Giới thiệu về báo cáo tóm tắt

Đo lường dữ liệu được tổng hợp từ người dùng bằng API Báo cáo phân bổ và API tổng hợp riêng tư.

Trạng thái triển khai

Báo cáo tóm tắt là gì?

Báo cáo tóm tắt được biên dịch cho một nhóm người dùng để không thể liên kết với bất kỳ cá nhân nào. Báo cáo tóm tắt cung cấp dữ liệu lượt chuyển đổi chi tiết rất linh hoạt với dữ liệu về lượt nhấp và lượt xem. Báo cáo tóm tắt không dựa vào các cơ chế hoặc cookie của bên thứ ba có thể dùng để xác định người dùng cá nhân trên các trang web.

Báo cáo tóm tắt được tạo trong hai ngữ cảnh:

  • Đo lường quảng cáo: công nghệ quảng cáo có thể tạo báo cáo tóm tắt bằng tính năng Báo cáo phân bổ, để đo lường thời điểm một lượt nhấp hoặc lượt xem quảng cáo dẫn đến một lượt chuyển đổi trên trang web của nhà quảng cáo, chẳng hạn như lượt bán hàng hoặc lượt đăng ký. Công nghệ quảng cáo cũng có thể tạo báo cáo tóm tắt cho các phiên đấu giá Protected Audience API bằng tính năng Tổng hợp riêng tư.
  • Báo cáo chung trên nhiều trang web: nhà phát triển thu thập dữ liệu trên nhiều trang web trong Bộ nhớ dùng chung và có thể báo cáo về dữ liệu đó bằng tính năng Tổng hợp riêng tư. Việc này có nhiều công dụng, chẳng hạn như thu thập thông tin chi tiết về thông tin nhân khẩu học của người dùng và xác định phạm vi tiếp cận người dùng riêng biệt cho nội dung.

Báo cáo tóm tắt được yêu cầu theo cách khác nhau cho Báo cáo phân bổ và Tổng hợp riêng tư. Để có thể tìm hiểu cách tạo báo cáo, trước tiên, bạn phải hiểu rõ khái niệm tổng hợp và cách báo cáo tóm tắt có thể được dùng để đáp ứng các nhu cầu đo lường của bạn.

Khái niệm chính

Thiết kế bộ sưu tập dữ liệu

Nguyên tắc chính của báo cáo tóm tắt là quyết định sớm về thiết kế. Bạn quyết định dữ liệu nào cần thu thập trong các danh mục. Báo cáo kết quả cung cấp thông tin chi tiết về chiến dịch hoặc doanh nghiệp của bạn.

Báo cáo đầu ra cung cấp dữ liệu chi tiết về lượt chuyển đổi trên nhiều trang web cũng như tính linh hoạt trong việc kết hợp dữ liệu lượt nhấp và lượt xem với dữ liệu lượt chuyển đổi. Bạn cũng có thể coi dữ liệu đầu ra cuối cùng là dữ liệu đầu vào cho các công cụ mà bạn sử dụng để đưa ra quyết định.

Hãy tự hỏi: bạn muốn tìm hiểu điều gì về mức độ tương tác của người dùng với nội dung của tôi?

Lượt chuyển đổi từ quảng cáo

Ví dụ: nếu bạn tạo báo cáo tóm tắt để xác định số lượt chuyển đổi đã tạo ra tổng giá trị chi tiêu, việc đó có thể giúp nhóm của bạn quyết định chiến dịch quảng cáo tiếp theo nên nhắm đến mục tiêu nào để tạo ra tổng mức chi tiêu cao hơn.

Sơ đồ cho biết cách xử lý nhiều báo cáo tổng hợp và thêm độ nhiễu để tạo các báo cáo tóm tắt cụ thể.

Mức độ tương tác trên nhiều trang web

Ví dụ: nếu bạn tạo báo cáo tóm tắt để xác định số người đọc nội dung của bạn trên trang web của bên thứ ba, báo cáo này có thể giúp nhóm của bạn quyết định cách hợp tác với bên thứ ba đó để tạo ra mức độ tương tác cao hơn và khuyến khích độc giả truy cập trực tiếp vào trang web của bạn.

Thông tin nào được ghi lại trong trình duyệt?

Báo cáo tổng hợp là dữ liệu thô được thu thập từ trình duyệt của người dùng, bao gồm một tập hợp bộ chứa đã xác định trước (hoặc khoá tổng hợp). Cách bạn xác định tiêu chí này tuỳ thuộc vào quyết định về thiết kế của bạn.

Báo cáo tóm tắt cung cấp dữ liệu tổng hợp cùng với dữ liệu lượt chuyển đổi chi tiết.

