MLKitEntityExtraction 프레임워크 참조
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
class EntityExtractorOptions : NSObject
MLKEntityExtractor
의 옵션입니다.
-
텍스트의 항목을 파싱할 때 사용할 모델입니다.
-
-
지정된 모델 식별자를 사용하여 EntityExtractor 옵션의 새 인스턴스를 만듭니다.
매개변수
modelIdentifier
|
주소와 전화번호를 파싱할 때 사용할 모델입니다.
있습니다.
|
반환 값
지정된 모델 식별자로 구성된 MLKEntityExtractorOptions
의 새 인스턴스입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-08-22(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-08-22(UTC)"],[[["`MLKEntityExtractorOptions` provides configuration options for the `MLKEntityExtractor` class, primarily focusing on model selection for entity parsing."],["The `modelIdentifier` property specifies the model used for identifying entities within text, such as addresses and phone numbers."],["Although a default initializer is unavailable, you can create an `MLKEntityExtractorOptions` instance using `init(modelIdentifier:)` by providing the desired model identifier."]]],[]]