেশিবার অনুরোধ করেন; দীর্ঘ সময়ের মধ্যে আরও রূপান্তর ঘটতে পারে।
আগেই বলা হয়েছে, সারাংশের মান যত বেশি হবে, আপেক্ষিক শব্দ তত কম হবে। অতএব, সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদনের অনুরোধ কম ঘন ঘন উচ্চতর (ভাল) সংকেত থেকে শব্দ অনুপাতের দিকে নিয়ে যায়।
এখানে ব্যাখ্যা করার জন্য একটি উদাহরণ:
- আপনি যদি 24 ঘন্টা ধরে প্রতি ঘন্টায় সারসংক্ষেপের প্রতিবেদনের জন্য অনুরোধ করেন এবং তারপরে দিনের-স্তরের ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য প্রতিটি ঘন্টার রিপোর্ট থেকে সারাংশের মান যোগ করেন, তাহলে গোলমাল 24 বার যোগ করা হয়।
- একটি দৈনিক সারাংশ প্রতিবেদনে, গোলমাল শুধুমাত্র একবার যোগ করা হয়।
উচ্চতর এপসিলন, কম শব্দ
এপিসিলনের মান যত বেশি হবে, শব্দ তত কম হবে এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা তত কম হবে।
ফিল্টারিং এবং ডিডপ্লিকেশন ব্যবহার করা
বিভিন্ন কীগুলির মধ্যে বাজেট বরাদ্দ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল একটি প্রদত্ত ইভেন্ট কতবার ঘটতে পারে তা বোঝা। উদাহরণ স্বরূপ, একজন বিজ্ঞাপনদাতা প্রতিটি ক্লিকের জন্য শুধুমাত্র একটি কেনাকাটার বিষয়ে চিন্তা করতে পারেন, কিন্তু 3টি পর্যন্ত "পণ্য পৃষ্ঠা দর্শন" রূপান্তরে আগ্রহী হতে পারেন৷ এই ব্যবহার-ক্ষেত্রগুলিকে সমর্থন করার জন্য, আপনি নিম্নলিখিত API বৈশিষ্ট্যগুলিও ব্যবহার করতে চাইতে পারেন যা আপনাকে কতগুলি প্রতিবেদন তৈরি করা হয় এবং কোন রূপান্তরগুলি গণনা করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে:
- ফিল্টারিং। ফিল্টারিং সম্পর্কে আরও পড়ুন ।
- অনুলিপি। অনুলিপি সম্পর্কে আরও পড়ুন ।
এপসিলন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলি 0-এর চেয়ে বেশি এবং 64 সহ epsilon-এর মান সেট করতে পারে৷ এই পরিসরটি নমনীয় পরীক্ষার জন্য অনুমতি দেয়৷ এপসিলনের নিম্ন মান অধিক গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রদান করে। আমরা আপনাকে epsilon=10 দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিই।
পরীক্ষা করার জন্য সুপারিশ
আমরা নিম্নলিখিতগুলি সুপারিশ করি: - এপসিলন = 10 দিয়ে শুরু করুন। - যদি এটি উল্লেখযোগ্য ইউটিলিটি সমস্যা সৃষ্টি করে তবে এপসিলন ক্রমবর্ধমানভাবে বৃদ্ধি করুন। - ডেটা ব্যবহারযোগ্যতার ক্ষেত্রে আপনি খুঁজে পেতে পারেন এমন নির্দিষ্ট ইনফ্লেকশন পয়েন্ট সম্পর্কে আপনার প্রতিক্রিয়া শেয়ার করুন।
জড়িত এবং মতামত শেয়ার করুন
আপনি অংশগ্রহণ করতে পারেন এবং এই API এর সাথে পরীক্ষা করতে পারেন ।
- সমষ্টিগত প্রতিবেদন এবং একত্রীকরণ পরিষেবা সম্পর্কে পড়ুন, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং প্রতিক্রিয়ার পরামর্শ দিন।
- অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং গাইড পড়ুন।
- প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স ডেভেলপার সাপোর্ট রেপোতে আলোচনায় যোগ দিন।
পরবর্তী পদক্ষেপ
- প্রচারাভিযান ভেরিয়েবল, ব্যাচিং ফ্রিকোয়েন্সি, এবং মাত্রা গ্রানুলারিটির মতো রিপোর্টিংকে প্রভাবিত করে এমন ফ্যাক্টরগুলির বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, সারাংশ রিপোর্ট ডিজাইনের সিদ্ধান্ত নিয়ে পরীক্ষা পড়ুন।
- নয়েজ ল্যাব ব্যবহার করে দেখুন।