Lượt chuyển đổi từ quảng cáo

Lượt chuyển đổi là do nhà quảng cáo hoặc công ty công nghệ quảng cáo xác định và có thể khác nhau đối với các chiến dịch quảng cáo khác nhau. Một chiến dịch có thể đo lường số lượt nhấp vào quảng cáo mà người dùng mua mặt hàng được quảng cáo thực hiện. Một chiến dịch khác có thể đo lường số lượt xem quảng cáo dẫn đến lượt truy cập vào trang web của nhà quảng cáo.

Ví dụ: một nhà cung cấp công nghệ quảng cáo chạy một chiến dịch quảng cáo trên news.example, trong đó lượt chuyển đổi thể hiện việc người dùng nhấp vào quảng cáo giày và hoàn tất giao dịch mua giày trên giày.example.

Công nghệ quảng cáo nhận được báo cáo tóm tắt cho chiến dịch quảng cáo này có mã 1234567, cho biết đã có 518 lượt chuyển đổi trên giày.example vào ngày 12 tháng 1 năm 2022, với tổng mức chi tiêu là 38.174 USD. 60% lượt chuyển đổi đến từ những người dùng mua giày thể thao màu xanh dương có SKU sản phẩm 987240% là những người dùng mua xăng-đan màu vàng kèm SKU sản phẩm 2643. Mã chiến dịch là dữ liệu chi tiết phía quảng cáo, còn SKU sản phẩm là dữ liệu lượt chuyển đổi chi tiết. Số lượt chuyển đổi và tổng mức chi tiêu là dữ liệu tổng hợp.

Mức độ tương tác trên nhiều trang web

Trước khi có thể thu thập dữ liệu, bạn phải xác định thông tin mình muốn thu thập, xác định lượt chuyển đổi bạn muốn từ một hoạt động tích hợp trên nhiều trang web bất kỳ và xác định loại báo cáo cần thu thập.

Có một số trường hợp sử dụng có thể xảy ra, được nêu chi tiết trong tài liệu Tổng hợp riêng tư. Hãy cùng tìm hiểu một ví dụ:

Có thể bạn muốn đo lường thông tin nhân khẩu học của người dùng đã xem nội dung của bạn trên các trang web khác nhau. Tính năng Tổng hợp riêng tư có thể đưa ra câu trả lời, chẳng hạn như "Khoảng 317 người dùng riêng biệt trong độ tuổi từ 18 đến 45 và đến từ Đức". Trước tiên, hãy quyết định cụ thể thông tin nào bạn muốn thu thập (chẳng hạn như độ tuổi và vị trí). Sau đó, sử dụng Bộ nhớ dùng chung để thu thập dữ liệu nhân khẩu học cụ thể đó từ trang web của bên thứ ba. Sau này, bạn có thể gửi báo cáo thông qua tính năng Tổng hợp riêng tư với phương diện nhóm tuổi và quốc gia được mã hoá trong khoá tổng hợp.

Dữ liệu được thu thập như thế nào trước khi tổng hợp?

Báo cáo tóm tắt tạo thành dữ liệu tổng hợp từ một nhóm các thiết bị riêng lẻ. Mặc dù không thể quan sát và xem xét các hành động của một người dùng riêng lẻ, nhưng quá trình thu thập là như nhau đối với mỗi người.

Hành động của một người dùng cá nhân được mã hoá và thu thập trong báo cáo tổng hợp. Các báo cáo này cũng bao gồm một lượng nhỏ siêu dữ liệu chưa mã hoá có liên quan đến việc phân lô.

Đối với dữ liệu Báo cáo phân bổ, các báo cáo tổng hợp được thu thập như sau:

  1. Người dùng truy cập vào trang web của nhà xuất bản rồi xem hoặc nhấp vào quảng cáo (còn gọi là sự kiện nguồn phân bổ).
  2. Vài phút hoặc vài ngày sau đó, người dùng chuyển đổi, còn gọi là sự kiện kích hoạt phân bổ. Ví dụ: một lượt chuyển đổi có thể được xác định là một lượt mua sản phẩm.
  3. Phần mềm trình duyệt sẽ so khớp lượt nhấp hoặc lượt xem quảng cáo với sự kiện chuyển đổi. Dựa trên kết quả trùng khớp này, trình duyệt sẽ tạo một báo cáo tổng hợp có logic cụ thể do một nhà cung cấp công nghệ quảng cáo tạo ra.
  4. Trình duyệt mã hoá dữ liệu này và sau một khoảng thời gian trễ ngắn, trình duyệt sẽ gửi dữ liệu này đến một máy chủ công nghệ quảng cáo để thu thập. Máy chủ công nghệ quảng cáo phải dựa vào một dịch vụ tổng hợp để truy cập thông tin chi tiết bị nhiễu.

Tính năng Tổng hợp riêng tư có dạng như sau:

  1. Một bên thứ ba quyết định những gì họ muốn đo lường và ghi dữ liệu vào Bộ nhớ dùng chung để đọc sau này.
  2. Người dùng kích hoạt một sự kiện khớp với sự kiện bên thứ ba muốn đo lường. Ví dụ: Khi người dùng truy cập vào một trang web có nội dung được nhúng, bên thứ ba có thể đọc dữ liệu trong Bộ nhớ dùng chung và sử dụng tính năng Tổng hợp riêng tư để gửi các báo cáo tổng hợp đã mã hoá đến máy chủ của bạn nhằm thu thập.

