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Types et formats de données compatibles
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Meridian est compatible avec différents types et formats de données.
Voici les types de données acceptés :
Voici les formats de données acceptés :
- Valeurs séparées par une virgule (CSV)
- Ensemble de données Xarray
- Tableaux Numpy à N dimensions
- DataFrames pandas
- Autres formats transformables en DataFrame pandas
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/04 (UTC)."],[],["Meridian handles several data types: geo-level data (with or without reach and frequency, or with organic media/non-media treatments) and national-level data. Accepted data formats include comma-separated values (CSV), Xarray Dataset, and any format convertible to a Pandas DataFrame. These diverse types and formats allow for flexible data input into the Meridian system.\n"]]
