مرجع إطار عمل MLKitDigitalInkRecognition

الثوابت

الثوابت التالية متاحة على مستوى العالم.

  • نموذج التعرف التلقائي على الرموز.

    نموذج مشابه للنموذج المستخدم في www.autodraw.com للتعرف على الرسم. بناءً على مجموعة من الضربات التي تمثل رسمًا، يتم عرض سلسلة تحدّد الكائن. ونظرًا إلى الغموض الكامن في إمكانية التعرُّف على بعض الرسومات، ننصح باستخدام العديد من الرسومات المرشَّحة، على سبيل المثال، من خلال عرضها للمستخدم والسماح له باتخاذ القرار.

    يقدّم نموذج التعرّف هذا نتائج من خلال "DigitalInkRecognitionCandidate.score".

    التعريف

    Swift

    class let autodraw: DigitalInkRecognitionModelIdentifier
  • نموذج التعرّف على رموز الرموز التعبيرية

    يتعرّف على أحرف الرموز التعبيرية الفردية ويعرضها كنقاط رمز يونيكود. ونظرًا إلى الغموض الكامن في إمكانية التعرُّف على بعض الرسومات، ننصح باستخدام عدة عناصر مرشحة، من خلال عرضها مثلاً على المستخدم والسماح له باتخاذ القرار.

    يقدّم نموذج التعرّف هذا نتائج من خلال "DigitalInkRecognitionCandidate.score".

    التعريف

    Swift

    class let emoji: DigitalInkRecognitionModelIdentifier
  • أشكال للتعرّف على الرموز

    بناءً على مجموعة من الضربات التي تمثل شكلاً واحدًا، يتم عرض سلسلة تحتوي على RECTANGLE أو TRIANGLE أو ARROW أو ELLIPSE.

    يقدّم نموذج التعرّف هذا نتائج من خلال "DigitalInkRecognitionCandidate.score".

    التعريف

    Swift

    class let shapes: DigitalInkRecognitionModelIdentifier