Tạo lô cho các báo cáo tổng hợp

Trước khi có thể xử lý và tổng hợp các báo cáo tổng hợp đã thu thập thành một báo cáo tóm tắt, bạn phải phân lô các báo cáo này theo lô. Lô là một nhóm chiến lược gồm các báo cáo tổng hợp.

Báo cáo tổng hợp có một lượng nhỏ dữ liệu chưa mã hoá, nằm dưới dạng shared_info, có thể được dùng để tạo các lô. Dữ liệu này bao gồm cả dấu thời gian và nguồn gốc báo cáo. Bạn không thể phân theo nhóm dựa trên thông tin mã hoá trong báo cáo.

Lý tưởng nhất là các lô sẽ chứa nhiều báo cáo. Bạn có thể quyết định phân nhóm hằng giờ, hằng ngày, hằng tuần hoặc bất kỳ khung thời gian nào khác tuỳ ý. Chiến lược này có thể thay đổi đối với những sự kiện cụ thể có lưu lượng truy cập dự kiến cao hơn.

Ví dụ: khi phân lô các báo cáo tổng hợp cho API Báo cáo phân bổ, bạn có thể quyết định cập nhật chiến lược phân lô thành hằng giờ trong ngày diễn ra chương trình giảm giá lớn, khi bạn kỳ vọng số lượt chuyển đổi quảng cáo sẽ lớn hơn.

Với API tổng hợp riêng tư, bạn có thể thay đổi chiến lược của mình vào ngày ra mắt thông cáo báo chí lớn về một nội dung cụ thể, được nhúng trên các trang web của bên thứ ba.

Xử lý dữ liệu bằng dịch vụ tổng hợp

Dịch vụ tổng hợp giải mã và kết hợp dữ liệu theo lô từ các báo cáo tổng hợp, thêm độ nhiễu và trả về báo cáo tóm tắt cuối cùng. Dịch vụ này chạy trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), được triển khai trên một dịch vụ đám mây nhằm hỗ trợ các biện pháp bảo mật cần thiết để bảo vệ dữ liệu này.

Báo cáo tóm tắt có Báo cáo phân bổ

Để nhà cung cấp công nghệ quảng cáo truy xuất báo cáo tóm tắt, bạn phải thực hiện các bước sau:

  1. Nhà cung cấp công nghệ quảng cáo thu thập các báo cáo tổng hợp từ trình duyệt của người dùng cá nhân.
  2. Nhà cung cấp công nghệ quảng cáo phân nhóm các báo cáo tổng hợp và gửi các lô đến dịch vụ tổng hợp.
  3. Dịch vụ tổng hợp lên lịch cho một trình thực thi để tổng hợp dữ liệu.
  4. Trình chạy tổng hợp này sẽ giải mã và tổng hợp dữ liệu từ các báo cáo tổng hợp, cùng với dữ liệu bị nhiễu.
  5. Dịch vụ tổng hợp sẽ trả về báo cáo tóm tắt cho nhà cung cấp công nghệ quảng cáo.

Công nghệ quảng cáo có thể sử dụng báo cáo tóm tắt để cung cấp thông tin cho việc đặt giá thầu và cung cấp báo cáo cho khách hàng của công nghệ đó. Lược đồ được mã hoá JSON là định dạng được đề xuất cho báo cáo tóm tắt.

Báo cáo tóm tắt có tính năng Tổng hợp riêng tư

  1. Đọc dữ liệu trên nhiều trang web do Bộ nhớ dùng chung thu thập và tạo một khoá tổng hợp để nhóm các dữ liệu đó.
  2. Gọi API Tổng hợp riêng tư từ một công việc Bộ nhớ dùng chung bằng khoá tổng hợp và giá trị mà bạn muốn tích luỹ. Trình duyệt sẽ tạo một báo cáo tổng hợp đã mã hoá từ dữ liệu đầu vào của bạn và gửi báo cáo đó đến máy chủ để thu thập.
  3. Tạo lô các báo cáo tổng hợp rồi gửi cho dịch vụ tổng hợp để xử lý.
  4. Dịch vụ tổng hợp sẽ xử lý các báo cáo theo lô, sau đó thêm độ nhiễu.
  5. Dịch vụ tổng hợp sẽ trả về báo cáo tóm tắt cho yêu cầu.

Thu hút và chia sẻ ý kiến phản hồi

Báo cáo tóm tắt là một phần chính của các đề xuất đo lường Hộp cát về quyền riêng tư. Giống như các đề xuất khác trong Hộp cát về quyền riêng tư, điều này được ghi lại và thảo luận công khai trên GitHub.